(看网上没人写,我感觉已经凉了,就我来写吧) 三个面试官,两个轮流问问题,还有一个估计是HR 问题就是正常你做的项目问题以及一些八股问题,之后还有两三句情况了解,我是问了我的专业(非科班)全程十分钟多点 感觉凉了是因为问的八股不会了#面经##秋招#
1.你是如何看待所投递岗位的工作的,你认为你有哪些特质符合该岗位的需求 2.举例说说你如何应用创新性的方法解决问题,产生了好的结果 3.如果你的领导给你布置了一个工作量很大的季度任务,对你来说比较困难,你要如何完成 4.如果你和一位老同事关于一个问题有不一样的看法,老同事说你太年轻不懂,你该如何与他进行沟通 5.你是如何学习专业技能的,通过哪些方式和途径提升自己的专业水平 6.用普通话朗读一段文字
lz投递的是数据开发工程师方向 1. 笔试共两个半小时,分为两个部分 2. 第一部分是行测,共60道题目,具体题型分布不太记得了,限时60min 3. 第二部分是专业笔试,限时90min (1)单选 23题 (2)多选5题 (3)判断7题 单选、多选、判断主要考察数据库、Hadoop相关知识 (4)编程填空题18题 都是SQL题,难度适中#上海银行#
主管: 像你这个不是科班出身的,计网和操作系统肯定基础不好,你只是为了兴趣学习的前端,为了找工作才做的前端的项目和找的实习... 上来带有色眼镜看人,都没问我计网和操作系统的知识,直接就说基础肯定不好; 而且不为了兴趣去学习前端,还为什么学?不为了找工作去实习,还为了啥? 不要非科班,那就hr筛选简历的时候直接刷呗,或者一面直接刷呗,这个主管挺拽的 面经: 1.专业是电子信息,为什么会选择做前端(
初面:10人群面,两个面试官,线上。 给一个案例,5分钟思考,然后按顺序每人一分钟阐述个人观点,10分钟讨论,3分钟推举一人总结。 面试官提问每人一个问题,不知道按什么逻辑给的,有问家庭,学校,个人能力与岗位匹配,还有问为什么不在讨论时积极发言。 笔试:两部分 5道行测?然后剩下的就是性格测试,场景模拟。
9.22 一面 10分钟 自我介绍 项目经历 HashMap详讲 另一个面试官问项目经历的一些细节问题 9.27 二面 7分钟 自我介绍 实习经历 家庭基本情况 base意向 投递情况 offer情况 考研意愿 #中国工商银行科技菁英计划#
我是hadoop新手,我写了一些作业并将它们导出为jar文件。我可以使用hadoop jar命令运行它们,我想每一小时运行一次这些作业。我该怎么做?提前谢谢。
因此,每个功能区显然都在数据库中,但它们还需要一些逻辑来确定用户何时获得了功能区。 按照我的编码方式,是一个简单的接口: 是一个抽象类,它实现了接口,避免了方法的定义: 现在,将像这样实现一个特定的功能区: 这段代码工作得很好,表是按照我期望的方式在数据库中创建的(我在本地环境中使用DDL生成)。 问题是,在域对象中编写业务逻辑感觉是错误的。这是好的练习吗?你能提出一个更好的解决方案吗?此外,我不
合并器在映射器之后、缩减器之前运行,它将接收由给定节点上的映射器实例发出的所有数据作为输入。然后输出到减速器。 而且,如果一个化简函数既是可交换的又是结合的,那么它可以用作组合器。 我的问题是,在这种情况下,“交换和结合”这个短语是什么意思?
java.util.concurrent.executionException:java.lang.ClassCastException:com.hazelCast.mapreduce.aggregation.impl.DistrictValuesAggregation$SimpleEntry不能在com.hazelCast.mapreduce.impl.task.trackableJobFutu
投的武汉的人工智能研究员,机器视觉方向。 进会议发现5个面试官,其中4个会问问题,一个旁听。 先自我介绍。 然后前3个人,根据简历项目从创新点,创新点是谁提的,思路,细节,项目用到的技术,其中涉及的基础知识。 第4个人问一些其它问题。为什么选择研究院。你觉得你的优点是什么等等。 期望薪资。有无offer。 感觉G,有几个基础知识问题都没有回答上来.. 11月17日更 同一批有人收到offer了,那
null 有没有一种方法可以通过ScheduledJobs/CronJobs来实现这一点? http://kubernetes.io/docs/user-guide/cron-jobs/
我有一个优化代码运行在sagemaker。我想每1小时运行一次代码。我怎么能在sagemaker安排跑步?。我不想调用模型endpoint,但我想在每1小时运行整个代码。
我有一个应用程序,创建文本文件,每一行,并转储到HDFS。这个位置又被用作hadoop流作业的输入目录。 期望映射器的数量将等于“输入文件拆分”,在我的例子中,该拆分等于文件的数量。所有映射器都没有被触发,我在流输出转储中看到了一个奇怪的问题: 原因:java.io.ioException:无法运行程序“/mnt/var/lib/hadoop/tmp/nm-local-dir/usercache/
在Flink-Job中,我目前有两个流,一个是每分钟从Kafka主题更新的主数据流,另一个流(广播流)用于KeyedBroadcastProcessFunction的process元素函数中,用于对主流数据进行一些计算。 2)主数据可以有两个广播流吗? 3)由于流数据是完全不同的数据,广播,第三个数据流不经常变化,所以连接是不起作用的。它就像一个主数据,在计算中和主数据流一起使用,找不到任何解决方