个人情况简述:本硕双非,acm银牌 随便找群友要了个内推投递 笔试4.2题,投递选择的是都喜欢,笔试完在人才池待了十几天,被数仓部门捞了 一面(总时长50分钟) 聊实习经历和简历项目,聊了约30分钟 聊天环节把整个技术栈聊的差不多了,还有离线、实时数仓的很多点,后面又问了几个问题 离线数仓分层设计、实时数仓设计,spark、flink相关生成经验,S3、OSS的使用理解,k8s的使用心得等都在聊项
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1、 确认专业,保研,成绩,排名 2、 课程内容,研究生课程等 3、 数据库底层索引的优劣势? 4、 我现在有一张表把所有字段都加索引了,这样好吗? 5、 存储过程和视图? 6、 视图字段是单独存储的吗? 7、 MR原理用你自己话简单描述。 8、 MR中数据倾斜的产生情况,你如何解决? 9、 一个复杂的SQL中发生了数据倾斜,你怎么确定是哪个group by还是join发生的? 10、 count
春招流程:网申---->测评--->初面---->复面----->发offer 网申:除了正常的个人信息外还需要写点小作文夸夸泸州老窖,然后写为什么要选择泸州老窖什么的,总体来说网申淘汰率不高 测评:前一天刚网申,第二天就发了测评链接,题目主要是一些申论形策+智力题+性格测试题,难度不高,好好写问题应该也不大 初面:测评完当天晚上就给我发了初面短信,先测试设备,然后发正式初面的腾讯会议的链接和会议
1、 是找大数据还是算法? 2、 对大数据领域的了解? 3、 从0-1建设数仓,你怎么做? 4、 数仓建设规范,依据? 5、 没想一块去,他想问建模思想之类的。维度、范式 6、 会哪些技术栈? 7、 Hadoop讲讲吧? 8、 为什么要有Hive,Hive作用? 9、 详细讲讲MR? 10、 数据倾斜发生的位置? 11、 Combiner了解吗? 12、 什么情况下不能用Combiner? 13、
1、 在XX实习,目前没有offer吗? 2、 实习和你项目的区别、实习项目主要做的内容? 3、 实习的难点? 4、 系统主要做的什么? 5、 讲讲MR? 6、 数据倾斜遇到过吗? 7、 除了null值呢? 8、 除了随机打散还有别的方案解决吗?
早上去了盛泉恒元,公司感觉不错,小姐姐都很漂亮,基金公司没有想象中的西装革履,大家穿着都很随意。工作压力似乎也不大,就是面试有点狠,三个人审讯我,主管一顿说我项目不是企业实践的不行,太教科书。 我估计他们数据量小,数仓不需要分层那么多。不过嫌我数仓分层太多——太教科书就有点离谱了。还问我知不知道mr不用yarn,我寻思yarn那么好用,你为啥不用,你降级处理还要嫌我不实习实践所以不懂。然后告诉我就
答的不是很好 #Java# 第一个面试官似乎是个领导跟之前大二面的ruoyi二开那个人脸熟,纯难崩。 自我介绍:自学Spring,微服务等等……,拿省赛奖等等,成绩前3%。 pua我学历大专 大数据提问:谈了下hadoop生态的hdfs,hbase,hive,kafka,MySQL,pg基本原理以及使用,etl概念 (加班潜规则) 然后我说想干Java,但是公司不招Java实习,现阶段项目很复杂,
大晚上睡不着,更新一下像是运气好捡来的实习。。 二面: 面试官:先自我介绍一下吧 我:巴拉巴拉巴拉 面试官:说一段一面没聊过的实习项目吧(我说完了一个深究问题都没有,就直接跳过了,感觉像是走个流程) 面试官:我看你好像不会hadoop,TCP/UDP你不是也不了解,那我就不问八股了,问了你也不会。那直接做几个题吧。 然后做了一道sql(三个小问,最后一个优化数据表结构我不会,思考三分钟放弃了) 然
1.自我介绍 2.问了一段实习(是做机器学习的)因为楼主没做过数据开发岗 3.楼主自行让面试官听我说了我用aws的经历 4.面试官说你偏算法 我问你数据库可能你也不知道,那我们不写sql了吧。楼主自以为刷完了牛客基础可以写写。 5.面试官出题如下 时间 昵称 ID idx 2000 A a 2 2010 B a 3 2020 C a 1 题目1 输出每个名称的持续使用时间 比如A:2000-201
1、自我介绍 2、自己的优点和缺点 3、兴趣爱好 4、社团经历 5、接受不接受转岗 个人感受:没意思,后悔说接受转岗了,另外就算面试时间不合适也可以直接换面试时间
#在牛客分享我的求职旅程##理想汽车信息集散地##理想汽车##实习##面经#
本文向大家介绍67 个节约开发时间的前端开发者的工具、库和资源,包括了67 个节约开发时间的前端开发者的工具、库和资源的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在本文中,我不会去谈 React、Angular、Vue 等等这些大的前端框架,也不会谈 Atom、VS code、Sublime 等等这些已经很出名的代码编辑器,我只是想简单的分享一套我认为有助于提升开发者工作流的工具集。 这套工具集中的