《2023届暑期实习》专题

TimeLine：一面20220424，二面20220427，三面20220505（已挂） 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录2023届暑期实习面试的相关问题，因此时间线分布在2022年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1.SQL考察 数据表内容： 播放表play_table，包含字段日期（dt），用户ID（

#数据分析#6.3号之后面了四家，分别是哈啰、滴滴、菜鸟、蔚来，很多常规的问题都忘了，放一些还记得的 1、哈啰 6.4号一面：两道SQL：每个班级均分最高的学科、次日留存率 6.5号二面： 项目细节（项目难点、强调独立负责的部分、有没有独立完成的项目） 为什么不做程序员 职业规划、实习规划 6.11oc 2、滴滴 6.5一面： 项目（介绍并深挖、异动分析、项目成果、个人贡献、提出了什么建议、如何落

百度的一二三面是连着一起的，问题比较多，记得可能不太全。 # 一面 1.自我介绍一下 2.手撕代码： 反转链表 3.说一下http的get和post的区别 4.解释一下安全和幂等 5.TCP连接和断开的过程 6.进程通信有哪些方法，它们的特点 7.说一下进程、线程、协程 8.介绍一下IO多路复用，和之前的方法相比有什么优点 9.syn攻击有了解么 10.mysql学过哪些知识 11.介绍一下你的项

谢谢版上分享面经～～～～～深圳机器学习岗上岸#联想信息集散地# 我没有面经好分享，因为真的没问啥刁钻的。。。 都是问履历上的，看到我做过嵌入式就问嵌入式interrupt是啥 看到ML就问问pytorch基本架构，算法就问个quicksort，但主要都是问做过的项目（这部份就占总时长2/3了）， 可能比较有用的就是他们需要比较多开发经验的，不是研究理论的同学（4/14面试官打来的时候说的） 流程：

——岗位：数据建模岗（上海） 整体感觉：没问技术问题 具体过程：3位面试官（2+1hr） 首先自我介绍 hr 问：对银联商务有了解吗？为什么要报银联商务？ 技术面试官1问：阐述一下做了什么项目，有什么收获？用三个词形容一下自己。 技术面试官2问：问的比较偏个人特性的问题，就不透露了。。。 最后反问： 1、实习的工作大概会做什么？回答和jd上差不多，感觉啥都做 2、对实习生的统筹规划？7月初入职实习

0.写在前面 4月末才开始找暑期实习，找的太晚了，美团、字节、海康连面试机会都没有。只面了虹软、OPPO、华为三家的计算机视觉相关的实习生岗位，基本上都是针对项目进行提问，没有问什么八股。虹软、OPPO一面挂，华为面试过了，但是没有hc了，暑期实习颗粒无收。 1.虹软 1.自我介绍 2.详细介绍一下项目。针对项目进行提问，网络有没有自己跑过，性能和论文里是否一致，是否了解其他图像去噪算法 3.用P

拼多多的算法只有一个岗位，而且是做搜广推相关的，其实方向上不太match，不过还是捞起来面了（不知道是不是笔试还可以，A了3.9/4） 1、代码题 “既然我们是校招，先来做个题吧 ” n个人排队上电梯，每个人有p的概率上电梯，1-p的概率不上电梯，如果他不上排在他后面的人也没法上，问t时刻电梯上人数期望 一开始没明白是代码题，当成数学题做了，如果人数n大于时刻t，那么可以保证每个时刻都有人处于要上

岗位是计算机视觉-电商业务，具体是做TikTok用户带货能力的预估，会用到一些多模态的技术。 多任务模型多个任务的训练数据是怎样获取的，同一个场景只存在一个任务的标签怎么处理 CenterNet的基本原理，跟其他的Anchor Free方法相比有什么优点 代码题：以一个亿量级的数组为模板，删除掉百万量级数组重复出现的元素（想了半天没想到啥好方法，说用哈希表，然后被追问了一下哈希表的原理） 代码题：

4.4 一面 Java 对象分配，一般new出的对象都在堆上，什么时候会在栈上分配 标量跟聚合量这两个的定义 多线程 JVM给对象分配内存时，会有多线程并发问题，怎么解决内存分配过程中的线程安全性 抛开JVM分配内存的这个动作，JAVA里如何保证线程安全，你知道有哪些机制吗 synchronized和reentrantlock区别是什么 CAS缺点 在主线程new一个异步线程，异步线程出现异常，主

笔试：合并有序链表，二叉搜索树第k大个节点，循环升序数组最小值，还有一道忘了 面试： 项目拷打， 介绍mvvm（讲了vm处理界面显示逻辑，观察者模式这些） livedata的几个实例化方法（没答出来 livedata如何实现生命周期绑定问题（大概答了在xxxactivity实现了某个借口实现了对lifecycle的处理，然后进行对数据的生命周期绑定） 不活跃的观察者接收事件的问题（没太清楚问题的核

面试时间06.07(06.06通知) 1.自我介绍。 2.介绍项目(三个轮流来一遍)，然后挑自己认为收获最大完整性最好的项目介绍一下。介绍一下核心方法的原理，介绍一下自己的收获。 3.针对硕士课题询问呼吸算法。 4.是否熟悉c++。 5.家在哪，有留下工作的意愿吗。 6.熟悉迈瑞的产业吗。 7.反问。 06.28收到offer，应该没有比我等更久的了吧...

一面： 无领导小组讨论， 大家都很pace & love 基本上每人都说了几句话，还得是计算机哥们儿。 二面：5分钟，自我介绍，然后介绍项目，项目在哪上线的，项目里你负责了多少，为啥用Grpc 八股：垃圾回收算法。 对象四种引用 java三大特性 我这个点评委都想着下班了，主面试官问完就因为时间关系就结束了。等一个结果吧

#携程#timeline： 投递 3.21 测评 3.22 刚投递完就发了测评，本来特别担心自己简历过不了 笔试 3.28 笔试a了大概是2.8，有两道签到题，剩下的死活过不了，坐牢一小时 一面 4.7 人生中第二次面试（第一次给了淘天），面试体验很好但是忘记录音了，后面可能会凭记忆补一个面经 二面 4.12 非常吃惊居然进了二面，本来有点想放弃找实习准备考公务员了，可谓又打了一剂强心剂吧 英语测

一、面试总结 第一次参加面试吧，没啥经验，好多问题说着说着就被面试官一直往下延伸，然后基本上都只能回答的比较简单，不够深入，经常是我说着说着没话说了，沉默了一会面试官问说完了吗。。。 然后面试开始 面试官上来就问base在深圳 有没有意向（我选的北京上海和杭州，危~） 刚开始的时候看到有两个面试官进入了会议，我还想着面试官咋还上了两个号呢，结果四十分钟之后我开始震惊，招的是全栈工程师，后端面完面前

之前在实验室一直是做CV的，不知天高地厚的投了快手的广告算法，后来才知道更多考察的是机器学习的东西 算法题：二叉树断开任意一条边，对两棵子树元素求和再做乘法，求最大的乘积 了解哪些常见的机器学习算法（可能是你说什么他问什么） 逻辑回归（LR）对单条样本对预估分数代表真实概率么，具体含义是什么（感觉有点业务相关） 检测，box分类分数输出的物理含义是什么，怎么保证输出的score就是概率值 为什么分