9.14就通知了,14-24点都可以做 题型:15单选+2编程 单选:C基础、排序算法、先序后序遍历、计网、组合模式? 编程: 1必须用java/koltin?字符串反转 2判断链表是不是回文链表 #掌阅科技##笔试#
先临三维 C++开发工程师(base 杭州) 因为之前投过该公司的slam算法岗,但是简历挂了(应该是和学历或者实习项目挂钩); 还投了一个C++开发工程师的岗位,简单介绍一下一面; 首先对于slam算法和C++之间的取舍,如何看待(个人感觉就是岗位匹配度低的话怎么自圆其说) 然后就是问项目: 主要集中在项目中难点,如何解决,用到了哪些C++技术(三大特征+多线程基本上都有); 从项目中收获到了什
1、自我介绍 2、实习中印象最深刻的bug 3、银行项目是实习还是啥 4、单元测试 5、集成测试 6、对一张A4纸做尽可能多的测试(这里太紧张了,答的很混乱) 7、哪里人,家在哪里 8、父母的工作 9、3-5年的职业规划 10、期望薪资 11、反问 等了面试官二十多分钟才开始,回答完一个问题后,面试官等很久才说话,不知道在干嘛 数据库、网络、Linux一点都没问😤 #软件测试面经#
猿辅导本来是我秋招最不抱希望的公司的,因为约面的时候已经处于一个摆烂的状态了,但实际上面下来却是我整个秋招面试体验和流程都最顺利的公司,上周问hr说已经通过了,许愿offer 技术终面(三面) 1.实习经历+项目经历+校园经历,聊天局,面试官比较老道,会引导你去往一些方法论上回答,比较倾向于让你回答出做一件事情的时候,为什么会想要这么做,有没有想过其他的方法。 2.js手写一个双端栈(真手写,纸上
二面 ieg 10.25 1、自我介绍 2、为什么选择前端 3、前端学习路线 4、前端划分那些模块,那些擅长,那些不擅长 5、跨域 6、浏览器缓存,用在那些地方 7、做题:模拟输入框输入字符,搜出结果高亮 8、说一个你项目中的亮点 #24届秋招同行攻略分享# #我的求职思考##腾讯#
接上篇 浏览器有什么安全特性可以防护XSS 如何防护富文本XSS 了解CSP吗 回答的不好,搜了一下答案,简单记一下吧。。 XSS https://tech.meituan.com/2018/09/27/fe-security.html 虽然在渲染页面和执行 JavaScript 时,通过谨慎的转义可以防止 XSS 的发生,但完全依靠开发的谨慎仍然是不够的。以下介绍一些通用的方案,可以降低 XSS
好未来-base北京-nlp lora的矩阵怎么初始化?为什么要初始化为全0? gpt源码past_key_value是干啥的 gpt onebyone 每一层怎么输入输出 输出的分布如果比较稀疏,有个尖尖应该怎么处理 讲讲决策树,决策树回归问题怎么做 gpt的输出topp是啥 kl散度的公式和kl散度与交叉熵的区别 强化学习的输入 chatgpt的reward model怎么来的,三阶段 car
1. 大概10道计算题,选择题。 2. 三个大题。 1)短视频时代,各家竞争激烈,各有什么考虑的要素?其中最重要的是什么? 2)从上海飞往国外的机票由于疫情断开很长时间了,如今恢复正常了,你作为去哪儿的产品经理,怎么设计提醒意向游客机票降价了,有什么指标?正负向指标有什么?怎么监控? 3)设想一个旅游景点,设计一个主题词,宣传语,宣传渠道(不少于5个),门票类型(不少于3个),活动结束达到多少GV
首先是自我介绍,然后问了实习和项目,最后问了几道八股和算法题。答案是我面试完自己整理的,仅供参考。 1.介绍一下实习中用的测试工具,用测试工具具体干什么? Jenkins Jenkins 是一个用于自动化构建、测试和部署软件项目的开源持续集成(CI)和持续交付(CD)工具。它的目标是简化软件开发生命周期中的重复性任务,提高开发团队的生产力,同时确保软件质量和稳定性。 持续集成和持续交付:Jenki
Unity和UE有什么区别?从gameplay框架,引擎底层,动画系统,AI,物理引擎,碰撞检测角度 状态机和行为树 C++虚函数,虚函数表什么时候生成,虚函数表指针存在哪里 C++异常 C++11新特性 auto friend sizeof{int,short,char,虚函数类,非虚函数类},内存对齐,为什么要内存对齐 线程间通讯方式 四元数和欧拉角,万向节死锁 渲染管线哪些部分是可编程的 怎
我只投过天美暑假实习和微信实习补录,但莫名其妙有个qq客户端的秋招,不过岗位和我填微信补录的时候一致,莫不是我填错了 总共面了2个小时十几分钟,我的项目是webserver + mit6.s081,整个过程是项目拷打 + 八股 + 手写LRU。 1. 自我介绍 2. 介绍一下mit6.s081的模块组成 2.1 介绍一下你在内存管理方面的工作 2.1.1 你认为操作系统内存管理要有哪些模块 2.1
三面-8.7 1个小时左右,但是问的深度是前所未有的....面试官说如果通过会有四面,但是我感觉跪在三面了55 1.自我介绍 针对两段实习的提问 2.完整介绍一个你主导或者深入参加的项目 3.你知道置信区间吗,这是怎么定义的 4.简历细节-你所定义的“跨城分发”依据是什么?怎么识别需求?怎么定义的?这么定义是否合适?(这真是个死亡问题...) 5.怎么判别一个实验是否推全?看什么指标?有增幅就推全
岗位 视觉算法工程师 一面 针对项目进行提问,问的比较细,要对每一点说出为什么 深度学习算法相比于传统算法在去噪上有什么优势 了解傅里叶变换吗,蝶形计算快在哪里 了解量化吗 BN有什么用,为什么可以加速训练 label smooth为什么可以提高精度 介绍一下深度可分离卷积,深度可分离卷积和普通卷积的计算量对比 代码:应用题,二分查找的应用 #2023校招##计算机视觉算法工程师#
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问,问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别?BN在训练时是如何更新参数的? 手撕算法题: 在一个m*n的矩阵里,一个机器人初始在x,y点,并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步,那么在最多移动k次情况下,一共有多少条路径可以逃出矩阵? 输入5个参数:m,