1、 目前研究的项目,对数据的处理? 2、 你怎么理解数据挖掘? 3、 平时用啥数据库? 4、 3NF? 5、 深剖数仓项目 6、 讲一讲项目? 7、 数仓表哪里用到了3NF? 8、 是2NF吗? 9、 数仓模型? 10、 事实表和维度表都有啥? 11、 下单业务中怎么记录下单了但未支付的行为? 12、 拉链表用过吗? 13、 留存率怎么实现的? 14、 连续的还是间隔的? 15、 今天算出来的留
美团的IoT视觉组,主要是做基于监控数据的人物交互感知,技术栈基本也是检测、跟踪和人体关键点检测之类的 介绍之前的实习工作,多任务平衡怎么做的(数据和loss都调参),有没有学术上的解决方案(一般都会问这个) 自动驾驶的检测模型有没有根据一些corner case做一些针对性优化 密集行人场景存在遮挡有什么好的解决方案 这种遮挡情况下对跟踪的影响 神经网络的注意力机制 代码题:翻转二叉树 聊的整体
产品行销经理(面着面着发现投错,尬住) 测评:答案无对错之分的那种 语言测试:朗读句子(5道)+听力选择(15道)+口语表述(2道,各两分钟) 5.12一面:群面(我这组是7人) 自我介绍+话题公布(3min)+话题讨论(30min)+汇报(3min) 之后面试官会单独问问题(可能会有人不被问到,可能是讨论过程中idea比较亮眼/疑惑的才会被问),感觉被问完且有好好回答上来
这是美团2024届暑期实习后端岗位的第一轮笔试,总共有五道编程题,四道 情景算法题,一道 二叉树题目,时长两个小时,我用的是go语言,只AC了前两道,第三道死活通不过,第四道模拟情况太复杂,放弃了,第五道马上写完,可惜没时间了,还是得合理分配时间才行,哭死!!! Coding 一 题目描述: 小美有一个由数字字符组成的字符串。现在她想对这个字符串进行一些修改。 具体地,她可以将文个字符串中任意位置
1.介绍项目,根据项目延伸场景题(很多场景题,如:线程池线程数怎么设置)。 2.C++悬空指针问题。 3.C++容器哪些是线程安全的。 4.手撕拓扑排序(怎么改成并发的?并发有什么问题)。 5.协程。 6.分布式CAP。 7.悲观锁和乐观锁。 8.不同IO模型种类。 9.反问。 #软件开发2023笔面经#
面试部门:游戏前沿技术。 1.无自我介绍。 2.手撕拓扑排序。 3.堆和栈的区别(指内存)。 4.堆和栈的区别(在使用上,指数据结构)。 5.怎么声明一个类只允许其在栈上分配内存。 6.程序编译成可执行程序的过程。 7.怎么把类声明成不能复制的。 8.Python魔法函数。 9.Python装饰器。 10.仿射变换有哪几种。 11.解释momentum的随机梯度下降。 12.解释极大似然估计。 1
很难,不知道还有没有机会 字节方面TT推荐一面过,二面挂,转到商业化技术一面结束还在等消息。 百度一面刚结束,目前约了小红书Intern以及京东广告intern等面,后续长期更。 可以看出来很爱考察样本空间,特征工程这些。 最后一句,海外水硕狗都不上千万别来
岗位是新零售的电商业务,也可以理解为电商运营,其实我个人感受下来和在平台方做电商运营的工作是非常一致的。 在面这个岗位之前我是没有任何快消相关的实习经验,所以想通过这篇面经让更多的互联网转快消的小伙伴看看!快消面试都会问什么! 业务面是30mins,时间相对较短。 1、自我介绍 2、讲一下第一段实习 3、讲一下第二段实习 这两段对实习的提问主要是比较概括性的,大家可以看看自己想去的岗位JD然后把自
这次没有录屏也没有录音,现在写的只是现在能记住的。 社恐人生中第一次面试,没开始前很紧张,还好实际面试的时候没那么紧张,反而比较像聊天。 平均下来每一场面 40 分钟,从下午 2:30 到 5:30。 一面 小姐姐面的,挺和善。 先自我介绍,然后闲聊了一下让我得到了点放松,让我后面面试的时候就讲的很顺畅。 然后直接问项目,听说是百度面试的惯用手段。大概讲了一下我简历上第一个项目的初衷和用处,然后就
公司:美的集团 岗位:数据分析工程师-大数据 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:数据分析师、HR 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、(实习项目深挖)提到的这些指标如何影响最终的决策? 4、(实习项目深挖)你刚才提到会有其他方面的影响因素,如何排除这些影响因素? 5、了解哪些常用的业务分析方法? 6、Hive SQL的熟练度怎么样? 7、报表开发过程中
公司:蚂蚁集团 部门:CTO线-数据产品与技术部 岗位:数据研发工程师 形式:电话面试 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一下实习的工作。 3、这个项目中有几个人? 4、在项目中遇到了什么困难? 5、实习的公司有没有类似数据中台的部门? 6、在数据预处理方面做了哪些事情?怎么保障数据的规范性和准确性? 7、介绍一下建模的工作。 8、学校里有没有学过数据挖掘相关的课程? 9、对于分类和
公司:蚂蚁集团 部门:信贷事业群-风险管理部 岗位:数据研发工程师 形式:电话面试 时长:31分钟 流程: 1、自我介绍。 2、对数据开发岗有了解吗? 3、实习的时候接触到的数据来自哪里? 4、你是怎么理解数据仓库这个岗位的? 5、你刚才提到了数据沉淀,那你觉得有哪些方法来做数据沉淀? 6、如果让你做数据ETL的话你有兴趣吗? 7、对大数据的技术栈哪些比较熟悉? 8、传统的数据仓库和关系型数据库有
第一题 题目描述 给定一个字符串,判断是否可以排列为“Baidu” 输入描述 输入一个字符串 输出描述 如果能排列为“Baidu”,输出“Yes”,否则输出“No” Go代码 第二题 题目描述 要求构造一个包含n个回文子串的仅由red三个字母组成的字符串。 题目分析 这道题当时在纸上画了画,想到一个思路,首先只用r填满字符串。一个r包含一个回文串,rr包含3个回文串,rrr包含6个回文串... 说
1.自我介绍。 2.擅长哪门语言(答:c++)。 3.const和constexpr区别。 4.堆和栈的区别(指内存)。 5.存储体系(实则想问伪共享)。 6.模板声明为什么放在.h头文件中。 7.weak_ptr指向的对象释放了会有什么问题。 8.四叉树和kd-tree的区别。 9.shadow map几个改进的算法。 10.Blinn-phong中镜面反射的高光系数怎么来的。 11.从渲染方程
美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的,还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些?说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类