商汤 AI先锋计划 一面面经
八股问了LN和BN，BPE，GQA，前两个都回答的不好，第一个回答1. NLP任务中不同batch的同一特征不具有统计分布，2. batch数量不够大，3. LN让词向量分布约束在一维高斯球内让参数更加稳定。面试官觉得不触及本质，第二个太久没看答错了，第三个倒是没什么问题。
编程：给了一堆邮件地址，需要把账户名带*.的去掉标点，带+的分割成两个账户，最后统计一共有几个不同的账户。
比如x.**********, x**********, x+**********就是三个不同的账户x********** ********** **********
非常简单。
总共就面了60min，感觉可能不是kpi面，面试官对数据这块挺关注的。之前看了网上各种佬的面经被吓到了，疯狂去看各种外推，分布式，并行，量化，vllm，megatron这些技术。
但可能是我简历上体现的能力一般，或者一面一般都比较轻松，就目前面过的场次来看，问的问题意外的很基础。但看了太多乱七八糟的简单的倒反而忘了，基础还是不能松呀。
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一面已过！
#秋招##商汤##大模型#
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