2023.10.07 40min 流程如下 双方自我介绍 在学校的实践、成绩和学习的课程介绍 用过哪些语言,写过多大的项目,代码量,常用的软件工具 竞赛和实习介绍,分工怎么样 项目简介(就单纯简介,没深挖) 有考研考公打算吗,为什么不 自我的发展路线和职业规划如何 学习实践过程中遇到的最困难的事 家里经济、人口情况,为什么选这个城市应聘 对出差和夜班的看法 为什么选择中兴 一些聊天答疑环节,我说中
1.自我介绍 2.介绍实习经历和项目 3.技术问答:TCP/IP协议、OSI七层模型、TCP/IP分属那些层、28位子网掩码有多少个主机端口可用 4.在大学有数据结构相关课程、对数据结构了解(完全忘记) 5.TCP/UDP协议哪个是可靠的,是怎么进行可靠传输的 6.了解交换机相关知识(没接触过,盲区),有学习过数据库知识、unix系统的知识吗(纯纯没有学过、会一点虚拟机操作) 7.对网络技术工程师
已经offer辣,感谢兴爷~~ -------------------------------- 都说发面经积一下好运,希望可以通过 我是很早就在官网投递了,等了很久才开始约面 一面、技术面 用英语做自我介绍 问了问通信相关的问题 问了问技术栈,以及做了哪些成果 岗位理解 然后问了问校园内的一些工作 能不能接受出国 能够胜任这个岗位的优势 还有一些别的问题,记不清了 第二天就收到二面面邀了,很开
问了比较基础 1 冯·诺依曼 计算机的组成部分 2 网络7层 和五层 3 软件工程模型 4 数据库范式 5 左连接查询 6 排序算法 7 操作系统 线程和进程区别,进程状态,系统分配哪些资源 换一个人 1 springboot是几层架构 2 几种接受前端数据的方式 3 更改端口号 4 mybatis怎么用,怎么链接的 5 Arraylist遍历方式 6 redis 存储类型 持久化的 7
Angel中的优化器 机器学习的优化方法多种多样, 但在大数据场景下, 使用最多的还是基于SGD的一系列方法. 在Angel中目前只实现了少量的最优化方法, 如下: 基于随机梯度下降的方法 SDG: 这里指mini-batch SGD (小批量随机梯度下降) Momentum: 带动量的SGD AdaGrad: 带Hessian对角近似的SGD AdaDelta: Adam: 带动量与对角Hess
由于二面结束两周都没有消息,再群里跟hr老师说明了情况之后,老师直接回复转正式批了,等着吧 后来又收到面试通知,三面的时候到底是什么面试,hr老师说是ssp的加面…… 希望有好运吧,也祝大家好运~ 第一轮(两个面试官,全程32分钟)08-17 自我介绍; 主要期望从事哪一方面的工作,算法还是应用开发、前后端开发? 中途老师的网络卡了(两个面试官共用一个手机APP,挤在一个画面里面^v^); 对以后
八月初投递,八月底笔试,九月中旬面试,约面时间和面试时间比较接近。面试官来联系你 一面是电话技术面,无手撕代码,时长约45分钟,结合简历,有一些细节,八股程度并不高 一面 面试问题回顾: 自我介绍 课程/成绩/获奖情况/竞赛 实习经历 项目经历 Java Final关键字用法? Java 访问控制 Java equals和hashcode关系/区别,equals和== 介绍一下你了解的Java集合
最近面了挺多,主要是前端方向,有时间写写吧 大华一面电话面,10.11 大概40min,八股较多,项目问的比较少,应该是留给二面问了。 1.v-if和v-show的理解,主要说了两者的区别以及两者的优缺点和具体使用环境。 2.CSS相关,面试官问CSS的时候问了我对于CSS熟悉吗,由于本人基本上使用UI框架做页面,对CSS实在不熟,所以实话实说说不是很熟悉。于是出了以下相关问题:(1)positi
6.30投的,base上海软件开发工程师(性能优化/内核优化),今天才捞起来一面,总共是两个面试官,估计一个员工一个主管 一面8.25(30min) 1.详细问了下论文 2.是否有奖学金,代表学校参加比赛啥的 3.时间空间复杂度,冒泡的比较次数(这个应该是(n-1)*n/2),复杂度是n^2,当时没明白,这个比较次数跟n^2有啥区别,有点傻了 4.二叉树和遍历的算法 5.进程和线程的区别 6.my
投递软件开发工程师,HR说软件开发工程师没有HC了,就调剂到网络技术工程师了 一面(10.12) (1)自我介绍(5分钟) (2)多线程+网络编程项目 (3)TCP与UDP的区别 (4)select、poll、epoll的区别 (5)实验室项目 (6)使用的C11新特性有哪些 (7)常见的三个内网IP (8)TCP与UDP的区别 面试官人很好,主要问一些计算机网络的东西,下午5.收到二面通知 二面
本来是线下面试的,没想着去,结果给我约线上了,还是长沙的岗位,湖南人表示愿意试试。 是技术面和综合面一起的,两个面试官,看起来都很和蔼。 自我介绍 然后问我c++和python哪个熟悉一些,我说都行,我没想到的是居然开始问python的八股 python的反射机制是什么? 没听过这个,后面查了才知道是运行时获取类型 python的赋值、浅拷贝、深拷贝? Linux的常用命令 git fetch和g
这个面的有点突如其来,我下午好端端坐着突然接到了一个江苏的电话,说是中兴的,要聊一下,接到电话我是懵b的状态的,是后来他说我才知道这算是一轮面试的,全程20分钟 1.先说了我的名字,然后说要聊一聊 2.问我研究方向,我说了一下我的方向,大概讲了一下应用 3.问我想去哪个城市,我说南京,他说为什么不去别的,我又说都行,主要遵从团队分配 4.问我职业规划,我说想做算法相关的,大模型和传统机器学习都行
8.1一面 纯聊天,对操作系统理解啊,树的理解啊啥的 8.7二面 聊天,家庭,自己能力啊,加班看法啊啥的 反问 还有几面,还有一面,谈薪,这是领军计划变正常批次的意思吗😂
一、智谱AI GLM对齐组 二面 1. 自我介绍 2. 昨天晚上面的,很多记不得了 3. 主要问了一下实习做便好对齐的一些DPO的细节 4. 问了一下RLHF强化学习部分的一些优化 5. 问了我做DPO训练的资源和时间消耗(这里有点忘了,结果面试官估算了一下算的非常准确) 6. 问了我项目里面做PPO训练的时候的资源消耗(记不得,现场推算了一下) 面试官水平很高,对齐方面问的很深入,感觉我半路出家
必须确保进度必须由我们的同步机制提供。 在转向变量机制中,由于不想进入临界区的进程并没有考虑其他感兴趣的进程,所以没有提供进展。 另一个进程也将不得不等待,而不管临界区内部没有进程。 如果操作系统可以利用额外的变量以及转向变量,那么这个问题就可以解决,而且我们的问题可以在大部分范围内提供进展。 感兴趣的变量机制利用额外的布尔变量来确保提供进度。 对于进程Pi 对于进程Pj 在这个机制中,使用了一个