《数据分析》专题

我已经成功地从数据库中检索到数据。其中一个变量是我想在DashboardController中使用的uniqueiddb。我需要它，因为我将不得不为数据库中的单个用户查询数据。但它是在LoginController中检索的。我得把它移到仪表板控制器上。我已经尝试使用setter来设置LoginController中的值。当我在DashboardController中使用getter时，会得到一个N

我创建了某种类型的客户机/服务器应用程序，它有自己的数据ACK系统。由于某些限制，它最初是用TCP编写的，但它的基础是考虑到UDP编写的。 我发送到服务器的数据包有自己的封装（数据包id和数据包大小报头。我知道UDP还有一个校验和，所以我没有为此添加报头），但是TCP是如何工作的，我知道服务器可能接收不到整个数据包，所以我收集并缓冲了接收到的数据，直到收到一个完整的有效数据包。 我想知道的是：如果

计算出的 start_date_min 日期当日可能有数据也可能没数据，当没数据就想顺延到有数据的日期，请问怎么改代码，谢谢。。。。 还有个问题就是2020怎么换成年份字符窜，有知道的一起指教，就是怎么求每只 code 每年的最低最高价，一年一年算很麻烦，就想一下算所有的，一并谢了。。。

问题内容： 带有以下数据 我想产生以下输出： 如果我按价格分组并显示最大日期和最小日期，那么我将得到以下不是我想要的内容（请参见重叠的日期）。 因此，基本上我想做的是根据组列产品和价格对数据进行逐步更改。 什么是最干净的方法来做到这一点？ 问题答案： 有一种（或多或少）解决此类问题的已知技术，涉及两个调用，如下所示： 输出：

有一个数据帧，它总共由14列组成，最后一列是整数值为0或1的目标标签。 我已经定义了- X=df。iloc[：，1:13]——由特征值组成 两者的长度相同，X是由13列组成的数据帧，shape（159880，13），y是具有shape（159880，）的数组类型 但是，当我在X，y上执行列车测试分割时，该功能无法正常工作。 下面是简单的代码- X_序列，y_序列，X_测试，y_测试=序列测试分割（

问题内容： 我正在Python中使用scikit-learn开发分类算法，以预测某些客户的性别。除其他外，我想使用Naive Bayes分类器，但是我的问题是我混合使用了分类数据（例如：“在线注册”，“接受电子邮件通知”等）和连续数据（例如：“年龄”，“长度”成员资格”等）。我以前没有使用过scikit，但我想高斯朴素贝叶斯适用于连续数据，而伯努利朴素贝叶斯可以用于分类数据。但是，由于我想在模型中

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