《数据分析实习》专题

分治和回溯其实本质上就是递归，只不过它是递归的其中一个细分类。可以认为 分治和回溯 最后就是 一种特殊的递归 或者是较为复杂的递归即可。 分治算法，即分而治之（divide and conquer，D&C），把 一个复杂问题 分成 两个或更多 的相同或相似 子问题，直到最后子问题可以简单地直接求解，最后将子问题的解合并为原问题的解。 分治法的核心思想就是，将原问题分解成小问题来求解，只要遵循三个步

在介绍softmax回归的实现前我们先引入一个多类图像分类数据集。它将在后面的章节中被多次使用，以方便我们观察比较算法之间在模型精度和计算效率上的区别。图像分类数据集中最常用的是手写数字识别数据集MNIST [1]。但大部分模型在MNIST上的分类精度都超过了95%。为了更直观地观察算法之间的差异，我们将使用一个图像内容更加复杂的数据集Fashion-MNIST [2]。 获取数据集 首先导入本节

在前面的章节中，我们学习了散点图，hexbin图和kde图，用于分析研究中的连续变量。 当研究中的变量是分类时，这些图不适合。 当研究中的一个或两个变量是分类时，我们使用像striplot（），swarmplot（）等那样的图。 Seaborn提供了这样做的界面。 分类散点图 在本节中，我们将了解分类散点图。 stripplot() 当研究中的一个变量是分类时，使用stripplot（）。 它表示

在处理一组数据时，您通常想做的第一件事就是了解变量的分布情况。本教程的这一章将简要介绍seaborn中用于检查单变量和双变量分布的一些工具。 您可能还需要查看[categorical.html]（categorical.html #categical-tutorial）章节中的函数示例，这些函数可以轻松地比较变量在其他变量级别上的分布。 import seaborn as sns import m

数据分类 对一个数据a进行分类，分类方法为：此数据a（四个字节大小）的四个字节相加对一个给定的值b取模，如果得到的结果小于一个给定的值c，则数据a为有效类型，其类型为取模的值；如果得到的结果大于或者等于c，则数据a为无效类型。 比如一个数据a=0x01010101，b=3，按照分类方法计算（0x01+0x01+0x01+0x01）%3=1，所以如果c=2，则此a为有效类型，其类型为1，如果c=1，

监督学习使用标记数据对 (x,y) 学习函数：X\rightarrow Y 。但是，如果我们没有标签呢？这类没有标签的学习方式被称为无监督学习。 无监督学习：如果训练样本全部无标签，则是无监督学习。例如聚类算法，就是根据样本间的相似性对样本集进行聚类试图使类内差距最小化，类间差距最大化。 主要用途： 自动组织数据。 理解某些数据中的隐藏结构。 在低维空间中表示高维数据。

一共两轮技术面一轮HR面，第一轮面试hive 问题居多，第二轮hadoop 问题居多，整体来说问题不是很难，方向为数仓。 一面: 11.30下午 牛客网面试 30min 自我介绍 数仓项目介绍 什么是全量表，什么是增量表，以及应用的场景 了不了解拉链表，讲一下拉链表如何生成 什么是内部表，什么是外部表，有什么区别 Hive中小文件形成的原因及解决办法 Hive SQL的优化方法 讲一下熟悉的窗口函

1.Spark的运行机制 2.union是宽依赖还是窄依赖 3.常见的action算子 4.reduceByKey和groupByKey的区别 5.Spark的checkpoint 6.Spark的cache和persist区别 7.Flink的checkpoint和Spark的checkpoint区别 8.Flink的两阶段提交问题 反问 用什么做什么 基本大数据组件都会用，shein数据量大而

时间线：周五上午投的简历，中午就接到得物HR的电话，简单确认了一下信息之后，约了下午6点面试 面试 1.自我介绍 2.数据运营和业务之间的关系是什么？ 3.面试官针对简历上符合要求的点进行深入提问。 比如我的简历上有一段关于大数据项目的经历，主要利用Python爬虫，并用Numpy、Pandas库进行数据处理和分析。面试官对这段经历很感兴趣，明确告诉我这就是她需要的能力，她需要我对数据进行分析，最

由于已经离职了，就发一下面经把 一面 自我介绍 项目 数仓怎么分层 数据倾斜怎么处理 join优化 实时数仓和离线数仓的定位 能实习多久 反问 数据量多少进去干什么工作对我的建议 进去主要负责什么 二面 说一下MR的执行流程 内部表和外部表的区别 其他记不太清了，主要是一些基本的数仓八股文

一面 聊项目 2道sql lead/lag函数 like pandas基础 数据倾斜问题 二面 聊项目 表连接方式 数仓各层作用 数仓建模类型有哪些 维度模型有哪几种 sql执行计划 mr过程 数学建模怎么分工 为什么不读研 数据中台产品了解哪些 已oc #面经#

是脉脉这个公司的面试，不是脉脉上投的公司的面试。 虽然没想去，但我感觉也没资格去 面试官一直在说不做评价，不做评价，懂我意思吧。 问了java、jvm、scala偏函数 大数据问了kafka选举流程；yarn调度器；zk。哪不熟问哪，反其道而行。 偏底层组件开发，我可能偏数仓吧，技术力还没到这个程度。问的有点怀疑人生 面试官结束直接告诉我今天到这了，我说问问题呢问问题，他说理论上实习生没有提问环节

👥 面试题目 美团数据运营实习生面经(已offer)： 这个实习是在实习僧上投递的，前面一直在忙校招等等的 这个面试当时面完没写笔记，现在凭回忆写写吧 1.自我介绍 2.面试官介绍自己部门的业务情况（优选-零售） 3.一句话概括自己的优势 4.我对零售业务的理解？是不是自己想做的？ 5.讲一个自己做过的数分的案例 6.确认了一下到岗时间，可实习时长这些 7.SQL掌握情况如何 这轮面试是电话面试

1. 维度建模和范式建模是什么，两者之间比较大的区别。 2. 为什么说维度建模可以故意引入数据冗余，而范式建模要避免数据冗余，它们这样做的目的是什么？ 3. 两道Sql题。 order_info ( order_id bigint, -- 订单id city_name string, -- 城市名 driver_id bigint, -- 司机id passenger_id bigint, --

1. 自我介绍 2. 讲解一下项目 3. 项目中数仓为什么要这样分层。 4. 关于数模比赛项目的问题。xxx 5. 写sql题。 用户访问日志：user_id, device_id, date 求1. 给定时间2024-06-17 用户、设备的数量，都有重复值，都有可能为空 第一次写法： select count(distinct user_id) user_cnt count(distinct