使用指南 - 数据报告 - 百度推广 - 信息流推广报告告诉我哪些信息 信息流推广报告提供百度信息流推广中已投放的计划单元给您网站带来的流量情况。您可以通过此报告了解信息流推广中所有已投放计划单元的效果,并且有依据地优化各个投放定向,从而不断提升百度信息流推广的投资回报率。 信息流推广流量可以分别按计划、单元、创意查看,也可以选择授权账户,查看其他授权账户的推广流量。 报告下方是对应的具体计划、单
9.23一面(1h) 常规环节(20min): 自我介绍 详细聊聊实习 为什么想转GO(Javaer) Go和Java的特点和区别 八股(25min): MySQL事务隔离级别 MySQL可重复读和读已提交怎么实现 为什么不直接通过MAC地址通信而采取IP地址 栈和队列的区别 优先队列(放入取出怎么调整堆,怎么找到父子节点,什么数据结构实现) 进程、线程、协程的区别 linux查看端口占用 lin
一面 日期:2022年9月20日 总时长:1h10min 流程:自我介绍 → 项目(about 40min) → 八股 → 算法题 → 反问 具体: 自我介绍; 面试官看了简历,让我自己挑项目来讲。于是我就挑了腾讯实习的两个项目来讲,面试官所有的问题基本上都是基于项目中提到的部分来讲的,主要包括: K8s组件,主要考察了我优化组件的思路,以及对组件开发的全链路是否有比较清晰的认识; 容器网络拨测工
一面2022/10/14 无摄像头,历时38分钟,先来一段自我介绍 项目: 1、科研项目:介绍一下你的科研项目是什么。数据是怎么获取的?数据怎么进行预处理?实验效果提升了多少?还能进行什么改进?了解常用的机器学习算法和神经网络算法吗?了解卷积神经网络CNN吗? 2、爬虫:以什么形式交付的?数据是实时的吗?怎么进行分布式爬取的? 3、管理系统:前后端和模块设计都是一个人做的吗?用的什么框架?怎么部署
都没自我介绍,提前1小时面的 介绍一个项目 java内存区域,堆 栈 python用的多吗 python 静态方法和类方法区别 了解过测试吗 手撕:线程的方式读取文件 #深信服面经##深信服##深信服校招##测试开发#
深信服9.7是群面,9.15日一面 一面面经,整个过程30分钟左右 #秋招# 1.自我介绍,一上来让介绍与岗位相匹配的经历详细说说 2.问题提问 (1)通用问题:遇到的最有挑战的事 我回答的小程序负责人经历 (2)深挖简历 ①为什么想做交友这个事,结果怎样 ②小程序匹配的机制是怎样的 ③口罩营销,其他组员情况,具体是怎么卖的 又问,如果换个纬度,除了学校,在你能力范围内能做的其他销售口罩的(说上个
大概5天前开始投简历,投了很多大厂,前天收到深信服一面(群面)邀请。 说一下经过吧,进会议之后打开视频,10个人(一人未到)就我一个女生,呜呜呜呜,接下来hr小姐姐会给每个人编号,我是8号, 最开始的时候大家做自我介绍,我听我之前的人基本是硕士研究生,而且好几个都有实习,就我一个双非本 之后hr给了一个资料题,让你做一下重要性排序,并且给出销售方案,然后一个男生就组织大家开始讨论,讨论时间为30分
深信服群面 1.自我介绍1-2min 2.HR讲解群面流程,看材料3min 3.讨论30min 4.派一个人总结2min,其他人之后可以补充 5.HR会提问 群面结束,题目是解决就业问题的7个选项,选出3个 #深信服##面经##群面##校招#
9人一组,无领导小组讨论,其中五个硕士,我臭几把一本 首先是一分钟自我介绍,我没实习没奖,就说了说自己的课程销售的兼职经历,然后作为团队型的选手鼓励了大家说点漂亮话 大伙仿佛是权游里的家族集会开场,title叠的贼高,党员、实习、奖学金、竞赛、跟贯口一样往外掏 面试官发题,很普通的题。给你一笔钱,有不同的项目可选,你要从中选出几个为公司挣钱挣口碑 我前面大哥掏出来一个计时器拍在桌子上,我就感觉这把
给的本科白菜价 已拒 (4月14日补充) 深信服三面 全程压力面,问得我喘不过气! linux进程间的通信方式 看你项目中实现了投票功能,详细说说你是怎么做的? Redis怎么做持久化配置的? Redis和MySQL的一致性你是怎么处理的? zset的底层数据结构,如果要你实现zset命令,你的设计思路是什么? Redis数据过期了怎么办? 你用python做过数据分析,你觉得你从中学到了哪些技术
#运营#在官网找的运营岗,本身是在做数分相关的,想着前面有两个数分相关的实习了,找个运营可以更好了解业务,后面正式也有更多的选择,不知道这个想法对不对 面试的时候只有一个面试官,应该是部门的leader。 1:自我介绍 2:前面实习的数据分析和数据挖掘跟这个运营岗位有什么联系,经历有什么帮助。 3:挖简历项目 4:你觉得深信服是一家什么样的公司 5:解释一下toB和toC的区别 6:对于toB企业
我希望将Spring Cloud Stream Kafka用于我的Java/Spring服务,并且我需要生成汇流序列化消息,因为我有使用汇流API来使用我的消息的.NET和NodeJS客户端。 就我们所见,使用汇流序列化器的Spring Kafka正在为我们工作,而使用汇流序列化器的Spring Cloud Stream Kafka正在给我们带来问题。 为了演示这两种情况下的区别,我在GitHub
本文向大家介绍如何找到R数据帧的分组汇总统计信息?,包括了如何找到R数据帧的分组汇总统计信息?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 为了比较不同的组,我们需要每个组的摘要统计信息。它有助于我们观察两组之间的差异。摘要统计信息提供最小值,第一四分位数,中位数,第三四分位数和最大值。因此,我们可以比较每个组的这些值。要找到R数据帧的逐组汇总统计信息,我们可以使用tapply函数。 示例 请看以下数
记录一下吧。全是线下面,两天就结束了,速度真的可以。 群面:辩论 一面: 1.自我介绍 2.为什么选择深信服,了解技术服务这个岗位吗 3.挑一个项目讲解一下 4.项目的整体架构是怎么设计的,有哪些模块 5.项目有上线吗,在线人数有多少 6.怎么保证项目的可用性和安全性?用到了什么技术?哪种数据库和中间件? 7.怎么想到要做这个项目?是一个人做的吗?在项目组中担任什么职责?怎么协调和项目组其他成员之
【时间线】:10.27群面---11.09一面 群面流程:按照标号(可以进去自己定,不重复即可,所以可以选个中间或者靠后的位置)依次自我介绍、就有关题目讨论、选一位代表发言、面试官点名提问、反问环节 群面的话比较看概率,如果组里有很强的那就有点压力,例如我就是遇强则弱问题和岗位高度相关,例如技服这个岗位的话,就会设定一个具体业务问题,相对于来说有好也有坏。好就是肯定都有话可说,坏就是一般没有社会经