写在前面(废话很多,可以直接跳过看面经): 牛客网作为一个应届生求职分享平台,让鼠鼠得到了非常多有用的信息,也认识不少共同努力的朋友,此帖主要记录所有面经和timeline供参考。总共投递16家公司,有面试就会有面经帖,会慢慢施工。 9/26 致还在纠结要不要投大厂的鼠鼠:这两周淘天,腾讯,字节进度都有所推进,且明确问过面试官还有HC,可以投递/找人捞复活试试。 BG: 双C9本硕,非科班,但是有
背景:广东某 电子信息工程专业自学AI深度学习相关技术 一段实习(纯水的) 春招开始投简历(找的都是小公司就不说名字了,也忘了) 截止6.20 面了20多家(平均50min) 基本都会问的有: 如果问基础知识:RNN(LSTM,GRU)手嘶,Python,pytorch框架常用API,Word2ver,决策树(统计),attention机制,crf,hmm,transfermer,Bert预训练,
写在前面,楼主是23届硕士,秋招过程中在牛客上收获了很多宝贵的经验,也认识了很多热情的小伙伴,现在马上24届就要开始秋招了,这里我也来分享下自己的面经回馈牛客吧。 大家如果有什么想问的尽管在评论区留言,也可以向我私信,我都会尽量回复的~也祝大家都能有满意的offer~ 技术面基本流程 自我介绍(两分钟足够了) 讲论文/项目/比赛/实习经历(要有层次,建议讲的过程中可以适当和面试官进行互动) 基础知
笔试平台:赛码网 通知方式:邮件(检查垃圾邮件) 题型: * 5 道选择题(20min) * 运筹规划题 * 机器学习题 * 4 道在线编程题(100min) * ACM 编程模式,自己从零开始实现代码 * 题目 * 1. 使字符串相邻不重复的最少操作次数 * 2. 捡金币动态规划+行动成本 * 3. 能看到最多流星的时刻数及流星数 * 4. 坦克大战模拟 * 总体而言不难,主要是需要处理输入输出
汇总了自己去年秋招的面试记录,希望给大家提供一些帮助。 提前祝各位都能拿到心仪的offer~ 个人情况: 双985科班,研究生主要做推荐相关研究, 下面的面经基本上即为自己秋招阶段(含提前批)参加过的所有面试。 p.s. 欢迎大家投递b站实习,随时可查进度, 可以帮忙修改简历、辅导面试 通过下面链接即可
问题内容: 我试图创建一个随机的实数,整数,字母数字,字母字符串,然后写入文件,直到文件大小达到 10MB 为止。 代码如下。 大约需要 225.953125秒 才能完成。如何提高此程序的速度?请提供一些代码见解? 问题答案: 观察到的“缓慢”的两个主要原因: 您的while循环很慢,大约有一百万次迭代。 您没有正确使用I / O缓冲。不要进行太多系统调用。目前,您正在拨打约一百万次。 首先在Py
🧐背景:211交通工程出身,读研转到本校航运学院,做船舶交通大数据挖掘,涉及机器学习。 🧐自身情况:sci在投,一篇会议论文接受,一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师,因为后知后觉,发现不懂网络协议,没参加笔试。 👾10.25投大数据算法,以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容,选择题,问答题,以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试,讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技
🤔面试感受 突发情况,我笔记本的麦克风坏了 面试官人真的很好,我换了手机面试 然后电脑上和手机不能同步 做编程的时候还让我切换电脑去做题 感觉是我不配 面试问题: 由于我对算法加速这方面没怎么研究,就用过tensorrt 所以有几个问题没答上来 首先是自我介绍 为什么选择这个岗位 问了一个有关cuda 的加速具体一个软件忘了 问了研究生期间最大成就 多线程 对加速未来方向的看法 编程题是给出两个
刚做完,来分享一下!! 有三套题可以选择 感知类的,规划类的,建图定位(我选择这个)。 15道单选,代码输出,C++,数据结构栈(牛客栈类似题),导航算法相关的。 5道多选,导航算法,C++相关。 2个简答,第一个是问GNSS与IMU互补性怎么体现的?第二个是问求解雅可比为何用李代数不直接用旋转矩阵? 1道编程题,随机字符串找左括号是不是和右括号数量匹配。这题AC了。 笔试从五月初就给我了,我一直
本文向大家介绍Django框架登录加上验证码校验实现验证功能示例,包括了Django框架登录加上验证码校验实现验证功能示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Django框架登录加上验证码校验实现验证功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 验证码生成函数 login.html html文件加上<img src="/verify_code" alt="">…当然这里还需要配置ur
这个问题已经回答了所以基本上,我只是写下了一个代码,显示100以下的所有素数。这是代码: 继续启动他们的代码,同事们:D
在高级的分析器程序中,你可能同时需要多个语法和词法分析器。 依照规则行事不会有问题。不过,你需要小心确定所有东西都正确的绑定(hooked up)了。首先,保证将 lex() 和 yacc() 返回的对象保存起来: lexer = lex.lex() # Return lexer object parser = yacc.yacc() # Return parser obje
问题内容: 需要将三个表连接在一起。 进入一个表示要在我的视图中显示的对象的视图模型: 但是我在加入时遇到了问题: 还有另一种方法(如上所述)进行两个联接吗? 解决方案 基于方法的语法在这里是行不通的,必须与查询语法一起使用: 问题答案: 我假设您想加入UserHasPackages表,因为您想过滤特定用户的结果(我只是输入了’SomeUser’,因为我不确定’UserHasPackages.Ap
我想知道是否有可能通过这样的表达式:
在 Go语言程序运行时(runtime)实现了一个小型的任务调度器。这套调度器的工作原理类似于操作系统调度线程,Go 程序调度器可以高效地将 CPU 资源分配给每一个任务。传统逻辑中,开发者需要维护线程池中线程与 CPU 核心数量的对应关系。同样的,Go 地中也可以通过 runtime.GOMAXPROCS() 函数做到,格式为: runtime.GOMAXPROCS(逻辑CPU数量) 这里的逻辑