我已经在网上搜索了,我发现所有的都是使用DecimalFormat并尝试了它,但当我在Android Studio上编码时,出现了一条消息,说必须使用API24来执行这种命令。API24有错误和所有的网站,我看,建议使用API23。 因此,我需要一种方法来显示双数字,只有两个十进制数字在我的AlertDialog。
设计 Perl 的一个原则是简单的事情应该简单,而难的事情应该有可能简单。文档应该简单。 Perl 支持一种叫 pod 的简单文本标记格式,它可以独立存在或者自由地与你的源代码混合 在一起形成嵌入的文档。Pod 可以转换成许多其他格式,用于查阅或者打印,或者你也可以 直接阅读它,因为它很简单。 Pod 不象 XML,LatEx,troff(1) 那样富于表现力,甚至连 HTML 都不如。这么做是
如果世界上只有一种操作系统,那么移植就会非常容易,但生活就会单调乏味。我们更喜欢有 一大堆操作系统物种,只要我们的生态系统不要过于清晰地分成捕食动物和被捕食动物。Perl 可以在十几种操作系统上运行,并且因为 Perl 程序是平台无关的,同一个程序可以运行在 所有这些系统上而不需要修改。 不错,是几乎不用修改。Perl 试图给程序员尽可能多的特性,但是如果你使用了属于某一操作 系统的特殊特性,那么
14.3 捆绑散列 一个实现捆绑散列的类应该定义八个方法。TIEHASH 构造一个新对象。FETCH 和 STORE 访问键字/数值对。EXISTS 报告某键字是否存在于散列中,而 DELETE 删除一个键字和它 关联的数值(注:请注意在 Perl 里,散列里不存在一个键字与存在一个键字但是其对应 数值为 undef 是不同的两种情况。这两种情况可以分别用 exists 和 defined 测试。
本次安装是在自己所建的虚拟机上安装的,用到了视图链接工具VNC 1.本次所用安装包: linux.x64_11gR2_database_1of2.zip、linux.x64_11gR2_database_2of2.zip 2.参考链接如下: Oracle安装参考链接:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113222.html VNC安装参考链接:http:/
第二章中介绍了 PHP 下的各种黑客技术,相信已经对 PHP 下的常见黑客技术都有了一个基本的了解,至少在漏洞的利用和操作上有了一定的认识。而在第九章中,为大家介绍了 PHP 的基础知识,对于 PHP 中与安全相关的知识点基本上都讲解到了。所以本章就是在前面这两章的基础上,开始着 PHP 程序漏洞的分析与利用之旅! 学习完了本章,我们就能够分析 PHP 系统中的漏洞了。有的时候,我们虽然发现了 P
内容提要 本章以及接下来的十三章都是介绍了http验证用户身份的一些机制!本章介绍一下基本认证,首先得这是一种简单的认证,并不能用于复杂、保密的业务逻辑环境中,它只能做到一般的保护,比如防止某个好心人查看你的个人信息! 基本认证概述 基本认证描述的就是用户第一次访问服务器的时候,服务器返回401状态码和WWW-Authenticate响应首部,并在首部中描述了密码编码算法和对应要使用密码的安全域,
1 引言 Django 中的模板系统可以被自由扩展,如自定义 filter, 自定义 Tag 等。其中 filter 用于对变量的处理。而 Tag 则功能强大,几乎可以做任何事情。我认为 Tag 的好处有非常多,比如: 可以简单化代码的生成。一个 Tag 相当于一个代码片段,把重复的东西做成 Tag 可以避免许多重复的工作。 可以用来组合不同的应用。将一个应用的展示处理成 Tag 的方式,这样就可
1 引言 Ajax 因为大量地使用了 Javascript ,而调试 Javascript 的确不是件容易的事,在这方面只有不停地测试,还要靠耐心。而且 Ajax 本身可能还有一些安全方面的东西需要考虑,但这些话题需要你自已去学习了。 在试验了简单的 Html 返回片段之后,让我们再体验一下 Json 的应用吧。为了使用 Json ,我下载了 simplejson 模块。我下载的是 1.1 版本。
1 引言 如果通讯录中的记录很多,我希望有一种搜索的方法,下面就让我们加一个搜索功能吧。当然,这个搜索功能是很简单的。在 第九讲介绍过的generic view来显示结果,因为列表页面的处理非常简单: class IndexView(generic.ListView): model = Address template_name = 'address/list.html'
1 引言 现在我们看一看所展示出来的页面,你满意吗?还有可以改进的地方。比如性别,它显示出来的直接是数据库的值,而不是对应的“男”,“女”,怎么办。还有表格显示也不是很好看。没说的,改! 最初我想使用 CustomManipulator (Manipulator 是 Django 中用来自动生成元素对应的 HTML 代码的对象,你可以定制它),但使用 Manipulator 的话,你不能再使用 g
第 10 章介绍了人工神经网络,并训练了第一个深度神经网络。 但它非常浅,只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题,例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象,该怎么办? 你可能需要训练更深的 DNN,也许有 10 层或更多,每层包含数百个神经元,通过数十万个连接相连。 这可不像公园散步那么简单,可能碰到下面这些问题: 你将面临棘手的梯度消失问题(或相关的梯度爆炸问题):在反向传播过程中,梯度
第 10 章介绍了人工神经网络,并训练了我们的第一个深度神经网络。 但它是一个非常浅的 DNN,只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题,例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象,该怎么办? 你可能需要训练更深的 DNN,也许有 10 层,每层包含数百个神经元,通过数十万个连接来连接。 这不会是闲庭信步: 首先,你将面临棘手的梯度消失问题(或相关的梯度爆炸问题),这会影响深度神经网络,并使较
本章的代码位于chap10.ipynb中,它是本书仓库中的 Jupyter 笔记本。使用此代码的更多信息,请参见第?节。 10.1 交通堵塞 是什么导致交通堵塞?在某些情况下,有明显的原因,如事故,车速监视或其他干扰交通的事情。 但其他时候,交通堵塞似乎没有明显的原因。 基于智能体的模型有助于解释自发性交通拥堵。 例如,我根据 Resnick,海龟,白蚁和交通堵塞模型实现了一个简单的高速路模拟。
在本章中,我展示了上一个练习的解决方案,并分析了 Web 索引算法的性能。然后我们构建一个简单的 Web 爬虫。 15.1 基于 Redis 的索引器 在我的解决方案中,我们在 Redis 中存储两种结构: 对于每个检索词,我们有一个URLSet,它是一个 Redis 集合,包含检索词的 URL。 对于每个网址,我们有一个TermCounter,这是一个 Redis 哈希表,将每个检索词映射到它出