投的数据分析岗,主要就是简历深挖 1.做了哪些数据处理工作 2.如何处理缺失值 3.数据归一化标准化作用 4.介绍一下用到的模型评估指标 5.处理数据时画了哪些图,模型预测评估又画了哪些图 6.模型预测效果怎么判别的,根据预测结果又该如何改进 7.特征相关性怎么找的 8.介绍一下随机森林,xgboost,lightgbm 9.介绍一下bagging和boosting 10.随机森林原理,“随机”体
大概一小时,因为是Python相关,基本就是在拷打对Python的使用和理解。 用装饰器、迭代器和生成器实现斐波那契数列,没写出来。 私有成员长什么样。 还有很多问题网络。 拷打笔试题的多线程,实现生产者消费者模型,考察理解。笔试用的是queue,然后让我直接用list和锁来实现。对多线程理解不深刻,一直被面试官引导着写。。。
base杭州-2024届暑期实习-Java后端开发 04/19 一面 牛客视频面试 时长:40分钟 自我介绍 SpringBoot 中的 `@SpringBootApplication` 注解的作用是什么? SpringBoot 中你们是如何加载配置信息的? RabbitMQ 如何保证消息不丢失? 如果消费者这边消费到一半宕机了怎么办? RabbitMQ 如何保证消息没有被重复消费? JVM 运行
来也科技复盘流程:晚上 4.27-4.28 个人bg:双非二本省内一本 2年本 两套简历:技术+非技术。非技术主要是售前和解决方案等类别 来也科技 投递的是解决方案岗位,但后来看面试邀约是实施工程师 ,咱这边也是喜欢的 初面4.27 流程: 1. hr 电话联系问了一些基本的情况,比如一些学校问题,2年啥的,做了一些解释,然后将了一些自我介绍,等等一些职业规划。说电话是四川的问我是想在哪 里发展,
1.java 32位和64位的区别,int类型占用空间各是多少?java几种设计模式 2.线程的状态转换,java怎么实现? 3.网络编程有实现过吗 4.Mybatis 怎么获取自增id,xml方式中,type和resultMap属性 5.spring的bean是单例还是多例? 6.项目。。
机械卷算法,写面经攒人品,计算机视觉算法工程师 一面(7月5日,一小时) 1、讲项目,问的很细,并且会发散的问问题 2、pytorch中模型train和eval的区别 3、训练过程中发现loss快速增大应该从哪些方面考虑 4、做题,实现图像resize 二面(7月16日,一小时) 1、讲项目,聊得很细,并且面试官提了一些建议 2、C++中vector申请内存机制,内部存储原理 3、主函数里有个in
机械卷算法,写面经攒人品,视觉/影像算法工程师 一面(7月15日,将近一个小时) 1、做题,牛客抽题 2、C++八股文 6、深度学习八股文 7、项目交流,岗位比较匹配 二面(7月19日,将近一个小时) 这个面试官看着像是个leader,非常专业,不光算法领域懂的很广,并且还懂边缘实现(fpga、npu之类) 1、介绍项目,问得很细并且发散问问题,比如便于部署怎么做之类 2、实现一个大核中值滤波,要
背景: 面试: 自我介绍 讲讲你实习过程中, 遇到过哪些难点, 怎么解决的 你对前端技术的认识 讲一讲和各自有哪些优势 讲一讲和请求的区别, 它们二者在底层有区别吗 讲一讲原理 浏览器渲染机制 讲一讲你知道哪些问题 讲一讲二叉树有哪些遍历方式 讲一讲 js 如何实现二叉树(额, 这个问题emm) 讲一讲相关概念, 解析一段代码生成的 AST 的结构? 接触过移动端开发吗? 小程序开发了解多少 接触
岗位: 前端开发, 2023 春招 base: 应该是 bj 面试环节: 自我介绍 Webpack 和 Vite 的区别 讲一下 Webpack 打包流程 你知道 React 哪些 hooks useMemo 和 useCallback 的区别 列举 useRef 有哪些作用 假如我想在父组件当中执行一个子组件内部的方法, 但我还不知道这个子组件内部方法的名字, 该如何实现 这个问题我后来请教了一
时间线: 5月中旬投的(内推) 6月1笔试 6月5约的一面 笔试: 就记得一些机网和操作系统的基础题和三个coding, 三个coding具体记不住了, 记得一个是切数组 一面: 自我介绍 介绍下研究生阶段的一门课带给你的收获 闲聊了会研究生专业的就业方向以及对金融行业的理解(纯闲聊) 讲一下实习的项目中的业务背景, 解决方案, 影响 (实习中用过Hive)可以聊一下对数仓的理解以及数仓的分层吗
9.8下午4点,大概面了30分钟,岗位是数据挖掘 先是自我介绍,接着问了本科和研究生学的课程 然后问了很多基础知识,像数据库的三大范式,python的数据类型之类的 还问了笔试的时候的代码题 没有问项目,还有一些很开放性的问题 然后就是反问 回答的比较一般,很多基础知识忘了 9.12更新:已经约了二面 9.13下午二面,大概30分钟 自我介绍,然后介绍项目,问了一些项目相关的问题 接着问了SQL的
公司:腾讯 部门:腾讯广告 岗位:技术研究-数据科学方向 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 时长:14分钟 流程: 1、自我介绍。 2、你对于选择第一份工作的考虑有哪些? 3、腾讯对于你的吸引力是什么? 4、放到一年后你希望你在工作上获得什么样的成果? 5、过往经历中你遇到的最困
题型:4道编程题 ,通过率20%,ac,20%,18.18% 1.根据子族谱,第一行是子族谱的个数,然后是n行子族谱,如A B C,代表B是C的父亲,A是B的父亲,要求输出第一代的名字和第n代的人数,不会,寄了 2.要求输出数组中满足要求的字串数, 如an < 2an+1 < 4an+2,用暴力解法做的 3.求各组满足要求的最小步数,每个相邻的步数的值相差+-1或者0,第一步和最后一步的步长必须是
9.8 笔试 选择+编程 选择难度一般,正常的基础知识考查,编程偏实践,监听绑定(三道但是忘了俩是啥了) ps:平时太依赖补全提示了,一下子没了补全真的白给,所有说单词还是要背滴 9.15 一面 可能是我说自己项目经历少,所以面试官问的偏基础(数据结构,计网 ) 1. es6新特性,(面试官让我主动枚举,我实在举不出多少来,都一气用了,那些方法啥的都习以为常了,哪里想的起来) 2. let,var
8.8号 测评 8.13号 笔试 9.6号 一面,一面挂 第一次群面 群面真是太蠢了 三个人,轮流自我介绍,然后提问题, 自我感觉良好,然后挂了 时长:35分钟 发面经,攒人品