3.21 美团 数据开发 一面
- 上来面试官说看你简历挺匹配的，I'm like whaaaaat
- 自我介绍
- 为什么去读研了
- 你们团队多少人
- 你们数仓怎么分层
- 你主要负责哪几层
- ODS 数据从哪来，怎么接入数仓
- ODS 表是什么事实表类型？更新方式？
- ODS 到 DWD 做了哪些处理？
- DWD 有哪些表，事实表如何设计的？
- 你提到了数据字典，解释一下
- 通过什么实现的（数据资产管理的平台）
- 数据库 vs 数据仓库
- 数据库为什么要减少冗余（数据更新导致数据不一致）
- 数据仓库有冗余，如何保证一致性（我讲的更多需要人为的干预+平台功能）
- 数仓分层的意义
- Spark 的 stage 是如何划分的
- 哪些算子会出现 Shuffle
- 小文件优化，小文件是怎么产生的
- Map 端造成的小文件问题怎么处理
- 表存储优化：小文件治理、生命周期治理、下线无用表
- 生命周期治理是每一层生命周期不同吗，考虑哪些方面
- 分桶表的场景
- MySQL 的索引一般是用什么数据结构
- 介绍 B+ 树
- 索引匹配原则
- 写一个 SQL：[SQL270 考试分数(五)](https://www.nowcoder.com/practice/b626ff9e2ad04789954c2132c74c0513?tpId=82&tqId=35496&ru=/exam/oj)
- 反问：部门业务？美团数仓建设？公司平台建设情况？
- 感觉面试官明显对数仓建设、数据治理、数据一致性之类问题更感兴趣，Hive、Spark 之类的框架八股基本没问，算法题更是都没出，只出了一道中位数的 SQL（然后我写的 SparkSQL 牛客网还跑不了，面试官 be like 没事，差不多就行了 -_-||）
- 心路历程：第一次面试有点紧张，虽然问题都非常简单，但我很多地方表达的不是很顺畅，有几个问题一开始都没 get 到面试官的点，感觉情况不太乐观。面试官很好，奈何我不够给力，哈哈。
许愿二面
类似资料：