《测试工程师面经》专题

面经 一面面经 35min - 自我介绍 1个面试官 - 提问项目与图像相关的测试 - 编写测试大纲 用了哪几种测试方法 - c python调用方法 - opencv功能 - 即兴出题：给一个相关底层嵌入式的产品，定制测试大纲 - 介绍项目中承担的工作 - 了解测开和测试的区别 - 使用过相机吗 - 用过大疆产品吗 - 项目的稳定性测试 二面面经 30min - 自我介绍 1个面试官 - 接受深

本文向大家介绍请你说一说测试工程师的必备技能相关面试题，主要包含被问及请你说一说测试工程师的必备技能时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 需要的知识： • 软件测试基础理论知识，如黑盒测试、白盒测试等； • 编程语言基础，如C/C++、java、python等； • 自动化测试工具，如Selenium、Appium、Robotium等； • 计算机基础知识，如数据库、Linux、

2024/4/19 17:00 40 分钟 自我介绍 你最近认为做的最有难度最好的一次项目经历。 开源项目 你在开源实习和项目中使用的技术栈是什么，你学到了什么？ 国家电网项目 手撕代码 最长重复子串 数据库 Linux 系统 反问： 测开的学习路线 工作地点和时间，加班多吗？ #面经##腾讯#

行测40min 阅读理解，数量，图形，性格各10min 每道题限制60s左右 感觉笔试应该不止行测吧，是不是会有技术笔试，有佬了解吗，另外算法系统工程师是干嘛的，我不会又是炮灰吧

岗位：Java开发工程师 时间：9.20 题目 项目经历 介绍下比较熟的项目和其中的点 索引是怎么实现的 如果数据量比较大会不会引起性能变化 实习经历 RPC介绍一下 如果调用发现很慢怎么排查 slf4j优点 八股 MySQL与Redis区别，后者能不能替代前者 Redis为什么要分布式 进程和线程 怎么多线程，不用锁呢 算法 不含重复字符的最长子串的长度 总结 携程面试总体来说还是比较全面的，从

专栏地址：http://t.csdnimg.cn/HAbwF pipeline：LeNet-5->AlexNet->Network in Network->VGGNet->GoogLeNet->ResNet->Inception->DenseNet->Inception->MobileNet->ShffleNet->SENet 4.1 AlexNet AlexNet模型有以下特点： 1. 所有卷积

20分钟项目介绍： （围绕着每一个项目的技术问题都提问的很仔细，这个应该是视每个人的情况而定） 1.用过哪些微控制器芯片 2.PID参数整定过程 还有一些有关个人项目的问题。 15分钟技术问题： 1.解释一下linux的mmu； 2.解释一下死锁； 询问我主要用什么语言（本人用的C++较多） 3.解释一下多态；方法名相同，返回值类型不同，能不能构成函数重载？ 4.解释一下构造函数，析构函数；构造函

一面（35 min） 1.八股 C++ 封装继承多态 虚函数相关 哈希以及如何解决哈希冲突，几种哈希冲突解决方法的适用场景 死锁如何避免 2.数据结构和算法 介绍快排思想，以及如何优化 3.项目 介绍科研项目 4.聊天 兴趣爱好 有无实习经历 科研生活 期望薪资以及该消息获取来源 二面（30 min） 平时做笔记总结的内容 介绍科研项目，遇到的困难以及所做的改进 介绍下 WebServer 项目以

一面（45min） 自我介绍 安卓 介绍项目 Activity生命周期 RecyclerView ListView SharedPreference Handler 用过哪些布局 网络请求用的什么框架 OkHttp了解过吗 如何使用OkHttp发起一个GET请求 Java* 强引用、弱引用、软引用 Java线程池 操作系统 线程和进程 手撕代码 给出一个乱序数组，求排序后相邻两数的差的最大值。要求

第四关群面。 这个环节与销服岗不同，研发岗的群面还是写程序，在一张报纸上写。这次是放在技术面里面进行的，主要就是考一些小算法之类的，但是冒泡排序之类的，我觉得还是太过基础，毕竟他是所有排序算法里思想最简单的了。 一般是面试官随机出的题，有时也看人品，不过写不出来也不要慌，多在其他方面表现一下自己也是可以进入下一环节的。对待其他公司的技术面我觉得也是差不多的，有一定的技术是必备的，但是给面试官留下的

第五关是BOSS面。 不得不承认，华为的BOSS面还是很有质量的，这些在华为这种狼性文化下呆了十几年的老狼都不是省油的灯。这一环节的BOSS们都是一些部门的主管之类的。据我和同去面试的同学交流所知，主管们面试时的侧重点也有所不同，和他们本身所在部门有直接关系。有些BOSS面的技术问题比较多【个人觉得这样的比较容易点儿】，还有一些就是把你简历上的东西详细的问一问，这种BOSS比较擅长压力面，网上查查

智驾科技（MAXIEYE）也是一家师兄挺推荐的公司~提供自动驾驶解决方案 笔试 单选+多选+编程，笔试是很专业的SLAM方向的题目，不像其他公司把多个方向混一起考察的 单选考查了一些欧拉角转旋转矩阵，纯虚函数，基于优化和滤波的开源VIO系统的了解等等，编程两道题分别是模拟和动态规划 单选还考察了一个我完全没接触过的知识点，在这里备忘一下：水平失准角的对准误差取决于加速度计的等效水平测量误差；方位失

滴滴其实没有专门的slam岗，因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类，但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间，是一面完过直接约二面的，可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码，指定使用迭代法中序遍历二叉树，不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点，力扣原题 三面 三面没有手撕环节，全程介

旷视我投的是提前批的Learning-based V-SLAM，面试的时候其实很忐忑，因为我没什么learning背景，但询问面试官后发现其实vslam也是可以投的 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，但指定函数方程为ax+by+1=0，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 此外还问了一道概率

投的是SLAM/三维重建/图文多模态算法工程师-视觉团队的岗位 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 4、反问环节 一些碎碎念 其实整体面下来我可以感受到面试官应该是做感知出身的，至于为什么会安排专业不太对口的面试官来面我也不太理解 今年SLAM岗位真的很少