《字节跳动日常实习》专题

项目 会话管理怎么实现的，拦截器具体怎么做的 说一下Cookie和Session Redis里具体存的什么信息 点赞、相互关注用的Redis哪一种数据类型，底层数据结构是什么 缓存一致性的几种策略，为什么用”先更新数据库，再删缓存“ 并发 Java实现并发常用的哪几种方式 sleep()和wait()的区别 volatile怎么实现的可见性（提示内存屏障） 原子类的核心是什么 CAS属于什么锁类型

基本信息：2024届，211本，双非硕，方向不算大众，实验室废物/边缘人，学术辣鸡。2段大厂graph相关的算法实习（1段时间>1年），几篇graph相关的水会/发明专利发表/授权，几个graph相关榜单top3、比赛top10。 （面试复盘积累经验，写面经攒人品） 简历投递 抱着尝试的心态，在牛客上随便找了个内推码，然后去官网投了风控算法暑期实习（今年叫ByteIntern）。字节效率真高，上午

【一面】 是业务面。面试时间约30分钟。面试过程： 1.自我介绍 2.简历深挖：运营方式？关注哪些数据？ 3.营销三原则中，最看重哪一个？ 4.请说一下自己文案撰写逻辑，大框架和小框架是什么？ 5.让我提问环节 总结： 1.自我介绍过于冗长，30分钟几乎有15分钟是我在balabalabala 2-怪我阅历太浅了，“营销三原则”没反应过来，脑中想起的全是4P、4C等理论 3.文案撰写逻辑回答的行文

【二面】 还是业务面，换了新的面试官。面试时间约30分钟，面试过程： 1.自我介绍（简单介绍自己项目经历、实习经历） 2.简历深挖：为什么本科和研究生之间gap了一年？上一段运营实习过程中看看重哪些数据？达到了什么指标？ 3.如何理解这个岗位的职责？自己有哪些匹配点呢？ 4.让我提问环节，我确认了上一次面试遗留的问题“营销三原则”是什么（事实证明我理解对了，这个应该是加分项）；然后还问了一下工作内

【三面】 是HR面。面试时间约30分钟，面试过程： 1.自我介绍环节（简单介绍自己项目经历、实习经历） 2.未来的职业规划是什么？为什么选择投递抖音电商的岗位呢？ 3.有没有在抖音上买过东西？如何看待抖音电商？认为抖音做电商与淘宝、京东相比有什么优势？这些总结是自己体验的还是上网搜索的呢？ 4.说一下自己对这个岗位的理解。这个岗位需要什么能力？你具备这些能力吗？ 5.如何评价自己？说3个点。在以前

tl：投递-收到面试电话-一面 一面：30min 1自我介绍 2职业规划：就业会偏向商业化广告还是电商运营（有小红书广告和虾皮、阿里电商运营实习经历） 3实习深挖：西班牙市场客户偏好（在虾皮负责西班牙站点） 4实习深挖again：给悦木之源的广告投放提几点建议（在小红书是负责这个牌子的） 5还是实习深挖：运营自己的小红书有爆文吗，觉得爆文公式是什么（这个没有答好，要是我知道我就把账号做起来了） 6

tl：投递-电话-一面-二面 时长：30min（我废话太多了，30分钟问不了几个问题，别人的面经都好长） 问题： 1 1分钟自我介绍（二倍语速还是超时了，不过面试官没有打断我） 2职业规划 3实习深挖：过往经历中最大的困难，后续怎么根据这个问题改进工作 4实习深挖again：过往经历中最有成就感的事 5用过抖音电商吗，在使用中觉得有什么需要改进的地方 6到岗时间、实习时长 7反问：我问了胜任这个岗

一面 问了实习的时间，做的什么项目。 代码题：合并两个数组 // 将['A1', 'A2', 'B1', 'B2'] 和 ['A', 'B']合并成 ['A1', 'A2', 'A', 'B1', 'B2', 'B'] 代码题：正则匹配替换字符串模板 事件循环输出 console.log(1) setTimeout(function () { console.log(2) P

项目 + 算法 项目：简单问了一下项目，问一下redis是做什么的，会有缓存一致性的问题吗，随后对缓存一致性问题做了一些探讨，比如有什么保证缓存一致性的方案，给一个场景，比如redis缓存了用户抖音上一条刷的视频，这样多写多读的场景怎么保证一致性。 算法：讨论了一道题，单词搜索的plus版，可以掉头往回走，问这样的单词路径在矩阵中出现了多少次（分析时间复杂度的时候稍微慢了一点） 面试官说得一周左右

6.21 40min+ 这个是之前字节hrbp实习生面试结束，第二天数据运营岗位的hr便给我发来了面试邀请，当天直接一面，差不多40min，大概20分钟后电话直接给的口头offer，面试问题如下： 1、自我介绍 2、对所学的一门课程，讲一下课程内容 3、根据社团经历，公众号如何帮助政务号运营 4、对某一热点的看法（吴亦凡事件） 5、在做项目的过程中，是否跟别人发生冲突，怎么解决的？ 其他的不记得了

分享一下面经攒攒人品。 总体上讲字节面试官人都很好，礼貌且耐心。面试的问题基本是从项目里面带的问，比较发散。 6.6 1面 自我介绍 科研工作1（简单介绍+什么时候可以用到这种模型） 本科毕设死锁是怎么产生的？ 再讲一下阿里的实习 为什么要用B+树。 为什么非叶子结点不存数据。1.不适合范围查询 2.会增加树高导致IO次数增多（不知道对不对 HashMap怎么实现的。 底层是怎么存储的。 Map的

面试官：你学过计算机网络吗 我：没有 面试官：你会flink嘛 我：不会 面试官：你用过spark嘛 我：没用过，不会 面试官：hadoop这些了解吗 我：不好意思，不了解。。。。 面试官：那我们来看一下MySQL吧，会联合索引判断嘛 我（思考十秒钟，发现没听说过）：不好意思，不太了解。 面试官：那写一个sql题吧。 我（八分钟后）：你好，我写完了。 面试官：没问题，你说哪里可以优化一下，不用操作

字节大模型算法实习面试 1.介绍一下Transformer？ 2.的输入和输出分别是什么？ 3.说一下Bert模型 4.说一下Transformer的输出和Bert有什么区别 5.注意力机制都有哪些？能不能简单介绍一下？ 6.树模型是如何计算每个特征的重要性的？ 7.如何构建多模态模型？ 8.在多模态任务中，如果视觉模型的输出张量比语言模型的输出张量短很多，该进行什么操作？ 9.都还是比较基础的，

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经 一面 2024/3/28 下午17:00-18:00 上来没有自我介绍 直接介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问 说一下Transformer的整体结构 了解有哪些位置编码方式吗 说一下LLaMA中的旋转位置编码 算法题：经典的求平方根，牛顿迭代法秒了 算法题：判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来，比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等，写

1.自我介绍 2.coding 数据流中位数，要求手写堆 手写注意力机制 问softmax公式 手写梯度下降求sigmoid(x)等于某个值高数都忘了，求导都不会，sigmoid也忘了，大家一起绷不住的笑了。 3.反问 太菜了不敢问，然后评价我coding可以，估计没啥夸的了。