《中兴优招》专题

mbedtls 软件包采用了模块化的设计，可以使用 config.h 文件来进行功能模块的配置选择。 mbedtls 默认提供的 config.h 文件是一个通用的、全功能的配置，占用了非常大的 RAM 和 ROM 空间，但是保证了 SSL 握手和通讯的建立速度、稳定性、协议兼容性以及数据传输效率。但嵌入式设备受限于其有限的 RAM 和 ROM 空间，我们不得不牺牲速度来节省 RAM 空间，裁剪不

说明 作废一张优惠券,客人不会收到优惠券作废推送 请求地址 http://api.dc78.cn/Api/co_cancel 请求方式 GET 请求参数 参数 参数名称 必填 描述 范例 no 券号 id 券id取自协议4.1中返回的coid op 操作员 返回 { "status": "1", "info": "券作废成功:200426878349", "server_timestamp": 1

说明 使用一张优惠券 请求地址 http://api.dc78.cn/Api/co_cut 请求方式 GET 请求参数 参数 参数名称 必填 描述 范例 no 券号 bn 业务单号 op 操作员 lsco 批量核券id 多个券id逗号分隔。券id取自协议4.1中返回的coid 6499946,5416152 请求参数 POST请求方式 支持单品券核销 pylsco=[ { "coid":"2630

说明 用于输入优惠券号查询券的有状态 请求地址 http://api.dc78.cn/Api/co_check 请求方式 GET 请求参数 参数 参数名称 必填 描述 范例 no 券号 getlist getlist=1,返回用户所有券 返回 { "status":"1", "store":"果盘测试", "name":"西瓜--单品券1", "coid":"26689861", "cono":"

作废一张优惠券,客人不会收到优惠券作废推送 请求参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型 最大长度 action 接口参数组 是 object └action 需要调用的接口名称 是 co_cancel string get GET参数组，本组参数需要参与签名 是 object └no 券号 否 318855968876 number └id 券id取自协议4.1中返回的coid 否 303855

本接口用于核销指定的优惠券，可批量核销 请求参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型 最大长度 action 接口参数组 是 object └action 需要调用的接口名称 是 co_cut string get GET参数组，本组参数需要参与签名 是 object └no 券号 否 281898619298 number └lsco 批量核券id（多个券id逗号分隔。券id取自协议4.1中返回

根据优惠券号查询券的有状态（券号可输入或扫描券二维码获得） 请求参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型 最大长度 action 接口参数组 是 object └action 需要调用的接口名称 是 co_check string get GET参数组，本组参数需要参与签名 是 object └no 券号 否 281898619298 number └getlist getlist=1,返回用户所

由于前面章节所述的CSS继承特性以及多种类型的选择器作用域范围会出现重叠，所以常会有多个CSS规则作用于同一个HTML元素。比如对于下面的HTML代码： <p class="message" id="introduction"> wenjiangs is a leading search engine on free HTML tutorials. </p> 我们分别使用标签（tag）、类（c

1 基本步骤 基准测试 生产环境分析 数据库优化 2 基准测试 采用sysbench进行基准测试 常用sysbench基准测试命令： 2.1 性能指标 常用的性能指标包括： 吞吐量：TPS 延迟 并发 3 生产环境分析 4 常用MySQL性能优化 4.1 SQL语句优化 4.1.1 索引优化 4.1.2 表结构设计优化 4.2 MySQL配置优化

在之前已经了解了什么是响应式，其实响应式设计可以有两条道走，一条是移动优先的响应式设计(Mobile First RWD),一种是通常的响应式设计。像 Bootstrap 这样的前端 CSS 框架，就声称自己是 Mobile First 。 那什么是 “移动优先的响应式设计”？它的优势在哪里呢？ 1.移动优先的响应式设计 Luke Wroblewski 在2009年写得一篇名为 Mobile Fi

Reference 【必读】An overview of gradient descent optimization algorithms - Sebastian Ruder 梯度下降 ../数学/梯度下降法 梯度下降是一种优化算法，通过迭代的方式寻找模型的最优参数； 所谓最优参数指的是使目标函数达到最小值时的参数； 当目标函数是凸函数时，梯度下降的解是全局最优解；但在一般情况下，梯度下降无法保证

有时候你会遇到循环，或者递归函数，它们会花费很长的执行时间，可能是你的产品的瓶颈。在你尝试使循环变得快一点之前，花几分钟考虑是否有可能把它整个移除掉，有没有一个不同的算法？你可以在计算时做一些其他的事情吗？如果你不能找到一个方法去绕开它，你可以优化这个循环了。这是很简单的，move stuff out。最后，这不仅需要智慧而且需要理解每一种语句和表达式的开销。这里是一些建议： 删除浮点运算操作。

从高到低顺序如下： ^ not - （一元运算） * / + - ..（字符串连接） < > <= >= ~= == and or

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在本章中，您将学习如何优化图像。 优化将减小图像的大小并有助于加快加载速度。 安装插件以优化图像 从命令行转到“work”目录，并使用以下命令安装“gulp-changed”和“gulp-imagemin”插件。 npm install gulp-changed --save-dev npm install gulp-imagemin --save-dev 声明依赖关系和创建任务 在配置文件gu