《中兴优招》专题

一个小时，整体来说题量不大，共15道题目，只有一道编程题。难度适中 一、选择题（10道*5分） 计算机网络TCP传输协议、JAVA基础知识、Android编程相关 二、问答题 ThreadLocal介绍和应用 哈夫曼编码介绍和应用 时间、空间复杂度介绍 三、编程题 最长上升子序列（LIS） 不知道为啥过了三个显性测试，但是隐藏测试案例10个只过了6个#秋招##万兴科技##安卓工程师##牛客创作赏金

本文向大家介绍Jvm调优和SpringBoot项目优化的详细教程，包括了Jvm调优和SpringBoot项目优化的详细教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、Jvm调优。 参考文章 1、先看一下未设置JVM参数的情况，默认情况下，没有设置任何Jvm参数。 idea中安装VisualVM监控jvm的图文教程 2、设置Jvm参数。 配置参数： 关于这些设置的JVM参数是什么意思，参考Jvm调

本文向大家介绍Mysql优化技巧之Limit查询的优化分析，包括了Mysql优化技巧之Limit查询的优化分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 在实际业务中对于分页来说是一个比较常见的业务需求。那么就会使用到limit查询，当我们在使用Limit查询的时候，在数据比较小、或者只查询前面一部分数据的时候效率是很高的。但是当数据量大的时候，或者查询offset数量比较大的时候，如：lim

问题内容： 对于大型项目，有人告诉我，当您拥有扩展JPanels的类时，最佳实践是使用嵌套类来实现侦听器。例如，我可以拥有扩展JPanel的FactoryScreen类，并具有实现所有必要侦听器的嵌套类FactoryScreenBrain。 对于以这种方式封装我的类的特定优点或缺点，我一直无法得到很好的解释，并且直到现在，我始终只有可以扩展JPanel和实现侦听器的类。有人可以为此提供一些指导吗？

问题内容： 我在Linux中使用pthread。我想通过设置参数来增加线程优先级。但是，我从网上找不到有关我可以设置的线程优先级范围或有关线程优先级描述的大量信息。 另外，我想了解相对线程优先级，因为我不想将线程优先级设置得太高而导致OS停止。有人可以帮我吗？ 问题答案： 默认的Linux调度策略是，它没有优先级选择，但是可以在策略内部进行调整。 您必须使用函数更改为其他 计划策略（另请参见） “

问题内容： 因此，Scala应该和Java一样快。我正在重新研究最初在Java中解决的Scala Project Euler 问题。特别是问题5：“能被从1到20的所有数字均分的最小正数是多少？” 这是我的Java解决方案，需要0.7秒才能在计算机上完成： 这是我对Scala的“直接翻译”，需要103秒（长147倍！） 最后，这是我进行函数式编程的尝试，该过程需要39秒（长55倍） 在Window

问题内容： 我有2个不同的元组类型（Double，Double）： 我想使用一个简单的if语句比较它们​​的值。就像是： 这将引发以下错误： 找不到’==’的重载，该重载接受提供的参数 我当前的解决方案是这样的功能： 我已经尝试编写扩展，但是不能使其用于元组。您对此问题是否有更优雅的解决方案？ 问题答案： 更新资料 正如Martin R 在评论中指出的那样，最多可以将具有六个组成部分的元组与进行比

问题内容： 谁能告诉我vs hibernate的优势是什么？ 问题答案： 从此论坛帖子 定义明确。它使瞬态实例持久化。但是，它不能保证将标识符值立即分配给持久性实例，分配可能在刷新时发生。规范没有这么说，这是我的问题。 还保证如果在事务边界之外调用它，则不会执行INSERT语句。这在具有扩展会话/持久性上下文的长时间对话中很有用。 需要类似的方法。 不能保证相同，它返回一个标识符，如果必须执行IN

问题内容： 我正在弄乱node.js，发现了两种读取文件并通过有线方式发送文件的方法，一旦我确定它存在并使用writeHead发送正确的MIME类型： 如果所讨论的文件很大，例如视频，fs.createReadStream可能会提供更好的用户体验，我是否正确？感觉好像不那么块状。这是真的？我还需要了解其他优点，缺点，警告或陷阱吗？ 问题答案： 如果您只是将“数据”连接到“ write（）”，将“关

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如何在PHP Smarty中优化这段代码？ 现在我有一个代码让我困惑，有一个简单的代码。 当我搜索需要推送值的代码时。 优化如何发挥作用？我能写到数组吗？如果它可以写入数组，我该怎么办？

问题内容： 我从各种各样的消息来源（虽然大部分是我的一位同事）听说的，-O3以g ++的优化级别进行编译在某种程度上是“危险的”，除非被证明是必要的，否则通常应该避免编译。 这是真的吗？如果是这样，为什么？我应该坚持-O2吗？ 问题答案： 在gcc的早期（2.8等）和egcs时代，redhat 2.96 -O3有时是相当多的错误。但这是十年前的事了，-O3与其他级别的优化（在儿童车中）没有太大不同

问题内容： 我正在使用此代码来检测图像中的绿色。 问题在于此迭代确实很慢。 如何使其更快？如果使用的是numpy，如何以numpy的方式进行？ 问题答案： 简单尝试一下：

我想通过数组的第二个元素[0，30]，[5，10]，[15，20]进行比较。 但我得到一个错误如下 第8行：错误：需要数组，但找到了对象PriorityQueue ^2个错误

到目前为止，我还没有找到任何直接的解释。我找到了两种声明数组的方法。我基本上已经习惯了 然而，我发现了另一种方法： 为什么有人会使用第二种选择而不是第一种。在内存分配方面有什么不同吗？