中国高校 快速入门 区域查询接口都在app/Application/Area/Model目录下,包含省份(Province)、城市(City)、区县(District) HTTP接口在app/Application/Area/Controller目录下 接口示例 通过关键字获取学校列表 注:keyword为学校名称关键字(示例:广东) http://{你的站点}/ztbcms/index.php?
目标 在这个部分, 我们将学习相机拍摄图像的畸变,相机的内在和外在参数等。 我们将学习找到这些参数,让畸变图像复原等。 基本知识 现代的的便宜针孔相机引起了很多图像畸变。两个主要的畸变方式是径向畸变和切向畸变。 径向畸变会使直线出现弯曲。当我们离开图像的中心时,它的效果就更明显了。例如,下面显示了一个图像,棋盘的两个边缘用红线标出。但是你可以看到边框不是一条直线,与红线不匹配。所有预期中的直线都变
1 环境变量(隐藏的输入) 环境变量是隐藏的输入。它们存在并影响程序行为。在编程中忽略它们的存在可能导致安全隐患。 PATH 在 Shell 中运行命令时,Shell 会使用 PATH 环境变量搜索所有命令。 下面会发生什么呢? system("mail"); 攻击者可以将 PATH 修改成下面,并使当前目录下的mail执行。 PATH=".:$PATH"; export PATH IFS I
uView内置了一些校验规则,如是否手机号,邮箱号,URL等 这些规则方法,挂载在$u.test下面,如验证是否手机号:$u.test.mobile('13888889999'),如果验证通过,返回true,否则返回false 是否验证码 1.6.3 code(value, len = 6) 校验是否验证码(要求为数字),返回true或者false。 value <String> 验证码字符串 l
校验者: @曲晓峰 @小瑶 翻译者: @那伊抹微笑 执行分类时, 您经常希望不仅可以预测类标签, 还要获得相应标签的概率. 这个概率给你一些预测的信心. 一些模型可以给你贫乏的概率估计, 有些甚至不支持概率预测. 校准模块可以让您更好地校准给定模型的概率, 或添加对概率预测的支持. 精确校准的分类器是概率分类器, 其可以将 predict_proba 方法的输出直接解释为 confidence l
目标 在本节中,我们将学习 由相机引起的失真类型, 如何找到相机的固有和非固有特性 如何根据这些特性使图像不失真 基础 一些针孔相机会给图像带来明显的失真。两种主要的变形是径向变形和切向变形。 径向变形会导致直线出现弯曲。 距图像中心越远,径向畸变越大。例如,下面显示一个图像,其中棋盘的两个边缘用红线标记。但是,您会看到棋盘的边框不是直线,并且与红线不匹配。所有预期的直线都凸出。有关更多详细信息,
C++开发工程师 base杭州 一面 08.23 1h21min 自我介绍 两个项目哪个收获最大? 遇到什么困难,怎么解决的? 测试做过吗?如何去验证可行性,你会怎么做? GDB的多线程调试很难吧? 另外一个项目介绍看看? 看你用到CMake构建工程,介绍一下CMake 项目的网络通信协议?为什么用TCP TCP和UDP的区别? 两者首部字段有什么相同的? 说说你实习做了啥?有什么收获?CodeR
今天下午5点一面,几个小时就出结果了,效率太高了 先是自我介绍,然后面试官对我实习的项目提问,询问我认为自己做的亮点,吧啦吧啦一堆(项目这块没有水分,能讲清楚,面试官明显比较满意)。 然后是做题,为此这段时间也是刷了很多题,结果面试官看我不是科班生直接说不考算法题,让我手写一个观察者模式和写一个函数柯里化,柯里化中间紧张还错了,面试官也是很友好的引导我改正。 然后是八股,问了七层模型,子网掩码,线
一面 9.7 约40分钟 1.自我介绍 2.介绍项目 3.项目相关:vite相关 生产环境开发环境问题怎么处理 webpack热启动原理 4.基础知识:react hook原理 react hook有哪些 18新特性 es6 set和map的区别 5.写题 一道dfs 给定目标target数组 找到他的所有元素的路径 二面 9.20 约30分钟 1.自我介绍 2.问项目 3.团队协作之类的 代码怎
1025 一面 45 min 非技术 自我介绍 专业情况(偏硬件/软件?) 为什么选择杭州 职业规划 技术 JVM: 实际开发有没有遇到 OOM、死锁等问题。 Java 应用启动缓慢且没有错误日志,如何排查;如何查看堆栈使用情况。 可能导致程序死循环的场景(提到主存、缓存、不可见、副本)。 不可见涉及的关键字(volatile),原理。 CPU 多级缓存。 并发编程: ConcurrentHash
面试第一面是群面(无领导面试) 第二面是hr专业面 第一面流程 首先是主面试官自我介绍环节,会给大家讲解面试流程 第一步,一分钟即兴演讲。考官手里有20道题目,所以同学自告奋勇的选择发言顺序,1~20当中选取一个自己喜欢的数字,面试官对应相应的数字,念出相应的题目,进行一分钟的即兴演讲。主考官,会计时,时间到了,主考官会直接打断你的演讲。 第二步,辩论。全面一般分为十位同学,左右两边分为ab两个
#产品2023笔面经# 40min 应该是北森题库 题目和shein的很像 10言语理解 10资料分析 10图形推理 80性格测评 感觉言语理解题就像是往我的脑子里灌水一样,怎么都是中文我就是看不懂选项和题干有啥关系呢 性格测评感觉和之前做过的shein的是一模一样的题目,但是选项非常愿意和非常不愿意有时候会调转......做麻了没反应过来似乎错选了几题
一面内容: (甚至没有要求自我介绍)一上来就让从头到尾介绍一下作品集,并且重点讲述一个项目。 过程中提问了一些设计思路、制作时长相关的问题,还有之前实习的经验和收获。 然后面试官介绍的比我讲的内容还多,非常详细主动地介绍了部门内部有几个团队细分。并且说了很多他们团队有趣的工作内容,包括也问了些我的日常爱好,总结下来聊得非常投机。 经验总结:自己分析原因大概是比较契合岗位需求?因为作品集整体风格和最
一面 1、介绍一下产品实习经历 2、你是怎么做数据分析的,发现了什么?项目具体有哪些指标,得出了怎样的结论,怎么得出的结论,哪里做的不够好。 3、你现在手上在面试的公司有哪些?有没有其他在进程中的公司? 4、拿到了哪些offer? 5、你觉得这些公司怎么样?氛围怎么样? 6、你觉得为什么今年就业这么难?很多公司的hc减了一大半 反问 我就问了具体的业务线以及什么时候出结果 面试完之后过了几
本人的基本情况和一面二面面经可见前面动态 1、除了C++还学过其他语言吗,相比于其他语言,你觉得C++的特点有什么 2、因为你是大数据专业,所以我想问一下在大数据领域里面为什么Java的规模会比C++更大(我回答了因为Hadoop生态圈都用Java,已经比较完整了。面试官补充到,因为Java跨平台而且大数据领域的瓶颈一般在IO,所以C++的优点在大数据领域体现不出来) 3、学校里面你觉得你哪门课学