《欢聚时代》专题

问题内容： 我有一个包含时间戳名为RDD 时间 长整型： 我正在尝试按值1，值2和时间分组为YYYY-MM-DD。我尝试按演员分组（时间为日期），但随后出现以下错误： 这是否意味着无法按日期分组？我什至尝试添加另一级别的强制转换以将其作为字符串： 哪个返回相同的错误。 我已经读到我可以在RDD上使用gregationByKey，但我不明白如何在几列中使用它并将其转换为YYYY-MM-DD字符串。我

我是事件采购的新手，但对于我们当前的项目，我认为这是一个非常有前途的选择，主要是因为审计跟踪。 有一件事我不是100%满意，那就是缺乏跨聚合的超越。请考虑以下问题： 我有一个订单，它在不同的机器上处理，在不同的车站。我们有集装箱，工人们把订单放进去，然后把它从一台机器运到另一台机器。 必须通过容器（具有唯一的条形码id）进行跟踪，订单本身无法识别。问题是：容器是重用的，需要锁定，因此没有工作人员可

我一直在使用助手来创建聚合期货，只有当它们的复合期货被标记为完成时才会成为“完成”，即： 我想对这一功能稍作改动，在以下情况下，总的未来市场是完整的： 所有期货均已成功完成或 在后一种情况下，总期货应立即完成（例外），而不必等待其他期货完成，即快速失败。 对比

但邮差回信说： 知道为什么或如何进一步调试它吗？Spring data-elasticsearch在做我不明白的事情吗？ 我应该期待这样的事情：

在elasticsearch中，我可以在第二个聚合的数字字段上聚合和排序聚合。 例如。 但是，我想根据分类字段值对聚合进行排序。也就是说，字段2的值是（“a”、“b”、“c”）中的一个值——我想首先按所有文档对a1进行排序，字段2为：“a”，然后字段2为“b”，最后字段2为“c”。 在我的例子中，每个字段1都有一个唯一的字段2。所以我真的只想找到一种方法，按字段2对a1结果进行排序。

我不确定在进行聚合操作时应该增加还是减少分区数量。假设我正在使用pyspark数据框架。。 我知道行转换通常需要更多的分区。而将数据保存到磁盘通常需要fewere分区。 但是，对于聚合，我不清楚在中做什么？？ 增加分区数的参数：由于我们必须为聚合而洗牌数据，因此您希望洗牌更少的数据，从而增加分区数，以减小分区的大小。 减少分区数量的论点：IT需要大量开销来收集和计算每个分区。因此，太多的分区将导致

这是我的示例文档，我在kibana的帮助下为类似文档编制索引。 现在在文件中，“体验”下的关键“品牌”是主集团“公司”的子集团。正如您在文档中看到的，“品牌”可能有类似于“其他”的条目，但由“公司”键分隔。类似的结构可以在文档内部和文档之间出现。我打算根据“品牌”和“公司”来汇总文档。我尝试的查询是- 我得到的错误为- 这是我的文档的映射- 我知道我的经验字段没有嵌套，可能是这个错误的原因。我对e

我正在使用Elasticsearch bucket聚合。我有一组文档，每个文档都有一个类别字段，它是一个数组。我需要获得每个类别的数量以及搜索结果。但目前，我得到了错误的doc\u计数。 这是我的聚合查询 } 下面是我得到的错误doc\u计数的结果。

给定具有以下文档的集合： 假设有更多的这些文档带有其他“resource-id”值，我希望返回我之前键入的同一个文档，但是“mappings”数组只包含version-tag=X的对象，“address-aggregations”数组只包含[pidx,pidy,...]中带有“pid”的对象。我目前能想到的最好的方法是以下聚合管道： 它在mongodb客户端shell上返回了预期的结果。但是，当我

目前，我正在与spring integration合作开发新的应用程序，并启动了poc，以了解如何处理故障案例。在我的应用程序中，spring integration将接收来自IBM mq的消息，并根据消息类型验证头信息和到不同队列的路由。传入的消息可能是批量消息，所以我使用了spring integration的拆分器和聚合器，并且对技术工作流程有很好的进展和控制。目前我面临的问题很少，我们有I

我在mongodb中有一个非常大的项目集合，其模式无法更改。简化版的样子是这样的： 集合非常大，我无法首先提取应用程序中的所有ip地址，然后计算每个ip地址的事件。 这能用地图/缩小吗。你有什么建议？

在CQRS ES和DDD中，聚合中的小读模型从其他聚合或有界上下文中获取数据是件好事吗？ 例如，在订单验证（订单聚合）中，有一个业务规则，该规则仅在未标记客户时验证订单。标志信息通过同步域事件放入读取模型（特定于聚合）。 你怎么看？

我在MongoDB有一个收藏。模型是： 任何时候货币变化的官方汇率都会将文件记录在该集合中。 我得到了一个时间戳，我需要获取当时所有可用货币的汇率。因此，首先我需要过滤所有需要时间$lte的文档，然后我只需要获取那些具有最大时间戳的文档。每种货币。

SQL在sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY中遇到了一些问题，如何重写这个SQL？

{应用程序：“ABC”,日期：time.now,状态：“1”user_id:[id1,id2,id4]} {应用程序：“ABC”,日期：time.listerment,状态：“1”,user_id:[id1,id3,id5]} {应用程序：“ABC”,日期：time.ystayday-1,状态：“1”,user_id:[id1,id3,id5]} 我目前正在使用聚合框架并计算MongoDB之外的I