一面技术面 面了一个小时,讲了四个作品,每个作品讲完后面试官都会深挖,有些自己是没答上来,作品没考虑到的,都被面试官说出来了,也学习到了很多知识,但是自己也讲出了自己的一些亮点,面试官也是觉得我还不错,给予了我评价。 二面hr面,非常常规不赘述了 三面设计群面 这次这次群面时间两个小时,历时很长。加我一共四个人面试,其他三个人一个浙大硕士,一个格拉斯哥艺术学院硕士,一个清华本科的。面试官出了一个考
2022.9.6投递 9.8面试 (16min) 1、自我介绍 2、本科的一个比赛 3、研究生项目 4、插入排序原理、快排原理? 5、堆和栈的区别 6、内存泄漏 7、野指针 8、职业规划 9、反问 感觉太简单了,面试官着急下班,HR也没来,本来应该是HR和技术官两个人都提问题的 #亿道集团##C/C++##C工程师##面经##C语言#
面试很快,做完笔试后两天就接到了面试邀请。 楼主是自学的 java,虽然跟这个岗位不是很契合,但还是硬着头皮上了。 面试内容极度不适,问了半个小时函数设计思路。这个问题此前根本没有考虑过,反问了面试官为什么会关注这些点? 面试官说:这些都是很基础的内容,你们上课的时候,老师都会讲...... 面试体验极差,就不指望能过,就这样吧..... #迈瑞医疗#
本人java后端,面试官介绍岗位主要有python,go,c++,很少有j ava岗位,需要面临转语言。整体面试体验不是特别好,可能面试官对于java方面里了解比较少。 java面向对象的理解 接口的理解,作用,项目中哪里用到 数组排序算法的思路 网络通信socket套接字 java并发(就简单的聊了聊并发,面试官应该也不知道java方面的) #西安诺瓦星云2023届招聘#
8.24大疆安全技术开发工程师一面挂 更新一下,这两天一直有人问我,早都挂了 网上关于这个岗位的面经很少,我就随便写写吧 8.14笔试/8.17约面/8.24一面 收到面试通知很意外,笔试时第二道编程题没写出来,居然还能面试 下午5点面试,一上来首先是自我介绍 然后开始问问题: 同态加密介绍、使用场景 为什么用多线程,线程是越多越好吗 C++11新特性 设计模式 对称加密与非对称加密 非对称加密数
一面|1h 聊了好久,一面也太正式了,问得较为基础,但是问得真的挺多的,心累。 项目介绍 Java四次引用 垃圾回收机制 线程安全的集合有哪些(问得比较细) 进程间通信的方式 HashMap的底层实现 eventbus原理 View的绘制过程 Surfaceview可以在非主线程绘制吗 Glide的缓存机制 内存优化(追着问) TCP三次握手 算法:合并区间 算法:排序数组 二面|45min 二面
晚上六点半面的,先让做了自我介绍。 问了硕士研究的课题,问了是否有兄弟姐妹,问了父母工作情况。 问了期望薪资。 反问,问了职业的发展方向。 希望能过吧。#23届秋招[话题]##金篆信科有限责任公司#
奇安信 计划研究院 算法工程师 一面 40min 11.06 1.介绍了三段实习实习经历,里面用到的模型的原理,改进方法等 聊了20min 2.刚收到图像的训练数据,怎么进行处理 3.Yolov5的主要改进点 4.介绍特征金字塔,以及为什么它能提升模型的效果 5.介绍Centernet模型 6.anchor free比 anchor base有什么优缺点 7.Python列表去重的方法 8.Pyt
Timeline: 9.24 笔试 -> 10.19 一面 -> 10.31 二面 -> 11.30 HR 面 + OC 谈薪 流程也太慢了,应该前面拒了很多才轮到我,而且广州珠海也没 HC 被调剂到武汉了,不考虑了。 金山服务端开发工程师一面 自我介绍 了解什么 Redis 数据类型? stream 底层实现? hash 底层实现?哈希表怎么扩容? zset 底层实现?跳表查询时间复杂度? Re
1.问项目 2.八股: 讲一下transformer 为什么用layernorm 讲一下bert 了解哪些大模型 大模型中attention的改进方式(MQA,GQA) 3.代码: Leetcode不同路径II#面试经验##算法面试经验分享##拼多多暑假实习面经#
主要是项目深挖, 刚开始很惊讶,科大也有搞电机控制的? 三电平比两电平的优势。 PID整定方法。 开关频率? 你实验室电机功率。 带载的力矩有多大? 硬件部分谁在做? 你主要做了什么? 相对于其他学校的学生,你的优势在哪里? 反问。很短不到20分钟没有反问甚至只有12分钟,可能对我没兴趣,总体比较水。 期待二面。
今年投递 OPPO 的人实在是太多了,6月28日投递,8月1号才过初筛,收到测评和笔试链接 面试应该也是最后一批面试了,期间因为时间冲突联系招聘HR调整面试时间,HR表示如果不面,后续可能不再安排了面试了 时间线: 8.2 笔试 - 8.18 一面 - 8.28 二面 - 8.29 HR 面(状态码显示通过✅) 三场面试都比较简单,每轮面试30min左右,不太清楚是 kpi 面还是学历厂 一面 8
1. 有无实习经历 2. 深挖项目,着重问需求分析阶段的内容。好几次讲到了功能的实现,面试官都说不想知道功能细节,只想知道前期需求调研和报告撰写的过程 3. 需求分析阶段遇到最大的困难 4. 如何看待从软件工程师转换到面向客户的售前角色 5. 如何去追求自己的喜欢的女生,如何介绍自己(?) 6. 如何看待chatGPT(二面又问到了) 7. Github中Copilot工具的使用对编程人员带来什么
45min面试分成三部分 1)项目介绍 广告公司实习,用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。 问:模型有什么问题和改进方法?答:依靠经验判断哪些特征有用,也许神经网络会好。问:你有实行这个改进么?答:没有。(羞愧) 科研项目,神经网络判断哪个SSD延迟更低。 问:用了什么样的模型,是否特征筛查。问:你知道什么业界的特征筛选发放么。答:我只知道便利所有特征组合。(相关矩阵) 2)机器学习问题 问:
上来先自我介绍然后让自己挑一个项目介绍。后续面试官问了很多问题 1 特征工程如何做 2 特征筛选都有哪些介绍一下 3 随机森林原理 4 支持向量机介绍一下 5 深度学习框架会哪些介绍一下 6 transformer介绍 7 attention机制都有哪些介绍一下 8 lstm原理以及相比于rnn的优势 9 时间序列预测都有哪些方法 10 介绍一下arima算法 11 数据库都会哪些 12 深度学习