watermark.js leverages canvas pooling so canvases are reused when possible /** * Place a watermark */ function placeMark(i) { watermark(['img/shepherd.jpg', 'img/logo.png']) .image(watermark.im
15.4 JDBC批量操作 大多数JDBC驱动在针对同一SQL语句做批处理时能够获得更好的性能。批量更新操作可以节省数据库的来回传输次数。 15.4.1 使用JdbcTemplate来进行基础的批量操作 通过JdbcTemplate 实现批处理需要实现特定接口的两个方法,BatchPreparedStatementSetter,并且将其作为第二个参数传入到batchUpdate方法调用中。使用ge
支持向量机(SVM)是个非常强大并且有多种功能的机器学习模型,能够做线性或者非线性的分类,回归,甚至异常值检测。机器学习领域中最为流行的模型之一,是任何学习机器学习的人必备的工具。SVM 特别适合应用于复杂但中小规模数据集的分类问题。 本章节将阐述支持向量机的核心概念,怎么使用这个强大的模型,以及它是如何工作的。 线性支持向量机分类 SVM 的基本思想能够用一些图片来解释得很好,图 5-1 展示了
$INSTDIR 用户定义的解压路径。 $PROGRAMFILES 程序文件目录(通常为 C:\Program Files 但是运行时会检测)。 $COMMONFILES 公用文件目录。这是应用程序共享组件的目录(通常为 C:\Program Files\Common Files 但是运行时会检测)。 $DESKTOP Windows 桌面目录(通常为 C:\windows\desktop 但是运
映射模式 THREE.UVMapping THREE.CubeReflectionMapping THREE.CubeRefractionMapping THREE.EquirectangularReflectionMapping THREE.EquirectangularRefractionMapping THREE.CubeUVReflectionMapping THREE.CubeUVRef
由这些常量定义的属性对所有的材质类型都生效,除了Texture Combine Operations只应用于 MeshBasicMaterial,MeshLambertMaterial和MeshPhongMaterial。 面 THREE.FrontSide THREE.BackSide THREE.DoubleSide 定义了哪一边的面将会被渲染 —— 正面,或是反面,还是两个面都渲染。 默认值
修订版本号 THREE.REVISION当前three.js的修订版本号( revision number)。 鼠标按钮 THREE.MOUSE.LEFT THREE.MOUSE.MIDDLE THREE.MOUSE.RIGHT 源代码 src/constants.js
循环模式 THREE.LoopOnce THREE.LoopRepeat THREE.LoopPingPong 插值模式 THREE.InterpolateDiscrete THREE.InterpolateLinear THREE.InterpolateSmooth 结束模式 THREE.ZeroCurvatureEnding THREE.ZeroSlopeEnding THREE.WrapAr
下面会对C语言、着色器语言ES GLSL、javascript语言和TypeScript语言声明变量的方式进行简单展示,这样可以更方便不同基础读者类比学习。 C语言 着色器语言ES GLSL和C语言有很多相似之处,如果你有一定的C语言基础,对于学习着色器语言也是有一定的帮助的。 // C语言声明一个整形变量并赋值10 int count = 10; // 改变变量值,重新赋值 count=20;
流量波动提醒分为两部分:流量波动提醒说明 和 如何添加 1.流量波动提醒 1)每天定时对比指定时间的 IP、PV、NEW_UV、VV 2)如果对比结果达到已设置的阀值,我们将以短信、邮件、微信的形式发送波动提醒 3)一个账号下最多可添加5个消息 2.如何添加 第一步:添加消息 第二步:填写信息 第三步:消息列表显示情况
历史流量查询分为三部分: 条件筛选 、 查询结果-时段分析 和 查询结果-时段分析(表) 1.条件筛选 可以在此区域进行时间段、时段/日段、图标外观、设备等过滤选项的选择来得出想要的结果报表 2.查询结果-时段分析(趋势图) 历史流量查询功能能同步到2012年的数据,单次查询最大可选时间范围为30天,趋势图能直观反映各变量的变化趋势 3.查询结果-时段分析(表格) 1)历史流量查询功能能同步到
请求参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型 最大长度 action 接口参数组 是 object └action 需要调用的接口名称 是 mb_newcard string get GET参数组,本组参数需要参与签名 是 object └type 发卡模式(不填默认为2,2为发通卡模式 15为储值卡模式) 否 15 number └balance 储值余额 否 100 number └count
变量通用属性 变量通用属性有title,value,type,tip,rule,message,除了通用属性个别变量还有其它属性,请看每个具体控件; "vars": { "varName1": { "title": "测试 text", /*后台设置时 input 的 label*/ "value": "1", /*变量默认值*/ "type
变量通用属性 变量通用属性有title,value,type,tip,rule,message,除了通用属性个别变量还有其它属性,请看每个具体控件; "vars": { "varName1": { "title": "测试 text", /*后台设置时 input 的 label*/ "value": "1", /*变量默认值*/ "type
支持向量机(SVM)是个非常强大并且有多种功能的机器学习模型,能够做线性或者非线性的分类,回归,甚至异常值检测。机器学习领域中最为流行的模型之一,是任何学习机器学习的人必备的工具。SVM 特别适合应用于复杂但中小规模数据集的分类问题。 本章节将阐述支持向量机的核心概念,怎么使用这个强大的模型,以及它是如何工作的。 线性支持向量机分类 SVM 的基本思想能够用一些图片来解释得很好,图 5-1 展示了