《爱奇艺实习》专题

1. bagging和boosting（集成学习） 2. xgboost和lightgbm的涉及哪些参数，防止过拟合怎么调参 3. sql执行计划，追问spark的rdd是什么，rdd是否可变，spark是否惰性运算等 4. sql优化是否了解，平常怎么做sql优化的 5. transformer原理 6. 用过哪些深度学习模型 7. pandas的细节（numpy，df.a.values是np.

全程50分钟，不过其中有十几分钟面试官去打电话了😭 这次面试官应该是个主管 1.自我介绍 2.让我挑一个跟大模型更相关的项目介绍，我介绍一个做rag的项目，然后介绍完问了各种问题，到微调的时候他问我lora微调的原理，到缓解幻觉的时候他问我对比解码的细节；感觉他对我的项目不是很感兴趣，可能看着像玩具项目😭 3.介绍另一个项目，我的是一个论文项目，我简单整体介绍了一下，然后他对共情提出了一些问题

全程一个小时 1.自我介绍 2.挑一个项目介绍，我介绍了我论文的项目，直接共享屏幕，分块介绍，中间穿插着很多提问，面试官貌似对共情的相关介绍有很多疑问 3.面试官看我之前有一篇论文也跟这个相关，又让我讲一下那篇论文，我就又共享开始讲，到此为止还是比较顺利的 4.反问，问部门的业务，说是做文档问答、RAG这块的 5.代码题，此时开始凉了，面试官说我笔试做的不好，要给我出一道算法题做一做，然后给我发了

面试官1： 1. 我看你做的项目经历都是开发，我们主要做黑盒测试，可以接受吗？ 答：可以 2. 我看你简历写熟悉软件测试基本理论，基本流程，那你说一下软件测试基本流程吧 答：测试点提取，用例设计，用例执行，缺陷管理 3. 给你一个登录模块，怎么测？ 答：UI, 正向业务流（正确密码正确用户名能不能正常登陆），逆行业务流（未注册能不能登录），单功能（用户名格式，密码格式（等价类划分边界值那些），密码

我有一个现有的Ionic应用程序（部署在Google play上），我刚刚完成了一个新的构建，并修复了一些错误（等等）。此后，我将Ionic更新为最新版本，并将Ionic CLI更新为3。x等，但除此之外，构建是相同的（在同一台机器上），我使用的密钥库文件与之前相同。 然而，当我复制发布的内置apk在我的Android设备上手动安装时（就像我推到商店之前总是做的那样），我现在得到的应用程序没有安装

7.17号面的北京的滴滴 因为找的继任，ld直接面的我，只有一面 大概也就是先自我介绍，问项目问实习，最后做了几个业务相关的sql题，有点难，但是也做出来了 聊了一个多小时氛围非常好，最后ld还给我介绍了部门业务和工作安排 完事让我回去等hr通知，我都以为面试成功了，拖了我一个星期告诉我没有通过 7.20面的杭州滴滴的数据运营 19号下午一面做了几个很简单的sql题，大致就是建表，筛选查询，很轻松

公司：拼多多 岗位：算法实习生 笔试平台：牛客 考试题型：编程 4 道 考试时长：120分钟 考试时间：2023-03-12 19:00-21:00 多多的压缩编码II 描述 还原压缩后的字符串。 示例 示例1 输入 10a1b1c 输出 aaaaaaaaaabc 示例2 输入 1P2D1p2d1P1D1d 输出 PDDpddPDd 思路 直接模拟，遇到数字累计次数，遇到字母则追加到答案中。 代码

24/5/30 8:30-8:50 电话面 1.自我介绍 2.介绍下自己的项目流程和项目中承担的具体工作 3.如何编写测试用例？一条合格的测试用例应该包含哪些内容？ 4.针对某个测试场景包含的测试用例，单条测试用例应该包含哪些内容？ 5.说一下Postman支持哪些IPVC请求和数据格式？（没说出来。。。） 6.Linux了解吗？查询内核版本的指令 7.绝对路径知道吗？简单说一下 8.Mysql中

面试公司：名创优品（广州） 面试岗位：数据产品实习生 面试过程：一面（27min） 面试总结：基本上是围绕着实习问的，但感觉面试方比较仓促 面试问题： 1. 本硕是计算机专业，且简历中也展示了后端开发的项目，为什么会选择产品经理实习岗位？ 2. 为什么你认为产品经理的核心要素是调配资源的能力，那产品经理的价值体现在哪里？产品经理还需要具备哪些其他核心素养？ 3. 选一个你在上段实习期间拿得出手的经

百度存储测试组，base北京。 #百度# #实习# #面经# 面试体验：面试官是一位小姐姐，没有开摄像头，很温柔很有耐心，遇到卡壳的地方会引导，没说全的答案小姐姐也会补充。赞一个。 ———— 一面（60min+） ———— 1. 自我介绍。 2. 为什么要考虑换下现在在蔚来的工作？ 3. 最早实习时间？ 4. 选一个你熟悉的项目介绍一下。 5. 做这个项目的初衷是？ 6. 登录和注册这两个模块的测

继上一篇之后咕了大半个月，我终于来产出面经啦！我一开始投递的其实是内容运营岗位，但是因为过往经历和面试表现比较适合用户运营，所以最后就被安排在用户运营岗位上啦～ 本人bg：深圳某双非（也可以说是四非）院校，工商管理专业，有一段相对对口的超小厂实习，也是用户运营方向。 面试流程：1.10投递 - 1.17收到hr电话 - 1.17同时收到人才测评 - 1.18一面业务面 - 1.19笔试题（和岗位强

#晒一晒我的offer##面经##NLP算法实习生# 从投递到拿到offer才一周。 开心开心，只投了网易的大模型日常实习就中了。去网易做大模型实习生啦。 一面： 1.文本生成的几大预训练任务？ 2.多模态中常见的sota模型，clip为什么效果好 3.多模态大模型有哪些？介绍一下stable diffusion的原理 4.chatglm的原理，其结构，其训练过程 5.instructGPT的原理

Q1：自我介绍； Q2：问项目，遇到哪些困难，怎样测试（后面我补充了怎样测试的，以及测试当中有哪些BUG）； Q3：问我擅长哪些模块，我说了一部分，然后他都没有问哈哈； Q4：写个快排吧。然后我写了，追问：快排的思路，时间复杂度等等。最后问，怎样实现一个稳定的快排（我说当两个指针离得比较近的时候，可以替换为插入排序，面试官想了一下，说有道理...） Q5：对于网络熟悉吗？然后问我HTTP和HTTP

Q1：自我介绍； Q2：围绕项目进行提问，问项目如何做的？如何实现编译+运行模块的（我的项目是个在线oj系统） Q3：项目的超时反馈功能是如何实现的？ Q4：start方法和run方法的区别？ Q5：CPU资源是什么时候被申请的？ Q6：算法：①leetCode螺旋矩阵；②最长连续递增序列；【9，8，1，7，2，3，4】==>返回1,2,3,4这种； Q7：内存泄漏和内存溢出的区别是什么？ Q8：

蔚来一面 数据开发 24届 日常实习 base武汉 看了jd，感觉岗位更偏向数仓方面的，面试过程中疯狂拷打框架底层原理 我本人不是很match 1. 自我介绍 2. 问了我简历上的项目，在项目中遇到的问题 3. 然后项目集群环境，在搭建节点服务器过程中遇到的问题 4. 高可用集群这些 怎么实现 出错了怎么办 怎么排错 5. 造成高可用集群脑裂的原因是什么 6. Hadoop 如果配置的zkfc无法