第二章 Go编程实例 学习完进程基础知识,我们通过几个Go编程实例介绍如何使用Go运行外部进程。 这章主要是编程练习,学习完这章后对进程的使用和Go对进程的使用应该都有更深的理解。
在业务场景中,我们经常需要对某一个元素反复进行调节以达到最优实验效果,举例如文案内容,颜色等等。 传统或者各个业务内部自己实现的实验平台,对这种不确定的需求并没有很好支持,通常这种情况需要开发重新开发。 HubbleData的A/B测试平台,通过变量的灵活使用与集成,产品方可以轻松地解决这个问题。 本节将会对变量进行详细介绍,内容包括变量的概念、变量的应用以及最佳实践。 1.1. 概念 在实验法中
本节将对HubbleData的实验分层功能进行介绍。 1.1. 流量分配 A/B测试脱胎于药品测试的双盲实验,本身有非常严谨的科学依据。自从谷歌在互联网行业引入A/B测试以来,A/B测试已经成为互联网行业提升效率、优化运营的必备利器。随着A/B测试的普及,如何在科学性的前提下,尽可能降低成本成为我们研究的方向。 A/B测试最基本的原则是样本除了测试变量之外,其他特征必须完全一致,即所有用户仅受单一
实验管理功能主要用来对已经创建好的实验进行管理,并且提供各个实验功能的入口,本节将会对实验管理功能进行详细介绍。 1.1. 主要功能 Figure: 实验管理 实验管理界面主要操作区 实验分为:未开始,运行中,已结束; 实验搜索功能:对实验名称进行搜索; 新增实验按钮:点击之后进入创建编程实验或者创建多链接实验流程; 实验管理的主要信息展示区 实验名称以及创建时间,未开始与已经结束的实验支持删除;
产品策划或者运营在实验上线之前需要提前观察不同版本内容,同时确认埋点是否正确。实验调试功能可以帮助产品方很好实现上述目的,调试模块目前主要针对上述两种情况进行设计。针对网站与客户端我们提供的交互方式有很大差异,所以此处将会对两种实验类型进行说明。 1.1.1. 客户端实验 需要用户在客户端配置我们URLshema,并且打开实验。然后用户进入我们后台,通过扫码的方式与我们的调试服务建立链接。 1.1
本节将会介绍完整的实验创建流程,包括填写实验信息,确定实验变量,接入SDK以及使用实验变量。 路径:实验管理--新增实验 1.1. 基本流程 本节将会以一个实例来对整个实验流程进行描述,请按照以下环节进行实验的创建与控制。 1.1.1. 基本信息 填入实验名称,为了方便大家理解,推荐实验名称跟实验内容保持一致。例如针对注册按钮的设计不同的实验方案时,最好以“注册按钮颜色测试”作为名称。 实验类型选
我们A/B测试服务根据不同场景提供不同解决方案,在产品上体现为不同实验类型。不同实验类型的开发方式差异极大,用户需要仔细权衡。本节将会简单介绍我们HubbleData支持的三种实验类型。 1.1. 功能介绍 A/B测试最核心的环节是不同实验版本的开发,我们通过不同实验类型支持不同业务场景。 编程实验 不同实验版本由产品方开发实现,我们仅提供分流框架与优化指标计算。这种实验模式具有最大的灵活性,可以
本篇文档将实验的的使用流程进行介绍,包括实验的基本概念,创建流程,运行控制以及调试。 1.1. 基本概念 实验 科学研究中,在设定的条件下,用来检验某种假设,或者验证或质疑某种已经存在的理论而进行的操作。在HubbleData中,实验特指某一次希望改进的功能或者新的设计。 实验版本 一次实验中,针对某一实验目的设计的实验方案,可以是不同的产品内容,产品流程或者产品设计。需要说明的是,某一次实验可以
本节将会对实时看板的指标计算逻辑进行说明,Hubble系统目前仅支持以下8个指标实时计算功能,实时看板计算依据为服务端时间,即HubbleData接收到数据的时间,对于两个不同时间说明如下 客户端时间:行为发生时,用户本地客户端时间; 服务端时间:HubbleData服务器接收到数据的时间; 1.1. 功能说明 应用选择:对你希望分析的应用进行选择,部分数据指标在服务端或者小程序选项下无效 今日累
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问题内容: 我以两个数组获取一些数据:一个用于时间,另一个用于值。当我达到1000点时,我会触发信号并绘制这些点(x =时间,y =值)。 我需要保持与之前相同的图形,但只有一个合理的数字才能避免减慢处理速度。例如,我想在图表上保留10,000点。matplotlib交互式绘图工作正常,但是我不知道如何删除第一个点,这会很快减慢计算机速度。我查看了matplotlib.animation,但它似乎
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