1.自我介绍 2. 深挖实习经历 3. 第一个问题就是关于数据分析相关的工作,工作内容,数据报表的形式 4. 需求是基于什么提出的?之前实习中PRD需求前的调研以及分析工作都如何做的?什么流程什么形势 5. 与数据产品合作时候,如何做的项目,你的主要工作是什么? 6. 需求上线后会不会复盘业务的数据? 7. 你的职业偏向:两个track 功能产品和数据产品 8. 原型图画得怎么样,sql hive
自我介绍 详细问实习做的工作(业务逻辑,代码,优化) 学校里的项目 JVM,类加载机制、GC 详细说下集合类 HashMap、HashTable、LinkedList、ArrayList ConcurrentHashMap 线程安全、分布式锁 synchronized、lock MySQL事务、索引 MySQL如何优化、分库分表、主从复制 Redis相关 AQS RPC、消息队列等 Spring
5月29日笔试: 试卷分为两部分,第一部分4道题,第二部分1道题,总体来说还是比较简单的,但是在一道模拟题上面花了太多时间,交上去居然一个用例都没过,最后A了3道,有道过了80%,最后是超时了。 6月5 11点 日一面: 视频面 自我介绍 大概讲一下项目中的难点 说一下ConcurrentHashMap(背八股),有用过吗?(自己的项目里确实用过) 知不知道mybatis中$和#区别(这个真不太清
6月5日 2点 二面 自我介绍,说下项目经历 说下小程序这个项目(大概讲了下功能点,面试官表示功能太简单了),项目中的难点(websocket实现实时聊天,以及防止脚本恶意操作),解决方案(脚本恶意操作的那个自己说了下当前的解决方案,面试官表示这样并不能防止所有的情况,我表示无能为力) 说下股票分析的那个项目(大概简单介绍了一下),项目的数据源从哪里来(模拟项目,只能从别的网站下喽,面试官似乎以为
#软件开发2023笔面经# 记录美团的笔试,总共五道编程题,是真的难呀。我投的是后端开发转正实习岗。题目可以用自己本地的编译工具写,我用的是IDEA。以下题目是我根据我写的代码回想起来的,可能有不准确的地方: 1.比赛胜者 题目描述:总共有2的k次方人参加,编号为1到2的k次方。比赛的规则:当前小组有n个人 (n 为偶数),编号大小前 n/2 人分为一个小组,后n/2人分为一个小组,然后两个小组
这个问题是关于为什么Google Analytics(分析)Firebase需要GTM。在这个问题上有一个类似的帖子,但它与如何有关。我正在寻找为什么人们想要在已经强大的Google Analytics for Firebase旁边实现GTM的原因。 2017年5月,“Firebase Analytics”更名为“Google Analytics for Firebase”。这不应与移动应用程序(
扫描结束后,我们进入Asserts页面。在下面的屏幕截图中,可以看到我们扫描了一个资产,并且资产在Ubuntu上运行。我们需要入侵这项资产的技能是Novice: 正如我们在前面的截图中看到的,Nexpose展示了比Metasploit社区更多的信息。Nexpose是一个更高级的漏洞管理框架。 我们可以在下面的屏幕截图中看到,我们扫描了一个METASPLOITABLE目标,该站点是Global,它在
扫描过程结束大约需要两分钟。如果点击Metasploitable机器,可以看到发现了一个新热点,其上安装了33个新服务,并且还设法检测到一个漏洞: 现在点击Analysis | Hosts,看到主机IP为,并且已经正确扫描。它有VMware,它有服务器,它是在Linux 8.04上运行: 如果点击IP 10.0.2.4,就能看到已安装的服务,如下面的屏幕截图所示: 在上面的屏幕截图中,NAME显示
主要内容:分析器,令牌器/标记生成器,令牌过滤器,字符过滤器当在搜索操作期间处理查询时,任何索引中的内容由分析模块分析。该模块由分析器,分词器,分词器过滤器和字符过滤器组成。 如果没有定义分析器,则默认情况下注册内置的分析器,分词器,分词器过滤器和字符过滤器到分析模块。例如。 请求正文 响应 分析器 分析器由令牌器和可选的令牌过滤器组成。这些分析器在具有逻辑名的分析模块中注册,可以在映射定义或某些API中引用它们。有许多默认分析仪如下 - 编号 分析器 描
我需要从YouTube获取用户的收入详细信息 我按照下面的网址获得收入 https://developers . Google . com/YouTube/analytics/sample-requests # Content _ Owner _ Reports 我通过请求如下 但结果是 我的问题是: 我的要求对吗? 如何在YouTubeAPI中获得收益? 如何为YouTubeCMS获取OWNER
新手入门 - 分析云 一、对企业的价值 百度统计分析云是一款智能、敏捷的用户增长分析产品,以强大的数据采集和数据分析等能力,帮助企业实现数据资产沉淀,驱动企业业务全方位成长! 数据资产沉淀:帮助企业实现全域数据采集,安全、可靠的数据智能管理 数据驱动业务增长:深度挖掘数据价值,助力企业实现全业务优化升级 二、五大产品优势 全域数据采集 融合多端行为数据,底层数据全量无采样,满足企业对全域用户数据的
5.1. 光照分析 //是否开启光照 viewer.shadows=true/false; //光照阴影位置和当前的时间有关 //设置当前时间可以改变阴影的位置 var JulianDate =computes("当前时间"); //当天已经过去的时间单位s var julianSecound=hour*60*60+minute*60+secound; viewer.clock.currentT
5.1. 光照分析 //是否开启光照 viewer.shadows=true;//光照分析时候一定要设置true //光照阴影位置和当前的时间有关 //设置当前时间可以改变阴影的位置 var julianDay =computes(new Date()); //当天已经过去的时间单位s var julianSecound=hour*60*60+minute*60+secound;//hour当前
通视分析 在“分析”菜单栏中点击“通视分析”,在地面或者建筑物表面选择一点,然后鼠标移动到另一个位置点击结束,即可判断出两点间是否有障碍物,是否可见。通视分析结果显示空间距离、垂直距离、水平距离、起点海拔及两点之间是否可视。 可视域分析 在“分析”菜单栏中点击“可视域分析”,在地面上选择一个视野中心点,然后鼠标移动绘制一个可视圆弧,绘制出分析范围,可以判断出这片区域哪些
分析 通视分析 在“分析”菜单栏中点击“通视分析”,在地面或者建筑物表面选择一点,然后鼠标移动到另一个位置点击结束,即可判断出两点间是否有障碍物,是否可见。通视分析结果显示空间距离、垂直距离、水平距离、起点海拔及两点之间是否可视。 可视域分析 在“分析”菜单栏中点击“可视域分析”,在地面上选择一个视野中心点,然后鼠标移动绘制一个可视圆弧,绘制出分析范围,可以判断出这片区