23秋招 用友集团 前端 一二面 一面50min 太简单了,怕kpi 手写:数组扁平化 手写:继承 手写:深拷贝 问实习项目 八股: 垂直居中方法 跨域 http https vue 通信方式 vue2和vue3区别 vue和react区别 react性能优化 web首评渲染,ssr 反问 二面30min 自我介绍 介绍自己的三个项目 深挖实习经历 对组件封装的理解 算法:删除排序链表中的重复元素
时间:11/11 一面是分组进行的,有一个微信群10个候选人一组,但是今天只有6个参加面试,每人大约20分钟,到我这里感觉也就15多分钟。我前面那位可能得有25分钟了,估计是问题回答的比较好吧。 面试内容: 首先自我介绍,要求时间控制在2分钟以内。 然后说一下认为做的好的项目(我自我介绍里提了以前做过几个项目,这里说的一个聊天软件,还没说完就被打断了) 然后问聊天软件用的http还是长连接。之前准
当然,肯定不是最优解,算是暴力破解,但是可以参考一下解题思路啦。 主要通过集合来记录了之前的数据信息,算了,我也不多说了,代码我都写了注释的,应该很好理解。 (题外话:包括第三题也是,可以通过 map 来记录当前节点的父节点,一旦发现不平衡,直接 map.get() 就可以获取父节点,随之做相关的处理) #哔哩哔哩秋招#
个人情况介绍:双非本、211硕,无实习无论文无专利无竞赛,只有一个英语6级,C++项目:烂大街的Muduo和一个github小项目。10月国庆后三天内OC了一个自己非常满意的Offer(不透露过多个人信息),签约三方后人直接瘫了,瘫痪在床一直到现在10月底,一直想写点文字记录自己的整个秋招,却一直提不起劲来。现在强行挣扎出了第二篇面经,第一篇参考:双非本211硕的23届秋招总结,Linux C/C
2022.10.10 一面 1h TDL优化推动存在什么问题? 所有的下游修改代码由公共层实现是合理的吗?如果不合理有什么解决方法? 目前整个数仓多少任务?(母鸡 目前数仓分几层?你觉得目前分层中的平衡应该怎么做到或者有什么思考? SQL题:一个tb表,里面有姓名,课程分数,课程名称,目标:取最高课程分数的学生名字。我的答案用了join,然后提问:join的优化有哪些? Java题:反转字符串,用
下午两点半面的,用的腾讯会议。 一个hr加两个技术面试官。 先让我做了自我介绍。 问了我坦克大战小项目的具体内容。 问了数据库的索引怎么写,怎么实现的,如何防止sql注入。 问了好多锁的内容,我说不太了解。 问了JVM,说没怎么学过。 问了有没有自己实现所有的数据结构,没有。 问了socket套接字,在服务端的代码怎么写的,我说记不清了。 反问环节,问了新员工的培养机制。#23届秋招[话题]##金
一面 11.8(54min) 自我介绍 项目背景 Netty响应式模型,网络IO模型 epoll性能为什么好 epoll的e是什么意思 BIO AIO区别 挑一个项目聊一下 秒杀怎么做的 从用户点击抢购,整个完成流程说一下 怎么优化秒杀系统,让服务端不需要处理太多无效的请求 Go、Java的特点 它们在运行层面有什么差别 它们是面向对象还是面向过程 线程池参数,工作过程 你平常用哪个线程池,和别的
投的岗位比较杂,主要是NLP,也包括一些多模态、大模型、推荐相关的岗位,最终拿到了腾讯、顺丰、平安金服和迪子的offer,华子、京东和百度的池子。 总结一下,首先算法的问题会问得非常杂,主要根据你的项目经历,面试官一般会从你的经历里挑和他们工作内容比较相关的点提问,然后不断扩展;反而八股文问的不多,一般是一些中小厂喜欢问八股。 最后是自己的一点见解,对于非研究性质的算法岗位,论文的权重并没有很大(
基本信息 时间:2023.10.27 时长:24 min base:羊城、副省级市、国家中心城市、超大城市 面试岗位:前端 秋招 问题 自我介绍 你的项目具体是什么? 有用过vue、react、umi,你说一下UniJS常见的配置项【开始胡说八道】 vue的双向绑定说一下 通知watcher,那么watcher是如何更新页面的?【不会】 watcher有几种?【不会】 用vuex过吗? vue
攒人品 刚面完 和大家说的比较类似也有点出入: 一、自我介绍 二、个人成长 (1)为什么选择base上海 (2)为什么不考研 (3)短期和长期的成长规划 三、企业知识 (1)阿里腾讯字节都给你offer,为什么选择百度 (2)问题追问:百度财报不怎么样 为什么还选择百度(os:你也知道😇) 四、实习经历 (1)前一段实习具体负责和产出(一个方面) (2)如果遇到完全陌生的任务怎么办 五、反问(以
投的是交互设计的产品研发岗,早早投递流程慢如狗 流程:投递—收到设计笔试题—提交笔试题—约面—一面—收到二面邀约(字节的流程推进真的很离谱,笔试题交了两周才约面,直接约到三周后… 面试过程:面试体验还比较舒服,上来面试官比较客气地介绍了自己的身份,所属的部门,以及在做的项目等。然后就是常规的交互面试内容:自我介绍—作品集—面试官提问—反问。说一下印象比较深的几个问题: 比较注重细节,问了我项目里的
投的是交互设计的产品研发岗 面试过程:面试体验还比较舒服,上来面试官比较客气地介绍了自己的身份,所属的部门,以及在做的项目等。然后就是常规的交互面试内容:自我介绍—作品集—面试官提问—反问。说一下印象比较深的几个问题: 比较注重细节,问了我项目里的“金选榜单”界面的星级评判标准,为什么选择星星,为什么选择金色等,还给我了一些设计建议。 讲解笔试题的时候,因为我选择的设计题是redesign苹果的a
惯例:自我介绍+讲项目 考察问题: 介绍下transformer(语言组织不好,虽然知道原理但是讲的很乱) 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效,batchnorm则不是? pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题:二维网格求左上到右下的最
小红书:2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构,如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN,基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务; Inductive 考虑的是动态的图结构,经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学
#运营人求职交流聚集地# 一面: 同程旅行一面面试官超温柔,耐心温和的小姐姐,问的问题也蛮少,只挖了三段经历中的一段 具体问题如下: 1、在小红书哪个组、主要负责哪一块的工作内容? 2、介绍一个小红书具体的广告策略案例(需要涵盖具体的广告主、输出了什么广告方案、是否有成交行为、投后效果如何) 3、小红书某模型中某一层用户是什么特征,如果想促进这层用户向下流转,会做什么动作? 4、在小红书是否会直接