问题内容: 我有这个查询: 它给了我每一行的计数。现在,我想添加第三列,这将给我带来帮助。 我怎样才能做到这一点? 问题答案: 您可以使用子查询来做到这一点: 或带有变量: 在两个示例中,我都将count(*)转换为实数,以避免整数除法类型问题。 希望这对约翰有帮助
问题内容: Docker和OpenShift都是用于实现PaaS服务的框架。 他们如何比较架构和功能? 问题答案: 主要区别在于,Docker作为一个项目仅专注于运行时容器,而OpenShift(作为系统)既包含运行时容器也包括REST API,协调和Web界面,以部署和管理各个容器。 仅比较运行时容器,OpenShift和Docker都使用内核隔离功能将租户进程分开。对于主要通过LXC实现的Do
问题内容: 示例代码在这里 问题答案: 我认为速度更快,因为使用矢量化方式和熊猫构建在此数组上。 慢,因为它使用。 操作是最快的,然后是。 请参阅此答案,并更好地解释pandas开发人员。
问题内容: 我是用新的闪亮试验concurrent.futures在Python 3.2模块引起,而我注意到,几乎相同的代码,使用泳池从concurrent.futures的 方式 比使用慢multiprocessing.Pool。 这是使用多重处理的版本: 这是使用current.futures: 使用从Eli Bendersky文章中获得的简单分解函数,这些就是我计算机(i7、64位,Arch
问题内容: 我不知道为什么numba在这里击败numpy(超过3倍)。我在这里进行基准测试时是否犯了一些根本性的错误?对于numpy来说似乎是完美的情况,不是吗?请注意,作为检查,我还运行了一个结合了numba和numpy的变体(未显示),正如预期的那样,它与不带numba的numpy运行相同。 (顺便说一下,这是一个后续问题:数字处理二维数组的最快方法:dataframe vs series v
本文向大家介绍LSTM为什么比RNN好?相关面试题,主要包含被问及LSTM为什么比RNN好?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 因为LSTM有进有出且当前的cell informaton是通过input gate控制之后叠加的,RNN是叠乘,因此LSTM可以防止梯度消失或者爆炸。
本文向大家介绍详解jquery和vue对比,包括了详解jquery和vue对比的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言:很多人说jquey和vue没有什么可比的,应该和Angular,React来比吧,我到觉得他们倒没有多大的可比性,都是基于mvvm思想设计的框架,无非就是实现的方式不一样,在不同场景下性能上会有一些差异。然而从jquery到vue或者说是到mvvm的转变则是一个思想想的转变
本文向大家介绍Android Bitmap和Drawable的对比,包括了Android Bitmap和Drawable的对比的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Android Bitmap和Drawable的对比 Bitmap - 称作位图,一般位图的文件格式后缀为bmp,当然编码器也有很多如RGB565、RGB888。作为一种逐像素的显示对象执行效率高,但是缺点也很明显存储效率低。我们理
和都属于类型或任何其他数字数据类型。是我的PK。 现在,我希望在表中执行更新查询,如果该行不存在,我希望插入该行。如果用户已经存在,我希望将点数增加1,否则插入用户ID,点数默认为1。 我知道我可以这样做: 但是,在我的情况下,更新操作比插入新行更频繁。假设每天有5000个查询,其中大约4500行是对现有行的操作。做相反的upsert将是更有利的,因为冲突将减少到500次,而不是4500次。我想先
我使用模式验证来验证响应,值返回一个数字或“NA”,下面是响应和模式验证。 收到错误消息: 如何纠正匹配表达式?
我有一个使用opencv视频编写器的python脚本。 来源https://gist.github.com/stanchiang/b4e4890160a054a9c1d65f9152172600 如果我接受一个文件,无论我是否简单地将视频帧传递给作者(有效地复制文件),或者如果我试图编辑帧,文件总是更大。我希望它不比原来的大(因为如果你读了我的剧本,我会模糊很多东西)。 在检查他们的元数据后,使用
我使用secp192r1曲线生成了ECC公钥和私钥。公共密钥数组长度为75,私有密钥数组长度125。为什么私钥比公钥长?为什么私钥的长度不是公钥的两倍?为什么由于secp192r1私钥不是192位=24字节?
我试图计算给定64位长比特板表示的索引的射线攻击: rook攻击(直接沿着一个文件或等级)非常简单。然而,上述代码的问题是,我最终得到了以下对角线Bishop攻击的可能性: 我该如何解释这块木板边缘脱落的情况?我使用的是大端映射(A8=0,H1=63)。
Edit:是我现在正在做的事情,但是由于只是返回,所以这似乎是对Map的误用。另外,它读起来并不像是商业逻辑。 最后编辑:我接受了@Holger的回答。不能期望处理流上的所有元素,因为它不是终端操作。也是如此。即使您可能已经终止了您的流,以保证它将处理所有操作,您也不应该编写期望每个用户都这样做的代码。因此,要进行处理,您应该在上使用,然后根据需要再次开始对进行流式处理。
在Java8中,我在我的服务上运行GC日志,并且通过GCeasy我看到为元空间分配了1GB,而峰值大约是40M,那么为什么要分配1GB呢? 我玩了这些标志,并添加了“-xx:maxMetasPaceSize=10m”。 然后,我得到了java.lang.OutOfMemoryError:Metaspace,正如预期的那样,但我仍然在GC日志中看到分配了1 GB。日志里有窃听器吗?或者我错过了什么。