《衡泰技术》专题
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如何实现均衡器
问题内容： 我知道关于均衡器有很多问题，但是我没有得到我一直在寻找的东西。我想要做的是一个均衡器，用于以如下方式修改音频样本： 我不确定这是否是我想要的确切接口，因为我对DSP的实现知之甚少（我使用了滤波器，限幅器，压缩器，但没有制造出来）。 因此，在Google搜索上我读到我必须对采样进行FFT，以便获取每个频率范围的数据而不是幅度，按照我想要的方式进行处理，然后对FFT求逆，以便再次在音频采样
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平衡二叉树（AVL树）主要内容：二叉排序树转化为平衡二叉树,构建平衡二叉树的代码实现,总结上一节介绍如何使用二叉排序树实现动态 查找表，本节介绍另外一种实现方式—— 平衡二叉树。 平衡二叉树，又称为 AVL 树。实际上就是遵循以下两个特点的二叉树： 每棵子树中的左子树和右子树的深度差不能超过 1； 二叉树中每棵子树都要求是平衡二叉树； 其实就是在二叉树的基础上，若树中每棵子树都满足其左子树和右子树的深度差都不超过 1，则这棵二叉树就是平衡二叉树。 图 1 平衡与不平衡的二叉树及结点的
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二叉树属性-平衡
我试图理解二叉树的属性。但有一件事我不确定： 二叉树的dev.表示： > 如果任意两片树叶的深度差最大为1，则二叉树是平衡的。 我问我这两个定义是否相等，我的意思是定义。1统计Def。2和viceversa？...对我来说似乎是的...但是谁能用例子准确地解释我这个属性的（非）等价？ 谢谢，帕特里克
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权重不平衡AVL树
相信维基百科文章：http://en.wikipedia.org/wiki/AVL_tree AVL树高度平衡，但一般不平衡重量，也不平衡μ；[4] 也就是说，同级节点的子节点数量可能相差很大。 但是，作为AVL树是： 自平衡二叉查找树[...]。在AVL树中，任何节点的两个子树的高度最多相差一个 我不明白AVL怎么会是重量不平衡的，因为——如果我很好地理解AVL树的定义——每个兄弟姐妹都会有大约
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图中的平衡副词 -
匹配多个平衡组
我正在搜索一个正则表达式来匹配文本中的所有C#方法，每个找到的方法（引用为“内容”）的主体应该可以通过组访问。 如果文本中只存在一种方法，则上面的C#Regex只能给出所需的结果。 原文： 正则表达式： 如果source中只包含method1，那么它可以完美地工作，但是使用其他method2时，只有一个匹配项，并且不能再提取单独的方法体对。 如何修改正则表达式以匹配多种方法？
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Kafka流再平衡行为
我知道在你的流中的任何时间点都可能发生再平衡。当它发生时，由于没有提交给定偏移量的最新偏移量，可能会发生事件的重新处理。 Kafka流是否允许在重新平衡发生之前完成任何飞行中处理？我的意思是，你的应用程序正在消耗一个记录（在你的过程方法内部），发生一个再平衡事件。该处理是否立即中止或允许处理方法完成？ 一个具体的例子是 最后一次计算是否会在状态存储中结束并转发到接收器主题？因此，这意味着当重新平衡
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KeyedStream的不平衡处理
我面临的一个问题是KeyedStream在workers上是纯粹并行的，因为键的数量接近并行度 我的输入记录在0-N的范围内。当我使用keyBy时，有些工人处理零个键，有些则不止一个。这是因为在中对Key.HasCode使用murmurHash并选择通道。 我知道partitionCustom可以处理这种情况，但partitionCustom只返回数据流，而不是KeyStream。 那么我能做什么
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后缀平衡树简介
在我们学习认识后缀平衡树之前，一定要先了解什么是重量平衡树？所谓的重量平衡树是保证操作影响的最大子树大小是最坏的或均摊的或期望的O(logn)。 那什么是后缀平衡树？后缀平衡树是一种动态维护后缀排序的数据结构。具体而言,它支持在串S的开头添加/删除一个字符。 后缀之间的大小由字典序定义，后缀平衡树就是一个维护这些后缀顺序的平衡树，即字符串T的后缀平衡树是T所有后缀的有序集合。后缀平衡树上的一个节点
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1.6.7 负载均衡扩展
扩展说明 从多个服务提者方中选择一个进行调用 扩展接口 org.apache.dubbo.rpc.cluster.LoadBalance 扩展配置 <dubbo:protocol loadbalance="xxx" /> <!-- 缺省值设置，当<dubbo:protocol>没有配置loadbalance时，使用此配置 --> <dubbo:provider loadbalance="xxx"
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4.9.2 直方图均衡化
目标 我们将学习直方图均衡的概念，并用它来改善我们的图片对比度。 理论基础 考虑像素值仅限于某个特定值范围的图像。例如，较亮的图像将所有像素限制在较高的值。但是一张好的图像将会具有来自图像所有区域的像素。所以你需要将这个直方图拉伸到两端，用简单的话来说，这就是直方图均衡化所能做到的。这通常会改善图像的对比度。 我建议你阅读关于直方图均衡化的维基百科页面，了解更多细节。它解释的很好而且有相当好的例子
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服务与负载均衡
用于设置容器内pod的访问方式。 服务 服务定义了访问后端Pod的访问方式。 路由 路由是允许访问集群内路由的规则集合。
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基本均衡器（Basic Equalizer）
描述 (Description) 通过包括属性data-equalizer可以使内容的高度等于其他内容的高度。 要使子元素的高度与父元素的高度相同，请使用data-equalizer-watch属性。 例子 (Example) 以下示例演示了在Foundation中使用均衡器插件 - <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Foundation
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16 Nginx 负载均衡(下)
这一小节中，我们将实战 Nginx 的四层和七层负载均衡功能。条件有限，使用一台公网主机，在上面搭建好 Nginx 服务。公网 IP 为 180.76.152.113。 首先会进行简单的四层负载均衡实验，不会涉及多种负载均衡算法，只使用默认的 Round-Robin算法。在后续的七层负载均衡实验中，会重点测试不同的负载均衡策略，完成相关实验。 1. Nginx的四层负载均衡实验 首先在 nginx
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15 Nginx 负载均衡(上)
1. 什么是负载均衡 负载均衡，其英文简称Load Balancing，是一种计算机技术。用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。宏观上的意思是将负载（工作任务，访问请求）进行平衡、分摊到多个操作单元（服务器，组件）上进行执行以解决高性能，单点故障（高可用），扩展性（水平伸缩）等高流量