#许愿offer#时间线:8.7投递-8.12笔试-8.28一面,当天已收到二面面邀。 本人bg:211本+一段实业公司实习(新媒体方向)两段互联网实习。 分享面经攒人品,接offer!! ---------------------- 一面:时长37min,整体深挖简历,简历上的每个经历都挨个问到了,比较着重考察做事情的思路,要能说清做什么、为什么做、怎么做。 面试问题(个人简历深挖问题比较多但不
我只投过天美暑假实习和微信实习补录,但莫名其妙有个qq客户端的秋招,不过岗位和我填微信补录的时候一致,莫不是我填错了 总共面了2个小时十几分钟,我的项目是webserver + mit6.s081,整个过程是项目拷打 + 八股 + 手写LRU。 1. 自我介绍 2. 介绍一下mit6.s081的模块组成 2.1 介绍一下你在内存管理方面的工作 2.1.1 你认为操作系统内存管理要有哪些模块 2.1
周二约的面试,周六下午面试(难道是大小周吗?),周五发的邮件; 面试官是一位女性,很礼貌可爱,但是会经常忽略我的回答,打断后,直接进行下一个问题,我讲话的时候她会和别人讲话或者看手机 使用的是赛码网,很卡顿,个人面试前网络监测都没问题,不清楚是系统问题还是其他原因。 整体面试体验下来感觉有点KPI,问题都有回答上来,也会给她拓展,引导她问一些问题(都被人家忽略了),算法A出来比较简单。 但是不妨碍
面试形式:视频面试,要开摄像头 1、自我介绍后问选择交互设计的原因 2、作品集review2个作品(不得不吐槽pdd面试工具没有投屏功能,讲的时候不清楚面试官能不能知道在讲哪里…有点尴尬) 3、针对作品集常规提问:包括交互上卡片为什么设计成这样、数据上的提升、自己负责的职责等 4、询问在工作中自己是以数据还是以体验为导向的设计师 5、能否接受工作时间:早11晚10.30,最近是一周五天 6、对ba
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
百度2024秋招机器学习一面面经 岗位:机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门:百度地图 地点:北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问,没有去深挖,只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解,讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式,通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤: 预训练一个语言模型(LM) 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model,
怎么感觉我的面试怎么跟牛客上看到的面经不一样.. 一面全程MQ场景题+JUC,手撕一道多线程,一道hard,抗住了,面完1个小时约第二天的二面。 二面拷打20分钟项目,手撕俩hard一个没写出来.. 面完也搜不到原题,全程面试官在讲思路.. 可能是学历不够,面试难度加大.. 太顶了,面完自闭了。 一面 7.31(1h) 自我介绍 选一个你简历上的项目讲一下(讲的实习项目,给自己挖坑了) 实习遇到的
1、自我介绍 2、面试官首先对于我所面试的部门和岗位做简单的介绍。 3、你本科和研究生读的都是xxx专业,所以你的兴趣点和这个方向有关吗? 4、你简历提到了在实习中做过xxx事情,那你做的这个事情主要包括哪些内容呢?主要是面向哪个方向? 追问:(1)那你做的这个事情的结果是如何运用到你们团队后续工作的?举1个案例 追问:(2)那在你说的这个案例(项目)中,你担任的是什么样的一个角色?在一些重要节点
这个岗位面经比较少。。 自我介绍 1.介绍下实习 2.怎么学习技术的 3.做实验时遇到困难怎么解决的 4.说说云计算概念和优势 5.家在哪 为什么选择成都的岗位 6.未来职业规划 反问 这个岗位主要就是针对腾讯云的产品做技术支持,比较看重自学能力。 #腾讯云智##秋招##技术运营##面经##校招#
面试时间:9月初; 部门:京东零售;岗位:行业运营 面试官态度比较严肃,全程没开摄像头,问问题也步步紧逼(瑟瑟发抖),下面分享具体的面试问题: 1、学广告为什么进入互联网做运营 2、产品运营、市场策划、电商运营三种跳跃性的经历,哪个收获最大 3、产品运营、市场策划、电商运营三个工种,更喜欢哪一种 4、个人未来的职业规划 5、个人对人货场的理解 6、个人对电商运营的理解以及过程中主要关注的指标 7、
面试时间:9月下旬;事业部:美团打车 岗位:用户增长运营 面试体验不是很好,中秋后就约了面试,但面试官总以自己”临时有会“为理由迟到、改时间,中途反复了4次,才在9月底成功面试(真的心累) 1、自我介绍 2、目前还在继续实习吗? 3、在商业化体系下做广告主的预算分配,这个工作的核心目标是什么?围绕这个目标,以什么逻辑来做预算分配? 4、在这个工作里最大的收获是什么? 5、之前的实习中,成就感最大的
秋招结束一段时间了,从22年7月开始投递到23年2月最后一场面试 经历了近半年的时间。总的来说22年互联网秋招形式不容乐观,各大厂岗位肉眼可见地减少,难度相对往年也有很大提升。 个人情况 c2本top2硕,本科电子信息微电子方向,硕士进了深度学习CV的坑,研究生期间做的比较小众的方向没想读博。一段大厂搜推实习,一段中厂推荐实习,leetcode800+ 基本中等题能ok,八股基本比较熟悉,相关的模
1.自我介绍 2.介绍一个最满意的项目(后面问了一些延伸) 3.常见的数据结构有哪些(回答了链表、树、图、堆) 4.介绍一下链表(真没学过,说了单链表和双链表,内存分布,特性)、优缺点(取值的繁琐)。 5.介绍一下数组、优缺点 6.为什么要多用类选择器少用标签选择器 7.异步加载js的方式有哪些,回答了async,defer。问了有没有其他方式,不记得嘻嘻 8.a、b值互换、不使用第三方变量,回答
base成都前端岗; 一面:38min(9.14) 1:自我介绍; 2:介绍一个项目; 3:怎么和后端人员商量拿到数据,本地开发时但是后端数据未完成,怎么获得数据; 4:axios异步请求方法基于什么?说说其用法; 5:异步请求方法还有哪些? 6:为什么有跨域?你知道有哪些跨域方式? 7:说说aysnc,await和promise的原理与特点; 8:说说前端存储的方式? 9:怎么实现localst
#23届秋招笔面经# 投递于8月末 笔试:9.5日;笔试题都比较简单,最后的三道编程题中一道c++、一道java、一道python(第三道题好像是自选语言,前两道题是编程填空题)不过好在都比较简单 一面:技术面 9.13日 视频面(30minutes),有两个面试官 1、自我介绍 2、讲一下某一个项目,并对具体细节进行了简单的提问 3、(因为我是安全相关专业,所以问了一些安全的基础知识)讲一下D