新华三1面(20min)3.29 1. 介绍科研经历和项目 2. 项目用到哪些测试,如何进行测试 3. 项目的难点是什么 4. 如何看待缺陷,bug是一定要消灭的吗 5. 测试用例设计的原则 6. 实习经历介绍 新华三2面(9min) 3.31 基本情况提问和介绍 新华三3面(17min) 4.04 1. 自我介绍 2. 实习经历详细介绍,实习期间测试用例设计 3. 对新华三的了解 4. IS
Java岗位。 网络模型有哪些,我们用的啥 二叉树来,写一个,(大脑空白) 多表查询 数组去重,set没索引,没答对说了个哈希 然后他问我哈希算法,写一个。我又空白了。 问我ioc有啥用,自己写一个不就行了,为啥要用spring。 Linux命令,问我一些文件的。(没答上来,怪我没查过文件) 行今天到这儿吧,有事我让人事联系你,拜拜。估计凉了 #如何判断面试是否凉了#
上午面试了金电云,问了俩开放性问题,其中一个说什么新型互联网金融,我也不懂。然后就是几个人问了一堆网络的东西,有个人说我投的网络工程师,我记得应该是投的后端开发。一点java也没问,问的网络的几个词我听都没听过。估计是凉了 #面试#
UI设计面试必问1.自我介绍①过往基础履历情况,包括学校、工作年限等;②过往工作情况,包括任职公司、项目经验、取得的成绩、能力侧重方向等;③后续的职业规划,包括设计方向、角色定位、能力提升等;④对面试公司岗位的理解,包括业务方向、产品方向、人群受众等的理解。 2.你平时如何提高设计能力呢?除了看站酷、behance,下面这5点可以让你的回答更加饱满:①可以说你关注了一些大厂设计团队官方的输出,学习
面试提前准备: [一R]行业报告: 查看艾瑞咨询相关的视频会议行业报告,记下行业发展相关知识点 [二R]搜索面经:查看过往面试者经验,提前做准备 [三R]中英文介绍:基本情况介绍+岗位匹配点分述+浅拍公司马屁 表示想要加入 [氛围感R]面试主要分为4个部分: [一R]自我介绍? 可以留个"引子‘’引导面试官提问自己最拿手的部分。比如我是实习项目和落地项目,我会重点提到“最佳实习生”和“覆盖50%用
同样的预约了三场 千万不要再这么约了,每天一场最好,太累了 完全没有心情去回答问题勒 第一场 快手 创作者方向策略运营(用户运营) 问了几个准备到的关键问题,专业(自动化类)和运营岗位不匹配,感觉自己回答的不错,利用理工科的思维优势,融合文科创作经历的优势,结合起来做好运营工作,把缺点说成了优点,因为这个岗位需要一定的数据能力,而我是理科出身 有很多微电影类似的文科经历,恰好互补 第二场 人民网科
byd 一面,技术研发方向 自我介绍,基本信息,家庭情况,成绩,考研, 想去哪里工作,对公司了解程度, 宣讲会去没去,公司四大核心 如果做某一方面,怎么利用自己的专业怎么做 可不可以接受工厂,或者做运营测试销售采购(还是想去技术,其他接受调剂) 面试后面感觉自己要凉,大脑一片空白,说的磕磕巴巴 等二面 不知道有没有人经历过技术面,测试技术运营这些岗会干啥,问什么专业问题,本科菜鸡好担心一面答的稀里
问题内容: 我正在尝试使用Java创建基准测试。目前,我有以下简单方法: 我当前在另一个循环中多次发生此循环,该循环发生了多次,并获得了运行此方法所需的最小/最大/平均时间。然后,我在另一个线程上开始一些活动,然后再次进行测试。基本上,我只是想获得一致的结果…如果我有1000万次runTest循环,这似乎很一致: 但这似乎有点多,并且要花一些时间…如果我在runTest循环中尝试使用较小的数字(1
本文向大家介绍如何使用Python标准库进行性能测试,包括了如何使用Python标准库进行性能测试的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Profile 和 cProfile 在 Python 标准库里面有两个模块可以用来做性能测试。 1. 一个是 Profile,它是一个纯 Python 的实现,所以会慢一些,如果你需要对模块进行拓展,那么这个模块比较合适。 2. 第二个是 cProfile,
问题内容: 除了以下内容之外,是否有其他方法/软件可以给出执行用Swift编写的代码块所需的准确时间? 问题答案: 如果您只想为代码块提供独立的计时功能,则可以使用以下Swift助手功能: 前者将注销给定代码段所需的时间,后者将返回该时间作为浮点数。作为第一个变体的示例: 将注销类似: map()经过的时间:0.0617449879646301 s 请注意,Swift基准测试会根据您选择的优化级别
我使用ASP.NET MVC4中的异步方法设置了这篇MSDN文章中的示例,并进行了一些基准测试,看看我会得出什么结论。 Windows 7 Professional(x64) IIS 7.5 英特尔酷睿i7-2600S@2.80HGz 8GB内存 Apppool>最大辅助进程数:10 我设置了两个控制器和,并使用加载器工具进行了一些测试。加载器工具在一分钟内只发送50-60个常量请求。每个控制器调
在我的场景中,我使用CLANG/LLVM编译器和LLDB调试器。 由于某种未知的原因,我无法调试C++标准库。我可以单步执行应用程序中定义的符号,但无法执行标准符号,例如构造函数。 目前还不清楚这是不正确的配置还是这些工具的限制。在web上搜索,我注意到使用GNU工具链的C++标准库调试在Linux上确实工作得很好。 :
一、背景 由于以前没有细看hadoop提供的测试工具,只是在关注hadoop本身的内容,所以很多的性能测试都忽略了。最近花了一周的时间准备做个性能测试,但是都是采用自己的方法得出的抽象值。今天看淘宝的博客,提到hadoop自带的测试工具,遂试了一把,记录一下,供以后参考。 二、使用 我做基准测试主要是用了hadoop-0.20.2-test.jar这个工具jar包。主要是做了I/O的测试。在网上也
我阅读了有关JMH的信息,并尝试了提供的样本。 我想做的是测量以下场景的统计数据, 【1】客户订单- 我可以成功地完成[1]到[5]场景。在这里,我使用Benchmark从@Benchmark注释方法调用我的客户机。罐子 现在,我一直在测量从[2]到[4]的统计数据,这表示服务器端的处理。我应该通过注释服务器端方法来做到这一点吗?如果是这样,我如何调用这些方法来获得基准统计数据? 文档中说,运行J
最近,我读了很多关于keras批处理规范化的文章,讨论了很多。 根据该网站:设置“tf.layers.batch\u normalization”中的“training=False”,这样训练将获得更好的验证结果 答案是: 如果使用training=True启用批次标准化,则将开始标准化批次本身,并收集每个批次的平均值和方差的移动平均值。现在是棘手的部分。移动平均值是指数移动平均值,tf的默认动量