问题内容: 这是什么意思?我猜这是一个浏览器黑客,但我一直无法找到确切的功能。 的意义是什么? 问题答案: 是特定于Internet Explorer 7、8和9的“ CSS hack”。 这只是意味着CSS的特定行以代替,仅在IE 7、8和9中有效。 在您的示例中 表示仅在使用IE 7、8和9时才应用500像素的宽度(与相同的结果)。 所有其他浏览器将完全忽略,因此根本不适用于该元素。 如果您的
尽管在阅读了许多关于的文章之后,我遇到了一个关于在Java中使用安全API的疑问。在下面的示例中。 } 谁能让我知道我在这里做的是对的吗?
根据文档[1],我一直试图在Akka stream中并行化一个流,但由于某些原因,我没有得到预期的结果。 我遵循了留档中列出的步骤,我不认为我错过了什么。然而,我的流的计算都是按顺序一个接一个地发生的。 我错过了什么? [1] https://doc.akka.io/docs/akka/current/stream/stream-parallelism.html 示例输出 我希望看到两个计算同时进
调用init方法失败;嵌套的异常是javax。坚持不懈PersistenceException:[PersistenceUnit:默认值]无法生成Hibernate SessionFactory 在更换系统中的操作系统后,我遇到了这个异常。在我的应用程序运行MySQL 5.7和java 8之前。现在我把它改成了mySQL 8和java 8。代码没有任何变化。原因一定是什么?? 下面是日志:
如何为我的spring boot应用程序编写kubernetes Readision probe(启动大约需要20秒)?我试着从配置活跃度、就绪和启动探测中学习,但我不知道Kubernetes是如何将状态代码200计算为成功的
我需要减少从Optaplanner获取结果的延迟。是否可以跨集群中的多个实例(和/或机器)运行作业?我似乎找不到实现这一目标的任何信息/尝试。
我刚开始使用docker,但我不明白一些事情。我只是使用docker-compose来使用PostgreSQL的基本映像,但我不知道如何在杀死docker甚至删除我的本地映像后使db中的数据持久化。这一切都可能吗? 这是我实际的docker-compose.yml: 也许我应该用体积?怎样
我正在用Spring-Kafka写我的第一个Kafka消费者。看了一下framework提供的不同选项,对相同的选项几乎没有疑问。能否有人请澄清以下,如果你已经在它工作。 问题1:根据Spring-Kafka文档,有两种实现Kafka-Consumer的方法;“您可以通过配置MessageListenerContainer并提供消息侦听器或使用@Kafkalistener注释来接收消息”。有人能告
我正在尝试使用https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/javax/swing/text/SimpleAttributeSet.html 建造商: 基于提供的属性集创建新属性集。 所以我需要构建一个属性集来放入构造函数。看看javadochttps://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/javax/swing/text/A
Java常用的库包括和(我还看到)。还有其他人吗?我什么时候用每一个?有时我使用只是为了对我的简单数字感觉更好。事实证明,实际上允许您选择生成器。我该如何和什么时候使用这个? 最后,Java8提供了。我不知道这是什么,但它比以前的任何一个都要慢得多。应该如何以及何时使用?还有,慢是不是因为噪声源快用完了?
我有一个关于2个Drools属性的问题-显著性和无循环 我理解这个属性阻止了一个规则被执行到相同的事实,这将导致无限循环。我的问题是关于一个我不太明白的关于这个属性的例子: 如果没有“无循环”,为什么会导致无限循环?
如果我有下面的for循环: 我知道外环将迭代次,而内环将为每th从外环迭代一次。 因此,为了确定时间复杂度,我们有一些类似于 不确定如何继续并得到一个封闭形式的时间复杂度。
线性表(Linear List) 1. 线性表的概念 线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。 线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的(注意,这句话只适用大部分线性表,而不是全部。比如,循环链表逻辑层次上也是一种线性表(存储层次上属于链式存储),但是把最后一个数据元素的尾指针指向了哨位结点)。 在数据结构逻辑层次上细分,线
可靠性指标 很多领域一般都喜欢谈服务可靠性,用几个 9 来说事。这几个 9 其实是粗略代表了概率意义上系统能提供服务的可靠性指标,最初是电信领域提出的概念。 下表给出不同指标下,每年允许服务出现不可用时间的参考值。 指标 概率可靠性 每年允许不可用时间 典型场景 一个九 90% 1.2 个月 不可用 二个九 99% 3.6 天 普通单点 三个九 99.9% 8.6 小时 普通企业 四个九 99.9
一致性问题 在分布式系统中,一致性(Consistency,早期也叫 Agreement)是指对于系统中的多个服务节点,给定一系列操作,在协议(往往通过某种共识算法)保障下,试图使得它们对处理结果达成某种程度的一致。 如果分布式系统能实现“一致”,对外就可以呈现为一个功能正常的,且性能和稳定性都要好很多的“虚处理节点”。 举个例子,某影视公司旗下有西单和中关村的两个电影院,都出售某电影票,票一共就