#面经# #美团# #暑期实习# 简历抠得很细,想怪甲流,但其实就是自己太菜。流程都记得: 1.自我介绍 2.询问项目 3.八股文: a.进程和线程的区别 b.进程的状态 c.进程的通信方式 d.死锁产生的原因 e.解决死锁的方式 f.C++面向对象的理解 g.面向对象的抽象是什么意思 h.面向对象的多态是怎么实现的 i.重载和重写的区别 j.Cookie和Session的区别 k.TCP的三次握
#产品2023笔面经# 1. 自我介绍 2. 简历挨个深挖(实习、项目、社团) 3. 对音乐行业的了解怎么样 包括监管方面 4. 了解chatgpt吗?有什么看法 5. 对互联网行业的看法 6. 实习中遇到的最大的困难是什么?怎么克服的? 7. 介绍一下实习经历中的埋点相关的经历 8. 有使用过abtest吗?介绍一下 9. 对技术相关有了解吗?平时怎么跟技术沟通? 10. 未来会在深圳发展吗?
主观题:(70min) 1.百度网盘在智能汽车上可以有哪些发展 2.你是一个内容消费型产品的pm,要优化推荐策略,你会怎么做 3.有一个需求需要跨部门、体系协调,你会如何让大家参与进来 客观题:(50min) 1.逻辑推理;(10道) 2.数字推理(比较难,时间不够用)(10道) 3.图形、字形推理(比较难,时间不够用)(10道) 4.材料推理(10道) 5.计算推理(7道)#非技术实习信息共享#
阿里巴巴-杭州-国际贸易-产品经理 1.自我介绍 2.为什么不做开发后面转了产品,原因; 3.你觉得你自己的哪一个方面很突出,最适合做产品经理; 4.上一段实习时候负责的项目,主要负责什么,到了什么阶段?最后以什么指标确认项目的成功?(问的超级细) 5.你认为做产品遇到的最难的问题是什么?你如何解决的? 6.那你在上一段实习有什么成就吗? 产品相关: 1.介绍你手机里的一个小众的app,说一说他的
真的很想攒攒人品,开始准备投简历面试后发现,自己的简历基本可以过,面试也收到一些,但是到二面真的好难,写一下总结,也希望之后的面试能顺顺利利吧 一:深信服(日常实习) Boss投递,效率非常快,怀疑被KPI了 一面3.6: 1.自我介绍简历深挖,挖得非常非常深,我说的每一句话之后都是给自己挖的坑: 实习主要负责什么, 怎么分析异常, 各项指标的构成以及为什么会被当做关键性指标,其他指标为什么不行
今天刚面完,记得的有: 1.自我介绍 2.项目深挖(有10几分钟吧) 3.问了以下http与https的区别,SSL加密是怎么实现的(我说我对计网不是很了解,就没怎么问计网的相关问题了) 4.说一下你学到的测试理论的基础知识 5.编写发朋友圈测试用例 6.数据库左连接 7.数据库表中排名最高的前5个人的信息 8.如何保证淘宝抢购只有一件商品时不会重复被购买 9.代码:有m个字符A=[a,b,c,d
概况:40分钟 4道编程题 只能切两次屏幕 可选语言(Java c c++ php JavaScript)无python 1.筛选出所有日志的报错信息 2.给定两个有序数组,求中位数(要求时间复杂度) 3.画步长为2的矩形 4.没看 😅咱就是说一道题都不会 #实习##广州腾讯凯博信息科技有限公司#
(一面60min) - [ ] 测试了解多少 - [ ] 黑盒测试和白盒测试分别是什么 - [ ] 分别写出他们的测试用例 - [ ] 百度输入一个链接,到页面展示会发生什么 - [ ] DNS的工作原理 - [ ] DNS劫持 - [ ] 大白话描述DNS的作用 - [ ] HTTP的请求报文的形式 - [ ] GET和POST的区别 - [ ] POST还支持什么编码类型 - [ ] GET保
timeline:6.2一面,6.5二面,6.9hr电话了解情况,6.9下午收到offer,6.19入职 【6.2 一面】 ⭐️自我介绍 ⭐️深挖2段实习经历,先让你介绍,再提问深挖,我主要用star法则进行介绍 ⭐️对实习经历考察,更看重你的逻辑判断能力,前后说辞是否矛盾,因此需要对实习内容非常了解。同时会有压力面,不停打断你和否定你 ⭐️快结束的时候会问你的科研情况,预计实习时长,并对你刚刚的
#快手# #暑期实习# #二面# #推荐算法# #推荐算法面经# 时间2024年4月3日 15:00 总计65min 1.自我介绍 2.本科推荐系统项目(参考一面面经) 3.论文 4. 讲一讲CTR预估和序列推荐模型 - DIN DIEN SIM Caser GRU4Rec SLiRec CLSR MIND.... 5. 了解矩阵分解吗 - MF、LFM 6.LSTM模型介绍,几个门的作用 7.t
本人去年11月份才开始接触前端,然后3月份开始寻找第一份前端实习,一开始并没有对大厂抱有期待,因为自己和身边的人比确实差距很大,觉得小厂中厂能找到就很好了。 Timeline: 3月15号投递,18号约了一面,一面一小时后通过,19号收到二面通知,因为时间冲突,20号面试官和我约了3小时后进行二面,比较突然,22号收到hr面试通知,25号hr面试快结束收到了云证并进入录用评估,29号收到offer
bg 双一流硕 微软9个月nlp实习 商汤医疗cv实习 研究方向与nlp无关 笔试0320 三道a两道,过 一面0327 面试是个很温柔的小哥哥,只问问题不追问,因此非常舒适 简历详细地一条条问 分类问题有几种方法可以做 如何处理过拟合 如何处理正负样本不均衡 有哪些激活函数 讲一下transformer gpt和bert区别在哪 无代码 二面0401 明显感觉职级高一级,问的全是场景题 简历 用
1.拷打项目,问的很细 2.八股: RLHF 大模型怎么处理图结构的数据 针对竞赛提问: XGBoost GBDT 随机森林的区别 特征清洗问题 有没有考虑组合特征 kmeans中k怎么选取,如果样本数量很大呢? 3.手撕代码 多头注意力 编辑距离 合并区间 全程1h30min#算法面试经验分享##面试经验分享##腾讯凉经#
面试时长总共一个半小时左右 发面经集好运!求二面过! 大家能否帮忙看看是不是KPI面啊 感觉难度适中,有一点小慌 1. 自我介绍,能实习的时长,什么时候能开始实习 2.介绍项目难点 3. 针对我项目的问题: 3.1聊天室发布文件的流程 3.2 websocket处理断连问题 3.3 项目是否做了优化 4. HTTP缓存 5. ES6模块和CommonJS模块区别 6. 场景题:在JS缓存中有一个数