在文件中写入海量数据的最快方法

Question

我试图创建一个随机的实数，整数，字母数字，字母字符串，然后写入文件，直到文件大小达到 10MB 为止。

代码如下。

import string
import random
import time
import sys


class Generator():
    def __init__(self):
        self.generate_alphabetical_strings()
        self.generate_integers()
        self.generate_alphanumeric()
        self.generate_real_numbers()

    def generate_alphabetical_strings(self):
        return ''.join(random.choice(string.ascii_lowercase) for i in range(12))

    def generate_integers(self):
        return ''.join(random.choice(string.digits) for i in range(12))

    def generate_alphanumeric(self):
        return ''.join(random.choice(self.generate_alphabetical_strings() +
                                     self.generate_integers()) for i in range(12))

    def _insert_dot(self, string, index):
        return string[:index].__add__('.').__add__(string[index:])


    def generate_real_numbers(self):
        rand_int_string = ''.join(random.choice(self.generate_integers()) for i in range(12))
        return self._insert_dot(rand_int_string, random.randint(0, 11))


from time import process_time
import os

a = Generator()

t = process_time()
inp = open("test.txt", "w")
lt = 10 * 1000 * 1000
count = 0
while count <= lt:
    inp.write(a.generate_alphanumeric())
    count += 39
inp.close()

elapsed_time = process_time() - t
print(elapsed_time)

大约需要 225.953125秒 才能完成。如何提高此程序的速度？请提供一些代码见解？

Answer 1

观察到的“缓慢”的两个主要原因：

• 您的while循环很慢，大约有一百万次迭代。
• 您没有正确使用I / O缓冲。不要进行太多系统调用。目前，您正在拨打write()约一百万次。

首先在Python数据结构中创建数据，然后write()仅调用 一次 。

这样更快：

t0 = time.time()
open("bla.txt", "wb").write(''.join(random.choice(string.ascii_lowercase) for i in xrange(10**7)))
d = time.time() - t0
print "duration: %.2f s." % d

输出： duration: 7.30 s.

现在，该程序将大部分时间花费在生成数据上，即random填充数据。您可以轻松替换random.choice(string.ascii_lowercase)为例如"a"。然后，在我的机器上，所测量的时间降至一秒以下。

而且，如果您想进一步了解写入磁盘时机器的速度，请在写入磁盘之前使用Python最快的（？）方式生成较大的数据：

>>> t0=time.time(); chunk="a"*10**7; open("bla.txt", "wb").write(chunk); d=time.time()-t0; print "duration: %.2f s." % d
duration: 0.02 s.