《数据分析》专题

#24秋招加油#投递大约几天后测评，看了一下时间，大家好像都是同一个时间段测评的 测评类型限时具体天数具体时间，只有1h 满分70分，10个选择题，6个大题 选择题与指标有关，一般就是什么LTV与什么有关，出现xx情况，什么原因最不重要之类的 （具体忘记了，29号做的测评，现在也没消息，也没显示投递流程终止） 接下来就是大题 大题围绕的游戏展开：比如如果是你，你怎么评估游戏的渠道效果；有没有玩过游

我有一个Kafka主题，有50个分区 My Spring Boot应用程序使用Spring Kafka通过读取这些消息 Kubernetes中应用程序自动缩放的实例数。 默认情况下，Spring Kafka似乎每个主题启动1个消费者线程。 因此，对于应用程序的唯一实例，一个线程正在读取50个分区。 对于2个实例，有一个负载平衡，每个实例侦听25个分区。每个实例仍然有1个线程。 我知道我可以使用上的

我有一个熊猫数据框，如下所示： 我如何将每分钟的数据分组，并计算每分钟每个状态的数量，以获得此数据帧：

我有一个数据表，包含90000多个观察值和1201个变量。除最后一列之外的所有列都存储数值，最后一列是包含源文件名称（超过100）的列。以下是数据表的一个小示例： 我想做的是计算每个组中ALL值的中位数（）。例如，对于组A，中位数将从第1、2、3、4、5行一次计算出来。在下一步中，我想根据一组（预期输出如下）将中间值分配给每一行。 这个问题看起来很简单，我在谷歌上搜索过很多类似的问题，都是关于依赖

我需要从Post请求MultipartFile上传，并从JSON映射一个类。我的控制器代码如下所示： 当我试着从邮递员那里查询时，像这样 但这给了我一个错误 有没有办法配置编辑器在@RequestParam之后映射它？

本文向大家介绍SQL Server 2008数据库误删数据如何进行数据恢复，包括了SQL Server 2008数据库误删数据如何进行数据恢复的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 有个朋友很着急地打电话给我，他用delete语句误删除了SQL Server 2008数据库中两个表中的所有记录，而这个数据库之前没有任何备份。让我帮他解决一下，不然他要赔偿客户很多钱。 SQL Server中误删除

我已经建立了一个Access数据库，现在我正试图从SQL数据库将数据导入Access数据库表。Access数据库表现在是空的，我正试图从SQL数据库导入数据，只有一个键值。例如，我只想导入符合以下条件的数据。 我已经设置了到表的ODBC链接。我一直在寻找这样做的方法，但没有找到任何好的方法。 使现代化 找到了答案，对于任何需要知道如何做到这一点的人，以下是步骤。

CORS策略阻止从来源'http://laravelvue2.test'访问位于'http://localhost:8000/items'的XMLHttpRequest：请求的资源上没有'Access-Control-Allow-Origin'标头。

我有问题保存我的数组列表。当应用程序销毁或更改意图或更改方向时，我想保存我的数组列表： 首先，我尝试保存在文件中，但Paint类不是可序列化类。第二，我尝试使用onSaveInstanceState（Bundle outState）/onRestoreInstanceState（Bundle savedInstanceState），但我无法保存Arraylist；第三，我尝试使用数据库，但没有任何

但是，当我试图通过axios来实现它时，似乎无法通过正确的params数据。我试过了 有人知道如何在Axios中翻译这种类型的数组数据吗？

书籍： 数据结构与算法javascript描述 数组比较简单，这里只是简单介绍： 1.使用数组 1.1 创建数组 //第一种形式 var numbers = new Array(3); //第二种形式 var numbers = [7,4,1776]; 大多数JavaScript 专家推荐使用[]操作符，和使用Array 的构造函数相比，这种方式被认为效率更高（new创建的对象，会一直存在于内存

警告 这是 Hibernate 需要提高的一个领域。从可移植性来说，这个功能可以很好地处理 HQL 的内容，但在其他方面就有所欠缺。 用户可以以多种方式引用 SQL 函数。然而，不是所有的数据库都支持相同的函数集。Hibernate 提供了一种映射逻辑函数名到代理的方法，这个代理知道如何解析特定的函数，甚至可能使用完全不同的物理函数调用。 重要 从技术上来讲，这个函数注册是通过 org.hiber

数据计数用于显示数据集中的记录总数。 它执行以下两种计数 - Total-count - 记录总数。 Filter-count - 当前过滤器匹配的记录数。 数据计数方法 在继续使用数据计数之前，我们应该了解dc.dataCount类及其方法。 dc.dataCount类使用mixin来获取显示数据计数的基本功能，即 - dc.baseMixin dc.dataCount获取此mixin的所有方法

FORTRAN五种数据类型中，有两种非数值型数据：逻辑型、字符型。要运用这两种数据，同样要掌握它们的变量说明、常数书写格式、表达式、赋值语句、编辑符、输入输出格式。掌握这两种类型，能实现信息管理方面的强大功能，在处理办公室报表、文件、文本、文本编辑时有足够手段。并使数值型计算也变得更为丰富。 4.2.1 逻辑型数据 逻辑型数据与数值型数据有本质的不同。它的值不是具体的数，而是对某个论点作出的判断，