主要内容:1.什么是Nginx?,2. 为什么要用Nginx,3.为什么Nginx性能这么高?,4.Nginx怎么处理请求的?,5.什么是正向代理和反向代理?,6.使用“反向代理服务器的优点是什么?,7.Nginx的优缺点?,8.Nginx应用场景?,9.Nginx目录结构有哪些?,10.Nginx配置文件nginx.conf有哪些属性模块?,11.location的作用是什么?,12.location的语法,,,,1.什么是Nginx? Nginx是一个 轻量级/高性能的反向代理Web服务器,
主要内容:1.为什么要使用线程池?,2.线程池有什么作用?,3.常见的线程池,4.线程池中的参数,5.拒绝策略,6.execute和submit,7.五种线程池的使用场景,8.线程池的关闭,9.初始化线程池时线程数的选择,10.线程池都有哪几种工作队列,11.线程池的运行流程,12.为什么不建议使用 Executors静态工厂构建线程池,13.如何自定义拒绝策略1.为什么要使用线程池? 创建线程和销毁线程的花销是比较大的,这些时间有可能比处理业务的时间还要长。这样频繁的创建线程和销毁线程,再加上
主要内容:1.BeanFactory-框架基础设施,2.ApplicationContext 面向开发应用,3.BeanFactory 和 ApplicationContext有什么区别?,4.ApplicationContext通常的实现,5.WebApplication 体系架构,6.Spring Bean 定义,7.Spring Bean 作用域,8.Spring处理线程并发问题,9.5 种不同方式的自动装配,,,1.BeanFactory-框架基础设施 BeanFactory 是 Spr
主要内容:Spring架构原理图,1.IOc原理,2.底层实现,3.Bean的生命周期,4.循环依赖,5.BeanFactory和FactoryBean,6.Spring的设计模式,7.Aop过程,8.Spring事务如何回滚,9.Spring的传播特性,10.Spring的单例Bean是线程安全的吗,11.Spring的隔离级别,12.Spring的事务实现方式原理,13.Spring的事务什么时候失效,,,,,,,,,1.谈谈Spring IOC,原理和实现 1.2 底层实现 2.bean的
1.自我介绍 2.比较满意的作品的讲解,上线了嘛,上线效果,用户反馈,某个功能点是干嘛的 3.后台管理系统的讲解,主要功能是什么,对于某些功能进行提问,组件是自己画的还是用 的组件库里的 4,工作流程 5.大屏的应用场景,设计流程是什么 6.未来规划,想成为产品经理吗 7.实习离职原因? 8.期望薪资是多少? 9.动效是用AE做的吗 10.C4D的掌握程度 11.如果有多个筛选项,你该怎么布局 1
海尔 集团it设计岗一面 hr面 1、实习期间给你的成长 2、实习期间的挑战 3、你是怎么理解公司里UI设计师的岗位 十五分钟左右面的很快,过了还有1笔试2业务面
目前来看满帮面试效率真的快,就是不知道综合评估要多久 8.25 简历投递 8.29 笔试 8.30 预约面试 9.2 一面技术面,面试问得很广,项目、语言、算法、数据结构都有问,算法是问的连通域,讲一下思路就行。 9.2 约二面 9.7 二面HR面,纯唠磕,会问你对公司了解情况,为什么选择满帮,你的挫折,你的合作经历(好像每个人都会问) 9.7 约三面 9.8 三面技术面,也是唠磕,项目没有怎么问
本人211本、985硕。研究方向主要为围绕机械臂的视觉技术。个人认为迁移科技的业务范围和我的研究方向极为相符,面试的是视觉工程师岗位。一面的时候主要沟通了自己的项目经历和岗位意向。二面技术面的面试官问的还是蛮细致的,感觉沟通的内容面试官基本都懂,沟通很畅快,感觉专业性蛮强的。而且听面试官介绍迁移科技不光承担视觉机器人相关的项目,还自行开发了3D相机的产品,在基础硬件上也发展。感觉这不光是一家处于智
pdd算法岗面试 transform的结构 self-attention 和 attention(空间,通道) 的区别 手写conv2d 损失函数的公式 最长好数组(任意两个相与为0为好数组) 很少答出来,反问环节,说没啥问的了,因为后面还有两轮面试(后来想到,这么菜,还不知能不能过,哪里还有面试呀) #面经##拼多多面试#
面试过程 我答了起到分隔的作用,将物理内存和虚拟内存使用页表对应起来;页表中还保存了main函数的相对位置,方便CPU每一次查找;还答了页表中可以快速查询权限的问题;缺页中断我没有说明白,忘记了,只是提了一下这个概念。 怎么形成的是真不太了解。。。我就说进程加载到内存中由OS分配的,PCB有一个指针指向这个空间。 三次握手的过程我详细的说了,追问我建立能不能建立一次或者两次链接。 一次链接除了无法
机器学习/算法工程师120道面试常考题 #机器学习##算法工程师##面试题#
#中国移动设计院面经# 11.5 1. 2min自我介绍 2.一段材料,一分钟时间读,两分钟作答(对“教资热”现象的个人理解看法) 3.期望工作地点和薪资 4.职业规划 5.为什么要做开发运维(非科班) 6.看你相关项目不多是吧。。我:嗯。
爱旭(IT数字化) 11.18二面 1、介绍一下项目 2、科研 3、读研相比于职场的收获(学习能力和抗压能力) 4、意向的行业 5、求职看重公司的什么方面(发展前景和个人成长) 6、数字分析类岗位的价值 7、数字化和信息化的区别
#非技术2023笔面经# 公司:携程 岗位:非技术统一发一样的测评,其实是有2次笔试,第1次是类似于行测的,第2次才是比较有特色的游戏化测评 第1次测评的内容:40分钟左右,好像是4部分,每部分10分钟,是每道题计时的,因为当时做了一部分系统出问题了又让重做,心情不好就随便乱点完,估计分数太低就没有收到第二次的测评,只能说没缘分
#数据分析这么卷的吗?# 双非面试运营被问,“你的实习经历都和数据分析高度相关,那为什么来选择运营这个岗位呢?” 答:因为数据分析岗位不要我呀,我找不到数据分析的工作呀,再不看看运营就失业了。 陷入怪圈:数据分析没有面试,运营的面试没有动力准备,其他岗位也都做不了,天天都在摆烂