《钱大妈》专题

主要内容：1.现有数据存在的问题,2.系统架构1.现有数据存在的问题 1.1 开发数据服务门槛高 数据开发工程师除了开发完数据表外，通常还需要思考如下问题： 数据如何交付：业务通常期望使用数据接口方式来使用数据，而非数据表，这会更加灵活、解耦、高效。数据开发工程师因此需要建立对应的数据服务 服务如何开发：数据服务有多种形式，通常要求开发工程师有微服务知识、服务发现注册、高并发等 权限、可用性问题：开发完数据服务后，需要考虑权限问题，确保数据资

主要内容：1.开源OLAP综述,2.开源数仓解决方案1.开源OLAP综述 如今的开源数据引擎多种多样，不同种类的引擎满足了我们不同的需求。现在ROLAP计算存储一体的数据仓库主要有三种，即StarRocks(DorisDB)，ClickHouse和Apache Doris。应用最广的数据查询系统主要有Druid，Kylin和HBase。MPP引擎主要有Trino，PrestoDB和Impala。这些引擎在行业内有着广泛的应用。 在云资源层，主要有E

主要内容：1.关系,2.区别1.关系 现在，没有什么流行词比大数据和人工智能更常见了。无数的分析家向我们保证，将从根本上重塑我们的日常生活。事实上，对于围绕人工智能和大数据的所有讨论，很少有人提到这两种新兴技术的融合，尤其是在解释人工智能为什么迫切需要大数据以取得成功的时候。 这是人工智能和大数据操作之间的秘密联系，以及这两种新兴趋势将如何主导21世纪。 没有大数据就不能拥有智能机器 在开始描述人工智能和大数据如何一起工作之

#非技术2023笔面经# 1.户籍和Base选择？ 2.你是很坚定的选择一汽大众吗？了解这家公司吗？ 3.为什么要选择一汽大众呢？ 4.你就业的意向单位都是车企吗？· 5.你现在手里有 offer 吗？什么公司和进度？ 6.车企面试有哪些？ 7.你投了很多互联网的公司，再就是我们公司，那如果都给你递了offer的话，你会怎么选择？ 8.为什么是团员但没有加入党组织？ 9.大学绩点？ 10.介绍一下

我一定是脑子进水了 投算法公司的算法岗 短短二十分钟的面试我要用一生去治愈 1.先简单自我介绍 2.介绍最有成就的项目，中间会打断你问一些细节，然后问你网络结构，算法原理 3.问你简历上其他项目（我的项目涉及到DGNN，问我DGNN原理） 4.xgboost和adaboost区别，xgboost实现的原理是什么 5.知道transformer吗 6.知道隐马尔可夫模型吗 7.知道端到端吗 8.手撕

之前面的科大讯飞算法岗位，补上面经。。 1.自我介绍 2.深挖项目 3.CNN、RNN、LSTM和Transformer各自的优点 CNN优点：局部权值共享，平移不变性可以更好提取特征以及处理高维数据；缺点：网络过深时其梯度回传变化相对于输入往往很小，出现梯度消失或爆炸的情况；解释性一般 RNN优点：相比于CNN，RNN结合序列上的时序上下文来提取特征，但是在处理序列数据时没有进行信息的过滤，在稍

星座大师超酷转盘特效。用户点击某个星座，罗盘会自动旋转到对应的星座，还有声音效果。除此，作者在应用中还加入了iOS广告。测试时，需将模拟器的语言区域设置成中国。 [Code4App.com]

6.23 投递简历 6.29 笔试 笔试时常两小时，分成三部分，19道选择，3道编程，6道选择。第一部分选择包含内容挺广，包括网络和sql。三道编程简单，但是没有全部100%，估计对复杂度有要求。第三部分可以选java和c++，c++考察一些八股。

分享下我又顺利又不顺利的ai产品实习面试复盘，3，4月份投了点没一个过的，不过找找感觉然后改改简历也挺好hh，然后5月下重新开始，只投AI产品，6月初接到一个百度的口头of，但是我到岗太晚，端午节不确定hc了，于是节后开启了狂暴模式，一天基本两个面试起步，我自己也算运气好，10来天拿了5个of，感谢各位帮助我的前辈哥哥姐姐们🥰 图片是我的一些面试复盘 #非技术2024笔面经#

1.线程池的核心参数 2.什么业务场景用到线程池 3.如果多线程爬虫过程中某个任务失败了，有什么操作 4.了解反射吗，主要用来干什么 5.项目中用到反射的方式 6.synchronized和ReentrantLock的区别 7.介绍AQS，实现类 8.MySQL的索引失效，索引优化 9.redis 常用数据类型，使用场景 10.为什么分库分表，数据倾斜解决方案，分片键的设计 11.反问，业务企业运

就面了十几分钟 面试官说我更适合去做算法 1.实习经历 2.数仓和数仓建模的理论知识（我说了维度建模 范式建模 问知不知道维度退化 不知 3.SQL：怎么找A表有B表没有的数据 数据倾斜怎么处理（不会 #发面经攒人品#

👥 面试题

没有问项目，直接就是面经 自我介绍，虚函数，智能指针，STL中的map，IOCP，虚析构，虚函数表，三次握手，四次挥手 提问的都是基础八股

1-5 问职业规划 未来想在哪个行业工作 谈谈AI对学习的促进？ 你想在合肥还是西安？ 为什么不留在美国？ 4.vector作为返回值需要注意什么可以变得高效： 比较新颖的问题，第一次见，回答的时候只知道先reserve出大概使用的空间，后面面试官说有RVO这个东西，让我去看看 5.右值和移动语义。 6.了解rpc吗（不会） 7.stl了解哪些（vector,queue) 8.是线程安全的吗？（不

update: 9.30 约 10 月中旬 HR 面了，许愿 OC 🤗 --- 9.29 字节四面，问了 HR 四面技术好像是这个部门的正常情况😅，I'm like, well... - 自我介绍 - 上来先做了一道题：Leetcode 解码方法（动态规划） - 实习具体负责哪些工作，占比是怎样的 - 你们数仓团队几个人，数仓怎么分层、分主题 - 分层的意义 - 你在商品域的工作中是否会涉及边