《快手测开》专题

一面还不错，二面出了点小插曲，面试官一直问点评项目前端哪里来的，手撕是左旋转字符串，一开始脑子抽思路有问题，之后直接开始拼了，但是二面总共才半小时，跪求手子给个hr面机会，鼠鼠真的要哭了，面到现在就小厂的offer

1、我看你实习经历挺跳跃的，可以讲一下你的发展发向吗？ 2、可以介绍一下你在XXX的实习经历和收获吗？ 3、产品经理怎么处理业务方提出的不合理需求？ 4、你了解快手XXX产品这个岗位是做什么吗？为什么选择这个方向 5、目前手上的offer情况 6、入职时间 7、反问 第三题应该是指B端产品经理，对接的是企业方，因此在面对不合理需求时，有以下的解决思路： 深入理解需求 评估需求优先级 与相关部门协商

处女面，来见世面了 时间：6.14 1. 自我介绍 2. vue数据双向绑定的原理 3. slot的用法和使用场景 4. 父传子，子传父，vue通信方法 5. vue是单页应用还是多页应用 6. vue有哪两种路由形式，怎样达到响应状态 7. 在单页应用中，从url改变到视图更新是怎样响应的 8. 项目：indexdb存储和表单离线缓存具体讲一下 9. 除了indexdb，还有什么可存储的方式 1

自我介绍 结合岗位JD的要求，详细介绍自己的实习经历 提问简历 胜任这个岗位的理由 反问 建议大家做好简历复盘，深入分析岗位JD #非技术面试记录#

⏱️投递时间线8.8 投递 -> 8.19 一面 -> 8.22二面 -> 8.26 三面 🗃️面经：一面：（1h） 自我介绍。 你在数据可视化领域里主要是做上层业务多还是底层渲染多。 对比下eCharts和AntV，你觉得他们各自的优势缺点是什么。 现在有一个场景，需要渲染大数据的可视化，如果直接渲染图表会很卡，你如何去处理？（前端考虑用Service Worker + IndexDB去做）

发面经攒人品 面试官人很随和就是我太菜啦他叫我下来多看看基础都是基础题 1.const let var 输入输出题 let a = 1 foo（a） a=a+1 var b = foo（a） foo(a) a = a+2 const c = foo(a) foo(a) a= a+3 console.log a b c 还有变体我忘了 记不得了没做出来 2.讲promise的原型链上的所有方法 重点

简单介绍了自己的背景和经历。 用得最多的短视频软件有哪些 做自媒体，粉丝数分别是多少 小红书、抖音和快手的了解和看法 对excel的熟悉程度，会哪些函数 上一段实习主要负责哪些工作 自己的亮点。 是否接受加班 面试非常顺利，快手的面试官都很友好，问题也很有针对性🥰🥰#非技术面试记录#

一、前言 先说一下结果吧——一面秒挂。 这个是我暑期实习的第一次面试，为啥过了这么久才发？当然是我的面试都结束了，现在终于可以抱着轻松的心态复盘一下了！！ 我个人感觉自己确实是有很多的不足的地方，对于 Promise 的相关知识以及算法的部分掌握的实在是太不牢固了。在这里先记录一下吧。 二、题目列表 上来老三样，自我介绍+询问实习时间地点要求+询问我的项目经历。由于我在简历里面写了挺多竞赛相关的项

一面45min 全排列 一个计算题两概率题+项目提问 无八股

2024.04.28一面，大概一个小时十五分钟，base北京 自我介绍（可能是经历和职位不太匹配，完全没问项目） 八股： 1.进程和线程的区别 2.什么情况下使用多线程 3.为什么不使用多进程而是用多线程 4.一个软件可以对应多少个进程 5.为什么这个软件是多进程的而不是多线程的，举例有哪些 6.举例的这个软件详细介绍有哪些进程，能不能换成多线程，为什么不能换成多线程 7.解释并发和并行 8.单核

自我介绍 五个sql题 两个概率论题 做完已经麻了。。 挖了一下简历，然后就凉了。。。

专升本，双非硕，目前研二。java开发，连面3天，第三天晚上oc，第四天快手发了offer。部门是本地生活，做架构治理方向的。 4月23 快手一面 4月24，快手二面 4月25 下午打电话说二面过了，hr面约到4月28我说28坐火车回家 然后hr说26号开一天会估计没时间面，27号又周六。 我说我现在拿到度小满，美的集团，中和农信的offer，他们都在逼签。然后搜狐畅游和恒生电子都是到hr面了，希

自我介绍 投递了哪些岗位？ 为什么想做用户研究？ 你认为访谈有哪些注意事项 最近一次调研中印象深刻的事情？ 你运用过的数据分析方法？ 用过什么数据处理软件 已经拿到offer啦，感谢快手收留，等待上班中~#非技术面试记录#

时长：1h 1.自我介绍 2.选了个实习深挖，这部分问了蛮多的，从流程到实现，每部分的输入输出等等 3.根据我的研究方向，问了一些经典的算法和最新的一些前沿成果（这部分拉了坨大的，面试官说我说的那些东西在他上学那会就有了） 4.注意力机制的计算公式？为什么除以根号dk？ 5.了解推荐模型嘛？知道哪些模型？ 6.手撕：和为k的连续子数组（面试官口述的问题，一开始理解成输出数量，结果是要输出所有的数组

主要是问项目和论文，因为项目用的Autoformer与Transformer类似，一二面都被拷打self attention以及训练细节。穿插着考察一些常规八股（交叉熵，过拟合问题，normlization等），以及项目里使用的一些成熟的机器学习算法的原理（被拷打LDA的原理，麻了），手撕一些力扣题。 4.18 一面 4.23 二面 4.25 hr面 4.26 oc 整个流程挺快的，给快手HR和面