《滴滴出行》专题

1.问项目 2.Java的基本数据类型？ 3.浮点型从二进制的视角是怎么存储的？（IEEE 754）小数位如何计算出来的？ 4.浮点型的正4.5和负4.5转为int会怎么样？ 5.Int型999除float的100再乘100结果？ 6.String类为什么不可变？可以写一个类继承string吗？ 7.Stringbuffer为什么线程安全？两个+号拼接了三个string创建了几个对象？ 8.Arr

只写自己没有答上来的 1. CDN 2. 怎么生成etag 3. 怎么实现生成hash值 4. 伪递归和递归什么区别 5. Vuex和redux的区别？为什么reducer使用纯函数 6. 简单请求和非简单请求的字段 7. Cookie的属性？特别是path 8. 静态路由和动态路由(不太清楚具体问啥，以为是动态添加路由) 9. 动画实现方式，性能排序 #滴滴2024届校招提前批#

开场面试官简单介绍了下技术栈 用的是golang，问可以转go吗？ 1. 自我介绍 2. 选个自己熟悉的项目介绍，针对项目问问题 3.八股文 Java：线程池使用及其参数 jvm内存回收 cms和G1，其中问cms最大的缺点是什么？ 单例模式了解吗？根据了解的讲讲，还知道其他设计模式吗？ 懒汉式 饿汉式 枚举单例 Java锁升级过程 Java运行时数据区都有什么，详细讲讲 方法区中放的是什么？ 运

10点到3点半，中间停了一个半小时，面完人都傻了，真遭不住...... 一面 基本就围绕实验室项目聊了好久，中间穿插问了几个强化学习算法原理 然后问了深度学习和pytorch 几个简单的点 手撕：一个数组，对每个数可以给+ 或者-号，问有多少种情况可以和为target 二面 基本也是就围绕实验室项目聊了好久 然后再聊了好久Tcmalloc 手撕：一个无序数组，然后把它变成a <= b >= c <

1.自我介绍 2.实习经历，具体做什么，扣简历细节 3.两道SQL题，求各个渠道第一名，还有一个想不起来了 4.反问岗位日常工作，大数据架构及原因，对于SQL优化的要求，百度drios和Apache presto的区别 第二天，HR说leader很有意愿，让我马上过去offer已发 为什么就一面，我还准备三战滴滴

8.17，在没有任何调研以及准备的情况下，斗着大胆投了滴滴的规划与控制算法岗位，BASE杭州； 8.25，收到滴滴的面试邀请，面试时间在第二天里面选，这时我才知道滴滴的三轮面试是在当天全部完成的，遂赶紧百度查了查滴滴的面试内容，又问了在滴滴实习的同学，发现面试时必会手撕代码，此时leecode刷题数 == 0 ，遂毫不犹豫地把面试推了； 8.25-9.01，leecode上跟着代码随想录刷了几个题

回国以后第一次遇到这种面试官，技术没觉得很牛，体验感也挺差。 先问实习：一个深度学习模型（图像方面），语义分割的项目，她说她觉得我讲的有问题。搞了半天她以为我讲的语义分割是NLP里面的。姐姐啊，我都说了是图像/视频，你能往NLP想也是厉害，我按照数据，模型，Loss的方式一块一块给她介绍，讲数据那里她卡壳了半天说她跟不上，然后我至少重复了4次（之前无论是在国内面还是美国面都没出现这种情况）。 智力

一面比较基础，问题不算多 自我介绍 项目经理（基于简历） 能接受的工作强度 与老板的意见不合时如何处理 上个月每个部门异常打卡的员工数 举例几个pandas中的常见函数及作用，怎样实现聚合 英语能力 哈啰上个月在上海的使用量下降了10%，你怎么看#滴滴##风控#

技术一面，面试官看起来挺年轻，很开朗，全程压力不是很大，甚至感觉有些水。估计周围都在面试，巨吵。 1.项目没细问，就问了下困难以及如何解决。 2.进程线程协程，协程如何实现非阻塞。 3.c++11新特性，着重问了智能指针。智能指针线程安全。 4.epoll原理，为什么用红黑树，为什么快。 5.写单例，写锁判断这块儿还不熟，卡了一下。 6.c++ vector一些问题。 7.手撕一道二分，边界条件没

面试的是国际化出行，需要对国际的出行产品有基本了解 自我介绍（英文） 你理解的inDriver和滴滴商业模式的区别 你认为inDriver为什么要拿掉客服？ 你在滴滴实习做了什么功能？ 你认为自己距离理想中的产品经理有哪些可以提升的地方？ 针对自己的缺点，有什么路径或策略去提升？ 反问#非技术面试记录#

面试时间只有20mins，基本是围绕简历提问 自我介绍 未来职业规划 面对奶茶单品销量下滑，你如何进行数据分析 做过市场调研吗？有哪些渠道？得到了什么结论？ 你曾策划的哪次线上活动最为成功？有哪些值得分享的亮点？ 反问#非技术面试记录#

一面 1.自我介绍 2.介绍卷积 激活 池化 全连接层含义 3.什么情况下可以不使用池化层 4.项目中使用了什么数据增强技术 5.阐述SVM原理 6.解决过拟合的方法 7.决策树怎么划分特征 8.随机森林有两种随机方式 怎么体现 9.线性模型和非线性模型的优缺点 10.样本数量小且特征数量多时 使用线性还是非线性模型 11.离散特征的处理方式 12.会不会用Linux 13.会不会TensorFl

一面主要问了我的简历，建议自己要了解清楚项目经历。二面自我介绍完后，面试官开始问开放场景题，我毫无准备，措手不及😭 问题大概是假如给你100w，怎么分配用在对司机和乘客的补贴上，节假日和普通工作日或日常场景怎么分配，下雨和晴天时怎么分配，对什么时间节点或者什么样的群体应该分配多一点…… 虽然已经凉了，但现在回想有点遗憾当时没有反问面试官这些问题的解法，感觉都是好问题，挺有意思的🤔#用户运营实习

5.14 一面 自我介绍(已经能熟练背下来了都……) 讲讲项目里的深度学习模型如何和测试结合(围绕黑盒白盒讲了) 针对项目怎么纂写的测试用例(功能、性能、易用、安全等) 讲讲测试一个软件的流程(需求分析、测试计划……开始吟唱) 讲讲一个bug的周期(new、open等) 讲讲项目里的lua脚本和CAS乐观锁(Redis分布式锁的释放原子性、CAS预期值balabala) 说说事务(围绕ACID讲了

6/28 时长26min 最离谱的一次，全网最简单的滴滴前端一面？ -1.自我介绍 0.面试官介绍业务 1.学了哪些基础课 2.对后端的了解程度 3.Vue3项目学到了什么，歌词滚动怎么实现的 4.Vue组件传值方式 5.Vue项目中最复杂的功能怎么实现的 6.用过什么组件库，对组件怎么二次封装的 7.阿里青训营干了啥（基本什么都没干) 8.能实习六个月吗 9.说说git常用命令，说说git re