《百度测开一面》专题

2023.2.28 自我介绍，介绍了如何学习的前端 问了一下项目经历，大概讲了下遇到的难点，解决方案 图片懒加载的实现方案 讲讲jwt localstorage sessionstorage cookie 谈了区别以及使用的场景 let const var区别 事件循环 宏任务微任务有啥 发散到(setTimeout,setInterval使用场景) 前端跨域产生原因 跨域解决方法 讲讲Webso

一面 自我介绍 preload啥的区别，没见过 this node事件循环 说一下chrome V8原理 js的特点，缺陷 setState有啥漏洞 React context 看过Redux源码吗？看过，忘了 还有其他常规八股 手写：实现n阶乘 手写：相邻数组的最大哪个，不能排序 手写：随机颜色 二面 自我介绍 怎么学习的，学了多久了 react生命周期 react开发中不爽的点 redux-s

刚刚结束了百度交互设计实习生的一面，也是对面试问题进行总结方便大家准备 （ps：面试中面试官没有打开摄像头，在我询问是否需要打开摄像头时也是收到了随意的回复.整体面试时间在40min左右，可能我讲解作品集的时候话比较多） 1.自我介绍 2.自己所认为满意的项目或作品的介绍 3.在调研前期是如何去定义用户范围的 4.该项目是以团队的形式还是个人的形式进行设计和产出的 5.如果再让你去优化该App，你

约的8点开始， 8点面试官进来后说要上卫生间，等到8点10分开始，一共60分钟。 1、开始先聊了会儿在字节实习的内容，主要聊场景； 2、聊完后开始问xgboost（简历有写），很细，都是答完后继续往下深挖，答的不好： 和GBDT的区别 什么场景用lr，什么场景用xgboost，什么场景用nn 构造树的过程 怎么来做多分类的 。。。 3、auc指标的含义 4、分类问题为什么用交叉熵不用mse，从公式

背景：理工科，天坑专业目前在实习，自己找的两段项目做，菜狗一个面试的是ACG智慧金融事业部，面试官人很好，说话温柔也提出了很中肯的建议，不像是完成kpi，全程40min左右 1.自我介绍 2.剩下整个过程都是在深挖简历，问到怀疑人生 （1）竞品分析是从哪几个方面入手分析的？ （2）你觉得这个是直接竞品吗？ （3）你的用户需求获取的渠道是什么？ （4）你觉得为什么拼多多和京东不上线你说的功能 （5）

面试题目 题目： 1、网卡零拷贝。 2、说一下 TCP 的拥塞控制，知道慢启动吗？ 3、项目中的你是如何设计包头的，内容有啥。 然后如果让你设计一个类似tcp/ip的包头，要有哪些字段？ 4、TCP 的拆包粘包。 如果不提前知道包长，数据内又有/0这种分割包的特殊字符，应该怎么办？（转译，当时没答出来） 5、解释一下 hashmap 为什么用红黑树代替链表？ 为什么不用avl树？ 6、concur

实在是克服不了一回答问题边思考边emmmm的臭毛病，导致面试时候看起来不自信！！！！！发誓一定要逐渐克服这个坏习惯！！！！ 进入正题： 先自我介绍，让介绍一下项目经历 问了为什么选择前端 问了css尺寸单位 细问了rem，怎么和px进行换算，移动端使用rem怎么根据不同尺寸大小调整html的font-size问有几种方法（没回答上来，脑子短路根本没理解到底要怎么回答），面试官说一种是通过js获取宽

发点以前的面经回馈吧，我觉得百度一面的面经质量比较高 问了一下在百度做了什么，需求相关，估计是觉得没什么好问的，不深究 1.Aop的实现原理？答了jdk和cglib 2.深究jdk的具体原理。不会。（查了下还有缓存那些，感觉好难） 3.问了一下有什么知道的加密算法？加密算法原理 4.https的tls握手 5.浏览器怎么知道https合法安全 6.为什么要用https，http直接加密不行吗 7.

1、自我介绍 2、介绍acm经历 3、介绍第一段实习经历 4、深挖腾讯的实习项目 5、优化Prompt的经验？ 6、大模型微调SFT的优化方法？ 7、介绍Raft协议 8、Raft协议中出现网络故障导致分区时，如何解决任期号一直增加的问题 9、介绍计算机网络5层模型 10、TCP/IP属于哪一层？ 11、介绍websocket协议 12、网络抓包有哪些内容(不会) 13、介绍智能指针 14、智能指

刚刚结束了百度交互设计实习生的一面，也是对面试问题进行总结方便大家准备 （ps：面试中面试官没有打开摄像头，在我询问是否需要打开摄像头时也是收到了随意的回复.整体面试时间在40min左右，可能我讲解作品集的时候话比较多） 1.自我介绍 2.自己所认为满意的项目或作品的介绍 3.在调研前期是如何去定义用户范围的 4.该项目是以团队的形式还是个人的形式进行设计和产出的 5.如果再让你去优化该App，你

先做个常规的自我介绍，然后面试官针对简历中提到的直播相关经历进行细化追问，后续面试官介绍该内容运营是针对YY学院进行内容运营，并问针对如何吸引新主播、留住老主播，有什么样的打法。接着反问我有什么问题需要询问。关于具体细节有些忘记，因为回忆的时候已经过去三四天，没有及时进行记录，后续因为业务相对不熟，因此并没有收到二面的通知。重点还是要有直播或者运营相关的经验，并且总结出一套打法。#YY##YY直播

时长45mins 自我介绍 你的开源项目有没有其他人的使用反馈或 issue？ 你有什么优势？ 说说你最近在学习的技术？ Vite 为什么这么快？ 在开发环境和生产环境有什么优化？ 开发环境esbuild 生产环境不太清楚 H5项目的响应式，移动端适配是怎么做的？有没有做PC端适配？ postcss 对响应式布局的理解？ rem flex vh/vw 如何做同一个列表在不同端有不同行的展示？ 说了

避雷小度策略算法，一二面因为自己实习经验挺多的，所以聊的也很投机，唠嗑唠了很多技术方向。 到了三面，拷打了一堆ai的事，顺便用py写点算法题，回答一下硬盘两个文件想取相同部分怎么实现。 结尾了说，我们不是很想要一个纯前端的同学，更想要搞ai算法多一点的。 一二面面试官都在说业务方向前端写个模型中台，到三面开始高大上了，日薪200还挑起来哥们学历了 前端实习生，真成度子一生黑了

不用自我介绍，就是聊项目，面试官人特别好，我特别菜 大概讲了讲项目后做算法题， 第一题self-attention，用pytorch，继承pytorch.nn.Module写forward函数，没写出来，如果写出来了应该会继续写mask self-attention 第二题求前K个高频数 第三题二叉树 前序遍历中序遍历后序遍历 然后根据后序和中序结果写前序遍历 机器学习问了过拟合 决策树，xgb和

时间线：7月25日一面 -》 7月30日二面 -》8月2日终面 -》8月9日口头offer 一面主要偏项目，二面主要偏基础（纯八股拷打），三轮面试平均1小时，总体来说百度的效率算是很高了，顺便问问有朋友知道开奖具体时间吗？ 自我介绍 讲一个最感兴趣的项目 SIFT算法（项目里面用了，让我讲底层原理） 有没有试过基于深度学习的模版匹配方法（列了两个Google的模型，没听说过） YOLO系列的发展趋