自我介绍 了解公司吗 项目相关 过拟合解决方法、有遇到过拟合吗?怎么解决 传统的图像特征提取方法有哪些 通道注意力和特征注意力 场景题: 如果知道1000个人上班是否会乘坐地铁?不可以直接去询问个人。给出具体的思考和结果得出过程。 反问 #面经一面面经##商米##图像算法##算法工程师#
1 . 自我介绍 2.面试官,你们有教过大数据技术吗?应该没教过吧? 2.spark为什么比MapReduce快 3.spark算子链 4.问项目 5.Sql调优 6数据倾斜 6.一道sql题,思路,之前笔试做过,但只过了2/3 7.有接触过flink实时计算框架吗? 8.MySQL索引是越多越好吗?索引类型?什么时候用聚簇索引,什么时候用非聚簇索引 9.反问。 面试官挺好的,是我太菜了,一些没答
说在前面,科大讯飞面试官hr都超级好,好到我想哭(认真脸),有一种即使挂了也不枉来这一趟的感觉(呸呸呸)。 10.11 总觉得要乌鸦嘴。问了一下hr,说6个坑,但是有20个过终面的。也就是说过了终面也要排序泡池子。有其他的就走吧,别等了。 *****************无情分割线***************** 9.27 终面,不知道为啥就十分钟,好害怕 据和我对接的hr姐姐说这是位管理层
项目技术问题、项目介绍 C++问题:父类构造函数中调用虚函数会发生什么?析构函数中调用虚函数会发生什么? 对一个int a[10]数组使用sizeof得到多少,对数组取地址加一的话? 死锁发生的条件 互斥锁、读写锁 Linux设备树 Linux设备驱动 GPIO Linux使用过哪些指令 vim编辑器你是如何使用的 谈一下对Android系统的理解 反问环节: 该岗位的技术栈 公司上班时间(A:9
应聘岗位:软件工程师web后端方向-广州 应聘流程:官网填简历 -> 测评(选择题,限时) -> 观点题(知乎可查,不限时)-> 笔试(下载多益战盟做,选择+填空+编程)-> HR面(加qq 腾讯视频面试)-> 技术面(加qq 腾讯视频面试)-> Offer审核 -> 发聘用意向函 一面HR面记录: 1.自我介绍 2.询问专业排名,擅长的科目以及该科目的分数和排名 3.除课本外专业知识的学习渠道
总结:sb公司 +池子大的很+面试官和hr素质极其低下 提醒:10月以后才捞你面试的大概率就是走走流程,最后都不会要你 一面技术面:自我介绍+问了一些简历上的项目 + 常规八股 面试官已经好久没用cpp做过开发了,反而问我一些python的八股题,黑人问号??最后问一个cpp相关八股的时候,给出回答后,他自己小声嘀咕了一句啊这样,好久没写c++了 我内心os:好久没写了c++了你来面c++岗位…
8.29 hr面结束了,要夸一下美团hr,小姐姐很有礼貌 常规的hr面流程,问了很多问题,不难,但持续了一个小时 接下来应该就是泡池子了 1、hr自我介绍 2、组织架构介绍 3、自我介绍 4、介绍实习项目 5、实习期间是否遇到过沟通上的困难 6、多久克服的,给出量化的时间 7、有什么技术上的难点 8、如果重新做一遍你会有哪些改善 9、你在项目里是什么角色 10、同组的实习生有什么优点 11、你觉得
9.11 一面 35min: 1.自我介绍 2.专业介绍 3.Mysql索引 4.Mysql事务并发导致的问题 5.Mysql两种引擎的对比 6.Hadoop运行模式 7.job tracker 作用 8.Hdfs小文件问题 9.Hadoop调度器 10.Hadoop脑裂出现的原因 11.Kafka 怎样保证不丢数据 12.Flink task和subtask 的区别 13.并行度和slot的关系
投递岗位:NLP算法工程师 投递时间:看不到了 进去就看到面试官趴着,心里就觉得要挂了 从面试开头趴到结束,后悔没有直接退了 正式批 1. 自我介绍 2. 对自我介绍丝毫不关注,直接开问大模型 3. 可以直接去找相关前沿,或者企业的内容知识 恶心,秋招最离谱的一场面试,完全不知道对面在干嘛 #24届软开秋招面试经验大赏#
1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题,有一万条数据,但有一个类只有条数据,训练时要注意什么,我:构造数据;增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目,反例比较少,选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线,让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关,但是有点印像,画曲线的时候是要使用正例反例数量的,不敢说话,疯狂道歉。 5.SQL
秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验,目前秋招已经接近尾声了,前来分享面经攒人品!希望谈薪顺利! 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线,但不同于一面的是还需要考虑外点,因此使
岗位:软件算法工程师(AI/图形图像)(深圳)+ 科研合作专家(深圳) 8月12日:投递简历。 8月13日:综合测评。 9月1日:腾讯会议面试。前两天打电话来问合适电话面的时间,短信发腾讯会议的链接确定时间,不用开视频。综合体验实在是差。是个小姐姐面试的,面试让我自己主持,先做自我介绍。然后上来嫌弃说简历内容太少(感觉不太懂技术),然后开始问了解哪些框架和网络结构,什么是归一化,什么是CT值,什么
08.31 13:00 一面(3个面试官) 30min 自我介绍 介绍项目 面试官1:Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2:C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的,分配的多少内存 面试官3:了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换?(信号处理这一块确实不太了解。。。) 反问 09.01 10
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 一面(9.21) 1. 复盘笔试内容; 2. 自我介绍; 3. 问两篇论文的细节,顺便展开问了一些基础知识(25分钟左右); 4. 撕代码(LC498,对角线遍历,15分钟左右)。 总结:面试官和我研究方向类似,对我的工作很感兴趣,全程聊的很愉快,面试体验极佳。 结果:面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面(9.21) 1. 自我介绍; 2.
10月10日 技术主管面试,只有一面 1h20min 一、深挖项目(30min) 二、论文几作? 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗? 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗? 十四、ORBSLAM