主要是业务面和综合面,最后是HR面 1.一面业务面试,主要是直接主管,自我介绍,建议多讲一些自己做过的项目和自己的贡献,特别是跟网络相关的,网络和核心网的相关经验会很加分。 2.二面综合面试,主要看出差,出国,工作态度,期望等综合性的沟通。基本上要能出国、出差、态度良好为佳。 3.三面HR面试,主要谈薪水、工作地以及相关的一些事情。 整体感觉很nice,最后祝大家都能找到满意的工作,前程似锦! #
先给大家说一下整个流程,性格测评-一面二面-业务主管面-英语测试 整个面试是通过视频远程面的,因为是视频面试所以没有群面,全部都是一对一的面试,面试主要就简历里面的问题问得比较细,也有压力面试,整体下来感觉很正规,压力面试和英语测试有点难度 面试完后大概一周后就收到了结果短信通知,这个还是蛮快的。 最后祝大家都能早日找到满意的工作,前程似锦! #华为面试##面试##华为#
一共三次面试。 一面是群面,主要是对一系列公司会遇到的问题进行重要性排序和解决方案的讨论,这个要表现积极点,但也不要太冲到前面去了,根据自己特点来,组织好语言后再发言,18个人的话,尽量不做前两个和后两个二面是业务面。 面试官人好,主要是根据项目来提问,问了我关于自己沟通交流的能力如何,举一个生活中自己遇到的案例,也问了我分析问题的能力如何,同样举一个案例。面试官还主动介绍这个职位的工作情况,面试
1.机试 给一个数组,求数组中比平均数大的数字个数。 2.一面 主要就是挖掘简历中的项目。 3.二面 群面。技术,非技术总16人,分两组,讨论曹操,刘备,孙权,诸葛亮,谁适合当总经理。这个环节,技术的一直被动。Finally,我们组淘汰了两个(都是技术)。 4.三面 上机性格测试,104题。这个没听说刷人的。 5.四面 就是和面试官聊项目,聊未来方向,聊华为操作系统发展,聊linux操作系统及实
已经offer辣,感谢兴爷~~ -------------------------------- 都说发面经积一下好运,希望可以通过 我是很早就在官网投递了,等了很久才开始约面 一面、技术面 用英语做自我介绍 问了问通信相关的问题 问了问技术栈,以及做了哪些成果 岗位理解 然后问了问校园内的一些工作 能不能接受出国 能够胜任这个岗位的优势 还有一些别的问题,记不清了 第二天就收到二面面邀了,很开
一、业务面试 1. 请介绍一下你对网络安全的理解和认识? 2. 你对网络安全产品和技术有一些了解吗? 3.你对网络安全行业的发展趋势有什么看法? 4.请介绍一下你的实习工作经历和所做的项目? (效果如何衡量,是什么角色,有什么成长和收获) 5.为什么要转行 6.周围人如何评价你 7.为什么不读研 二、业务面试 1. 你提到数据化,云端化的趋势,你是怎么理解的? 2. 为什么会对售前感兴趣 3. 与
4月28号上午收到hr电话确认意向,春招也算是有个去处,五一放假没事记录一下面经 时间线: 2月21号投递 3月3号中远集团考试(行测+英语) 3月13号心理测评 4月7号技术笔试(牛客网平台,计算机基础+前后端知识+1道leetcode简单题) 4月19号面试(只有一面,两个面试官 hr+技术主管) 面试时间45min 技术: 1.自我介绍 2.讲一下项目中权限管理怎么做的 3.怎么保证接口安全
1.自我介绍 2.项目介绍 3.针对项目介绍问了一些问题,其实都是我介绍过的点,感觉面试官也没怎么认真听, 问了项目用了什么方法、什么模型 怎么避免遮挡问题 4.研究生期间研究内容是什么,讲一些相关的论文 5.本科期间研究方向是什么 没给反问的机会,直接半小时一到面试官就赶快结束,让我等消息!! #2022提前批#
ps:6.17投递,6.30测评 7.13一面 全程没问图像处理的东西,也没撕题...... 先自我介绍。。。 然后问是保研还是考研的? 本科成绩排名多少? 研究方向是什么?有成果吗? 介绍一下简历上几个项目。。。(项目都和图像处理没太大关系) 反问环节。。。 最后下来一共20多分钟,不到半个小时。。。 7.21二面 先自我介绍。 聊简历上的一个项目,问细节。 聊研究方向,讲自己的工作。 穿插着问
一面: 介绍项目(听我聊了二十分钟) 面试官说了一下公司的主要需求 反问 二面 stl中list如何实现删除所有val为偶数的节点; MySQL中自增主键和自定义id做主键有什么区别; MySQL中表的设计遵循了哪些规范; golang里面slice和rune是什么; C++实现多线程中,锁是怎么设计的? 非递归锁和递归锁有什么区别? 期望薪资; 反问。 昨天出结果说复试过了…… #国电南自#
笔试题型 -题型:选择+填空+简答好像(过的有点久了有点记不清) 主要内容:图像处理相关的,代码运行结构、深度学习相关的、、、记不太清了 面试经验(电话面试) 主要是问项目相关的: (1)为什么选择这种算法,这种算法和其他相比有什么区别(或者有什么创新点) (2)样本数据集有什么特点,存在哪些问题和挑战怎么解决 (3)在这个方面最新的方法(算法)有哪些(大概说下思路) 总结 自己做的东西一定要梳理
提前批上个月底发的意向书,实属捡漏(数字化业务😏) 一面 自我介绍。 讲一个项目。 有做什么修改吗? 怎么进行模型微调的? 手撕剑指58 整理实验结果怎么整理的?写脚本自动生成吗? pytorch里训练的流程讲一下,分类网络的完整框架怎么写?数据集怎么读取? 问了一些毕业论文的问题,创新点?与SOTA比较? 二面 自我介绍。 介绍一下第一个项目。有什么创新点?传感器怎么融合的? 挑一个有创新点的
写在开头:非科班双非硕,自学测试基础和八股(语言选的Java),有Python和R项目开发经验,一些编程比赛奖项(Python) 不要因为八股没背熟和刷题觉得不够就不敢投简历(但是也得准备着),我就是拖到太晚想做好万全准备,实习投递都快结束了…… 投递简历是22年四月底投的,随便找了个内推码,把能投的业务都投了遍(广撒网),第二天中午就接到了一个部门的约面电话,字节的约面做得挺好的,给了好几个时间
感觉就是比较难,很多东西其实自己也还没有完全搞清楚。 1、寻路算法 2、动画融合 3、c++中vector,插入一个数据和插入多个数据有什么不同?写一下vector插入数据的伪代码。 4、快排的思想?在快排的思想上去找最大的m个数,如果实现?时间复杂度是多少?如果想要得到有序的m个数,如何实现最好? 5、装箱和拆箱是什么?为什么会造成性能的浪费?仔细说说 6、使用过unity中的多线程吗? #面试
1、xgboost和lgbm的区别是什么? 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么? 任取几个点作为聚类中心;迭代n轮:先给每个点找距离最近的中心,然后将中心作为变量,优化目标函数(mse),中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么? 4、transformer的原理是什么? 5、大模型微调的流程是什么? 6、lora和stable dif