《商业分析》专题

介绍在快手实习做了什么 遇到的业务上的难点 性能优化做了什么 讲一下实习期间组内基建平台的大致架构 怎么学习的docker webpack有深入了解过吗 怎么自定义webpack插件 讲一下在momenta做的项目 怎么学习的前端，什么途径 代码题：判断异位词 反问 反问问为什么这么快的时候，面试官不知道为啥蚌埠住笑出声了

讲一下在快手做了什么 业务拷打，类似你做的这个券的作用是什么，什么级别的（大概讲了一下被打断说没这么简单，重新讲一下，然后我说一点就要反问一句确定吗，汗流浃背了） 主动主导过哪些关键技术项目 性能优化，怎么分析性能问题的 FMP上报的规则，在哪个节点上报的 每个优化手段优化了多少，具体的数值 业务上的收益 实习学到了哪些能力（讲了沟通，代码稳定性） 你主动性怎么样 学习前端的渠道 对cookie的

三面是HR面 自我介绍 介绍实习 之前的实习经历学到了什么？ 除去简历上写到的，你的核心能力是什么？ 过往实习中比较有成就感的部分，以及你认为的亮点？ 想来字节实习的原因？ 期望这段实习收获什么？ 到岗时间 有在秋招吗 #非技术面试记录#

1.自我介绍 3min 2.介绍一个你最熟悉的项目 10min 问：这个项目你做了什么（被说工作内容简单，没有太大贡献） 遇到的难点是什么（被说这个难点不难） 怎么解决的 整个表的数据量大概是多少 3.你在美团用到了哪些技术栈 4.讲一下kafka怎么保证不丢数据（答了三种acks，面试官说这是生产者端的，那其他的呢，直接说忘了然后道歉） 5.kafka的offset存在哪个地方的 6.kafka

拷打项目30min，拷打力度较大，对预训练数据挖掘，增强部分比较感兴趣。 八股问了LN和BN，BPE，GQA，前两个都回答的不好，第一个回答1. NLP任务中不同batch的同一特征不具有统计分布，2. batch数量不够大，3. LN让词向量分布约束在一维高斯球内让参数更加稳定。面试官觉得不触及本质，第二个太久没看答错了，第三个倒是没什么问题。 编程：给了一堆邮件地址，需要把账户名带*.的去掉标

1、自我介绍 2、为什么选择客户端 3、inline是什么含义，有什么优缺点 4、inline和define的区别 5、智能指针了解吗，weak ptr 6、static关键字的作用 7、什么是内存对齐 8、http幂等性概念 9、get和post区别，put和delete呢 10、UDP和TCP的区别 11、TCP怎么实现可靠的 12、HTTP的keep-alive和TCP的keep-alive

理想实习 用户自然语言提问，前后端、大模型的交互形式 对于大模型的理解 RBAC权限机制 计算机网络 网络的各个分层，及对应的作用 TCP如何保证传输的可靠性 TCP、UDP是否可以使用相同端口 Linux查看端口的命令 三次握手 MySQL InnoDB引擎的索引存储结构 覆盖索引、回表机制 最左匹配原则、索引失效场景、联合索引的几种题判断 Redis Redis的持久化 Redis的使用场景

天哪，boss投的字节跳动的测开，没想到真的有回信。第一次手撕代码，有点紧张，然后被吐槽，简单，没有判空 1.项目经历 2.项目中使用的框架和为什么要用这个框架 3.两个栈实现队列（手撕） 4.对测开的理解，可能做哪些工作 5.深拷贝和浅拷贝，项目中有没有用过 6.值传递和址传递 7.四次挥手 8.网页发送一个请求的处理过程，涉及的层次和协议 9.项目中遇到难题

面试时长大概30min，面试官很亲切，整理一下被问到的问题 1、自我介绍+深挖简历 2、你对电商运营的理解是什么？ 3、你为什么对这个岗位感兴趣？ 4、你觉得自己做电商运营的强项是什么？ 5、未来的职业规划是什么？ 6、对广告营销、策划的理解是什么？ 7、目前有投其他实习机会吗？ 8、简单介绍京东的业务，问你有什么问题 9、反问了一下实习待遇，以及团队氛围，并问了转正的机会 希望对大家有所帮助

感觉面试官非常没有面试的欲望，面试也很短，没搞懂。 1. 自我介绍 2.项目拷打 介绍实习项目的背景 从最一开始是怎么做的，怎么考虑优化的？ 怎么评估我们最后的模型？ 比较好的数据获取方式有哪一些？ 除了 SFT 有做 DPO 吗？ DPO 的 loss 是什么？（含含糊糊的描述了一下） 有了解推理加速吗的原理吗？ Qwen2 有哪些提升？ Group Query Attention 是什么原理？

我看了CRMEB官方文档，只有BT面板教程，我试着使用，发现完全无法在AMH上安装，请问有什么办法安装码？

AMH应用商店可以增加Docker吗？ 差不多像宝塔那样可以直接安装Docker。 如果可以就方便弄为知笔记服务端了。

985本硕，2篇CVPR一作，其中一篇oral，一段3个月的蔚来自动驾驶实习经历。两天内面完所有两轮技术面。 一面主要讲了两篇论文（强烈建议有论文有项目的同学做一个好点的PPT给面试官讲一讲），深挖背后的知识点，然后提新的场景，现场想idea去解决，讲完就已经一个多小时了，无coding。 二面主要介绍了一下实习的工作内容。最后看时间差不多了写了道链表翻转题，居然这都没写出来（本人没咋刷过题）。

面试体验还是很好的，双向沟通的过程中也学到了不少东西   一面业务面 1、自我介绍 2、两段实习经历深挖，你觉得自己最有收获的一段经历是什么？你从中学习到了什么？ 3、你这个项目当时的目标是什么？你做了哪些努力达成目标？在项目中，具体介绍一下设计了什么策略，为什么这么设计 4、小红书电商跟传统电商的对比 5、为什么小红书电商用的人较少 6、如何改进   二面业务面 1、自我介绍 2、对小红书电商的

本文向大家介绍C#二分查找算法实例分析，包括了C#二分查找算法实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了C#二分查找算法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。