《数据分析面经》专题

面试高频题21： 题目：一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%，如何来分析销售额同比下滑的原因呢？ 答案解析： 业务模型初步分析： 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解： ①内外部大环境判断： 外部环境（PEST）： 政策：如国家出台有关政策。 经济：如市场经济环境影响，竞品的影响。 社会：如社会上产生不利于舆论。 科技：如新技术出现并没有促进消费，反而产生不

面试时长38nin 逃不掉的自我介绍 介绍项目，没有深挖 统计学： 说一说样本量计算方法？ 假设检验两类错误？ 当流量不平衡时两类错误的变化？比如说ab测试，a和b的样本量不相等。----我没回答上来 参数检验和非参数检验讲一讲？ 代码题： python生成斐波那契数列，判断一个数是否是素数。 sql累计登录天数 你有什么要问我的吗？ 感觉已凉😭 今早HR通知一面通过，约的明天二面

一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点：数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点：会不断挖掘你的语言漏洞，自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题：一根不均匀的绳子，烧完是一个小时，如何判断半小时（微软算法面试题）

一面面的稀碎，一面面完一周之后hr联系说重新做了人才盘点，希望继续推进后续面试。这次是hr面，问题比较常规。 1.自我介绍 2.离职原因 3.收到offer情况 期间有收到但拒绝掉了，最近也在推动其他 4.看机会比较看重的三个方面 岗位匹配度+发展+薪资 5.工作和上学时间重叠，是管培生吗？签合同时间 校招提前入职实习，签合同是在毕业之后 6.实习和毕业后做的工作差别大吗？ 会有差别，组织架构调整

hr先介绍工作内容-excel报表人，数据库无权限 确认最快入职事件，最长实习时间 自我介绍环节 提问：偏感性or理性，用实例佐证 反问环节

首先让我自我介绍（大概说了下专业学校等） 然后xjj介绍电商直播情况 问我直播GMV下降了该怎么分析，看哪些指标（说了浏览量，购买率，直播预告转化率，价格变化） 一道sql，近30天用户数量，商品平均金额等等忘了，写的很差就是了 然后是部门业务介绍，问我有什么想问的 我问了实习生主要工作内容 最后让我等hr消息 凉…… #我的实习求职记录#

阅前预警：俺是社招，和校招的同学面试可能略有不同 1-HR电面 自我介绍 讲一个过往项目 了解SHEIN吗 目前坐标，为什么要来广州，求职地理范围 过往薪资，意向薪资 2-业务负责人视频面（商品企划） 自我介绍 自我介绍深挖，讲一个和过往经历相关的项目 项目深挖，选取哪些指标，怎么发现问题，实施哪些策略，如何确定不是另一方面的问题 是否会SQL（就问了一句，没细挖。。。 反问 “后续和hr联系，谢

🕒岗位/面试时间 🤔面试感受 一面4月23日，是一个年轻小哥，长得很帅人也非常好，水平很高感觉提示也特别到位，全程体验良好，问了一道概率一道python 一道SQL 隔两天约了二面 吐槽一下二面改了三次时间，最后定的4月26号 二面面试官看起来非常不专心，一开始迟到了几分钟，然后刚开始他手机一直响，感觉漫不经心还在玩手机，关于问简历感觉非常不专业，因为他自己不懂还要重复性的问好几遍，他自己就是

笔试+3轮面试，笔试题比较开放，主要考察一些基本的概念，业务一面：首先自我介绍，面试官就简历提问，接着会跟你一个具体的案例让你回答如何识别黑产用户，附加口述一道智力测试题，最后是反问，整体面试很轻松，由于反问阶段表现得很好，所以一面后三分钟就通知结果了。 二面应该是部门leader面，更多的还是深挖简历的内容，真的很细很细，面完以后感觉表现一般，然后hr通知结果待定，基本没戏了。

群面，本组7个人，一个HR。50min  1.每人一分钟自我介绍 超时会打断  2.即兴演讲，忘了限制是几分钟了，因为都没有被打断过。  题目有  如何理解天道酬勤  如何理解卓越  性格决定命运 习惯决定选择  讲一件自己挫败感的事  讲一件自己受到批评的事  价值观受到冲击的事  喜欢一件事情做很多遍还是尝试不同的事情  一分钟时间准备 之后随意开麦讲话  3.HR提问，随意开麦回答 每个问题

9.20一面hr面 1.自我介绍 2.实习的收获 3.在校成绩以及相关情况 4.实习中有什么做的不足的地方 5.性格的优缺点 6.拉家常 7.反问 没想到一面竟然是hr面 #面经##4399##4399面经##数据分析师#

云端业务和数据已接入小米生态云的生态链企业，可以在和小米签署保密协议之后，派工程师入驻小米，以小米内部业务使用数据的流程、方式使用数据；生态链企业和小米join的数据在小米的环境里训练模型并搭建API服务，小米会协助完成生态链企业对小米数据的需求。 后续会在生态云上提供API自助服务。

Discover数据分析一面 - Phone Interview - 全英文 手机开了自动拦截垃圾电话，前面几个电话没接到之后才反应过来关了。（被假中国海关的诈骗电话骚扰无数次） 1. 自我介绍 2. 最喜欢的课程，为什么？ 3. 怎么知道Discover和这个工作的？ 4. 有在信用卡领域的工作经验吗？（没有，只知道刷卡😂） 5. 对简历一个项目详细介绍 6. SQL where和group

一面 1.自我介绍 2.介绍一个项目，对项目的复盘 3，SQL题 4.费米问题 5.业务题：指标设计与波动分析 6.未来的职业规划 一面面试官比较亲和，问的问题也比较常规，甚至都是牛客上的。怀疑是个新手面试官刚刚搜了题去的 二面： 1.自我介绍 2实习期间问题 做过什么项目，结果如何，有哪些优化空间，有没有AB测试的经验 3.SQL题2个，比较难 4.业务题：如何估算在大促真正带来的收益 想知道S

一、笔试 SQL中having和where的区别是什么？ left join和 right join 和 full join的区别是什么？ union all 和 union 的区别是什么？ SQL题。老销量冠军了。 SQL题。两个表，表连接+窗口函数+两三层嵌套，稍有一点难度，整体还行。 附加题：对一个业务输出埋点文档。 二、业务一面 抠简历 业务题，下单率下降了，你会怎样做分析？ 思路： 1）