《美团测开面经》专题

有没有上海美团组捞捞我QAQ 更新4.18HR面，骑行base只有北京，而我只想去上海 顺带问问大佬，美团骑行base哪里？当时填志愿一股脑把地点都选上了QAQ想去上海 许愿美团offer 3.30一面： 1. 拷打项目 2. 你会如何学习java？ 3. 进程和线程的区别 4. 进程如何通信 5. 进程之间的消息 6. 从输入baidu.com到得到网页的全过程？ 7. Tcp和Udp区别 8.

4.8笔试 4.12一面 面经如图 面试官超级超级温柔 体验极好 #你收到了团子的OC了吗# #美团信息集散地# #美团后端面经java岗位# #美团暑期实习面试#

4.13二面 4.18oc+offer 面试官是部门leader 问的问题比较偏实际 一直在拷打我这个非常拉垮的项目 #你收到了团子的OC了吗# #美团信息集散地# #美团暑期实习# #美团后端面经java岗位#

部门主管复试 大约过了一个星期不到，收到了二面邮件，面试形式是视频面试，面了约50min，应该是个男部门主管，问的东西比较深 1. 介绍一下你过往实习中，比较成功的一个项目 2. 根据腾讯的项目展开提问：你是如何考虑的？ 为什么选取xx作为指标？你说你做过调研，那么调研的结论是什么？他对你的工作起到了什么作用？这么做过后带来的哪些业务数据的提升？ 3. 介绍一下搜狐这段实习你做了什么？ 4. 大学

继上次A事业部一面凉掉之后，过了大概一周，我的简历又被团子的另外一个事业部捞了起来。 但因为前期没有沟通好，面试的时候我才知道了这个岗位具体要做的内容，跟我的专业和就业方向都不太一致，但是面试官小姐姐人很好，给我仔细地讲了他们部门的具体工作内容、架构，以及为什么看中我把我的简历从池子里捞起来，然后也问了我的一些职业发展规划，最后让我不用急着答复，可以想一想，如果不愿意去也没关系～ 遇到的问题（因为

继上次拒绝了B事业部的后续推进之后，隔了一个周末，我的简历又被C事业部捞起来了，（可以说我跟美团的缘分真的是兜兜转转 ），但也不得不说，从推进速度来说，团子的效率真的很高。 一面面试官是个很温柔美丽的小姐姐，面试体验也很好。 遇到的问题（不完全记忆版）： 1、问了我的一段互联网新媒体运营的实习经历，我写在简历里的某个相关数据是什么意思，在做这个实习的时候最大的收获是什么。巧的是面试官姐姐说她也关注

一面结束之后第二天中午收到了二面的电话，然后时间约在了两天之后。 二面相对一面来说感觉压力更大一些，问的问题也更加专业一些。所以面完之后其实感觉不是特别理想，当时还有一点点懊恼呢，结果最后没想到居然过了，只能说，很玄学。 遇到的问题： 1、照例还是问了一下简历，让我把每一段实习经历和校园经历都简短地讲了一下。 2、对于电商的理解是什么？ 3、平时都使用过哪些电商平台？ 4、在以上的电商平台里，觉得

二面结束之后以为自己没表现好，指定挂了，当天还懊恼了一下午，没想到当天晚上就接到了三面通知的电话，而且约的时间也非常紧张，就在第二天下午。因为有了前期的心理准备，就会觉得三面是赚到了，所以三面的时候心态是比较轻松的。 三面是总监面，感觉面试官还挺大佬的，很厉害的样子。问的问题也是比较另辟蹊径了。 遇到的问题（不完全回忆版） 1、因为我在自我介绍的时候提到了觉得自己有领导能力，所以自我介绍完之后面试

楼主是2.7通过内推投递的美团打车策略运营岗日常实习 2.8日就有了回复（官网显示面试中，HR当天联系了我商量一面时间） 2.11日上午11点在腾讯会议进行了一面，差不多是半个小时 整体而言面试氛围非常轻松，面试官小姐姐非常温柔（可能自己面试经验太少显得有点紧张，不过后面慢慢地也还好） 首先就是简单的自我介绍（院校、专业、项目经历、获奖经历、掌握技能） 然后面试官小姐姐简单介绍了策略运营实习需要完

刚刚面试完，趁着自己还记得面试官提的一些问题赶来写一下自己的踩雷过程 下午面试的是一个小哥哥，感觉他不咋笑（面试过程气压较低） 最开始仍然是熟悉的自我介绍，然后针对简历上的一个项目进行提问（由于我没有好好准备这一个怎么讲加之时间过去了很久导致发挥得极其不好）【魔鬼十分钟】 后面小哥哥可能看出来我很菜了决定丢我一个概率论问题（T检验与Z检验的区别是什么） 我内心：不是该问sql和一些策略运营场景的问

自我介绍 为什么想选择美团这个公司？未来的职业规划发展是什么样子的？（完全没准备这个问题，就答了两点1.希望未来在高科技行业发展，高科技改善人们的生活，美团是一家科技公司，是一个非常优秀的平台云云。2.美团是所有互联网公司中本地生活做的最好的一家，觉得这里可以遇到学习到非常多东西，遇见优秀的人。） 讲一讲你之前的实习做了什么？达到了怎样的效果 （STAR法则） 有没有数据可以支撑实习的成果？（这个

预训练数据收集流程 隐私过滤是怎么做的 怎么用OCR算法解决读取pdf公式语料以及双栏pdf的问题 预训练数据集构建中的亮点 数据质量评估方式 垂域评测集的构建方式 微调评测集是怎么做的，全参微调还是lora，lora原理 图文模型是怎么做的 没有八股，coding是旋转图像和编辑距离二选一。 全程都是问项目。团子面试体验太好了，面试官情绪价值拉满，就迟到一分钟但还是道歉，全程点头微笑，快比我还礼

🕒 TimeLine 5月14日 #美团# 官网投递 三志愿全挂(产品/客户端开发/测开)面试都没有 6月20日 boss投递(软服测试) 7月1日 一面(45min) 7月3日 二面(35min) 7月4日 oc(021开头的电话，还以为是骚扰电话差点挂了) 👥 一面面经: 1.自我介绍 1.1 看你简历有自己开发过很多项目，为什么选择测试而不是开发 2.询问项目的技术栈并结合项目问基础问题

2023.03.17 一面 自我介绍 怎么学习前端 算法题：判断链表是否有环 算法题：二叉树所有子节点的和 算法题：二叉树的序列化和反序列化 为什么要学vue 为什么学习前端 讲一些vue中觉得比较巧妙或者设计的比较好的地方 反问 2023.03.21 二面 自我介绍 介绍一下以往项目 作为项目负责人做了什么 讲一下项目的合作方，具体的落地实施，面向的用户 这是一个toc的项目吗 项目中说到的抽样

美团一面 0923 时长 90min 项目：SSR 相关 算法题：有效的括号；有哪些边界情况（字符串长度为奇数） es6 var let const es6 set map；set.add 重复元素后会发生什么 深浅拷贝区别，哪些实现方法；深拷贝用 JSON.stringify() 会有什么问题 js 事件循环 [[事件循环]] 场景题：列表下拉刷新、滚动刷新有哪些字段，刷新过程中字段是怎么更新的