9.14一面 数仓维度建模 离线数仓和在线数仓的构建流程 MapReduce过程 三道编程题: java无重复字符的最长字串(我实习也撕这个) 行列转换(一行变为多行,用mysql,不会。。。) 窗口函数序号函数三个(简单) 问我有没有收到其他公司的offer 将近1h,居然过了,我以为我挂了 9.21二面 这个面试官感觉说话慢悠悠的,然后不怎么问问题,我觉得是KPI来着 项目经历 实习经历 数仓
#暑期实习# 部门是:外卖平台(到家) 4.3 一面(女面试官) 面试主要八股文,太多了 一、我说我只会python,java已经忘了,面试官还是要坚持问java 1.java的重写重载(√) 2.hashmap原理(×) 二、数据库,我也说了我不会,面试官还是要坚持问数据库 1.为啥要建索引,索引怎么优化(×) 2.怎么在表中插入一个属性(×) 3.怎么给一个属性字段排序(√) 三、计算机网络,
C++和java有什么区别 面向对象的表现有哪些 多态怎么实现 数据库的事务特性 如果一个事务没有执行完就中断,怎么保持一致性? 黑盒白盒测试区别? 白盒测试方法有什么? Http的报文结构是什么? 对于购物页面设计测试用例,要测试什么。 对于秒杀商品设计测试用例,商品只有一个。 很多问题想不起来了,就记得这些。#秋招##面经#
#美团面试# #面试# #测开# 经典自我介绍! 1.项目里你说到消息队列,有没有出现重复消费的情况? 2.那对数据库方面能了解事务吗? 3.MySQL就是怎么来进行批量更新呢? 4.假如我现在有一个比较,就是查询比较慢的话,我该怎么办? 5.知道索引吗? 6.那你知道数组和链表这2个有什么区别吗? 7.怎么来判断一个链表上有没有环呢? 8.你知道什么是平衡二叉数吗? 9.你说到里边用了就是线程嘛
美团到店,面试官真的非常nice,可惜我太菜了 1、 项目: 2、 快照读、当前读 Select 是什么 update是什么 ,再加入mvcc之后怎么处理,undolog和redolog在这种情况下里面写了什么,最后事务提交了之后怎么样 简单做一下在多个事务当中的不同状态 解释一下为什么会处于这种状态 3、 索引实现,考虑一下b+树怎么实现的,你自己做的是什么样的,这是平衡数吗,怎么平衡的 分情况
友善的小哥 一小时 牛客 更新:已被挂。纯纯KPI 面走流程。面试问题基本全都答上来了,和面试官聊的也很好。面试一周后联系内推的朋友问了下已经被挂掉了。无语😅😅😅😅😅,move on了 暖场: 面试官自我介绍:美团优选风控部门 自我介绍一下吧 为什么选择数据开发这个方向? 以后的职业规划是什么样子的? 问项目: 介绍下你做的好的一个项目。按照项目背景,实现方式,以及最后的结果来介绍。
时长:1小时6分钟 1. 自我介绍:约5分钟 2. (上来就问)你在自我介绍中提到了职业规划,那你的职业规划是什么? 3. 项目问答 4. iOS基础 4.1 在OC中,调用方法的机制是什么?(runtime经典问题) 4.2 你用过NotificationCenter,那么当给一个类添加了监听之后,如果这个类被提前释放了,会发生什么?(什么都不会发生,不会报错也不会崩溃,只是没办法接收通知) 4
发个面经攒攒运气!!!希望约二面!!!拜托🙏 一面总共面了接近40分钟。 一、面试官介绍自己以及自我介绍 二、问实习部分 华为实习都干了啥:日志分析 分析的流程,怎么获取某些字段 三、问项目部分 服务端的项目:主要负责哪部分,怎么和客户端通信的?用的什么协议?TCP 四、八股部分 对计算机网络的学习程度(自己说七层、五层模型、各层的协议)
投的岗位名字是软件开发实习生,偏后端。 lz 南邮+top50美研,都是科班,由于亚麻offer被撤了美国就业形势也极差,只能回国。主要写python,算法准备的比较多450+lc,八股只有国内需要,准备的比较晚只背了快两星期。操作系统基本没看。 笔试总共5题。第一次参加国内的笔试没怎么自己弄过格式化输入输出,可能格式化输出有点问题,两个特简单的题我在本地测了半小时都没问题结果提交上去都是18%,
投递了美团上海的后台开发岗位。 一面面试官开场时因为麦克风问题迟了几分钟,自我介绍时通过手机完成的,后来电脑麦克风调整好了就用电脑面。 自我介绍。 问实习经历,主要问实习期间涉及的技术栈,有一问问的是hive如何解决数据倾斜问题(延伸出来问hash join),这个问题印象非常深刻,因为实际开发的时候经常遇到。 问了一些结构化面试常问的问题,觉得在学习上自己做得成功/失败的经历是什么?业余时间如何
- 自我介绍 - 后端开发和移动端开发的区别 - 移动端的技术栈 - 项目介绍 - 计算机网络 - HTTP和HTTPS的区别 - 加密过程 - GET和POST的区别 - Java编程 - 数据结构 - 构建二叉搜索树
1. mapreduce工作流程? 2. shuffle机制? 3. mapreduce进行了几次排序? 4. 环形缓冲区的溢写机制? 5. 提到了反向?反向如何理解? 6. hadoop读取文件过程? 7. 说说数据倾斜?项目中是否遇到 8. MySQL介绍下InnoDB, MyISAM区别? 9. 介绍下事务几大特性? 10. 介绍对应隔离级别? 11. 隔离级别是否可以修改? 12. 三数之
3.26 美团 数据开发 到店(暑期实习二面) - 面试官是一个温柔的小姐姐 - 自我介绍 - 之前工作经历介绍 - 你觉得什么是好的数仓 - 要达到你说的好数仓的标准,应该如何建设? - 小文件具体怎么治理的(预防/滚动式 + 自动脚本) - 小文件有哪些危害 - 给你一个数据倾斜的场景,可能有点难,答不出来也没事:大表 Join 大表(10 亿级别的,比如订单 Join 商品表)可能有一些商品
1、自我介绍 2、今后规划,为什么不读研,爱好 3、对美团的了解 4、项目介绍以及分工 5、数仓分层介绍,为什么要分层 6、数仓建模方法(范式建模、纬度建模、实体建模) 7、平常还有什么方式巩固大数据知识(《大数据之路》、博客、课程) 8、写一个快速排序(没写出来) 9、两道简单sql ①每个用户每天访问的第一条记录 ②00后中选课人数最多的课程 10、有没有用过udf 11、hive和spark
- 美团:到店事业群--平台技术部(暑期实习一面) - 上来面试官说看你简历挺匹配的,I'm like whaaaaat - 自我介绍 - 为什么去读研了 - 你们团队多少人 - 你们数仓怎么分层 - 你主要负责哪几层 - ODS 数据从哪来,怎么接入数仓 - ODS 表是什么事实表类型?更新方式? - ODS 到 DWD 做了哪些处理? - DWD 有哪些表,事实表如何设计的? - 你提到了数据