普通财经双非硕士小菜鸡,在线勇闯算法,做个记录。 1.百度提前批大模型算法一面: 自我介绍 具体介绍一下RAG项目中的应用,如何处理文档,如何计算相似度 手撕transformer模型代码,介绍模型架构,介绍交叉熵损失函数,介绍L1,L2正则化有什么区别,写下完整损失函数公式,写下transformer所有矩阵转换的数学公式,如何理解需要除根号d 手撕算法题 leetcode 2116. 检查一个
面试公司:百度 面试岗位:产品运营 面试流程: 7.9投递,7.11约面,7.12进行面试,今天看已经挂了,没想到约面和挂人速度这么快,但是感觉面试过程中表达的也中规中矩,结果还是挂了 一面是业务单面,大概15分钟左右,主要是深挖简历项目和实习经历,我主要是围绕目标-手段去说的 开放性问题:问了关于对于市面上AI产品的看法(用产品思维去分析优劣势) 最后问了职业规划,和对产品运营的理解等 #非技术
1. 自我介绍 八股: 2. 原型链 3. js 作用域 4. 闭包 5. 事件绑定(冒泡和捕获) 6. ajax 发请求的过程 7. treeshaking 及其原理? 8. 二叉树有了解过吗?平时在工作中是否有使用? 9. 二叉树的先序、中序、后序遍历 算法: 10. 写一个快排/冒泡 八股: 11. 栈和队列 12. 栈的操作在 js 中有哪些比较有代表性? 算法: 13. 数组去重 14.
[终止] 投递岗位:算法工程师(图像算法) BG:双9,无实习 研究方向:计算机视觉(一篇一作SCI在投) 8.13 投递 —— 8.28 笔试 —— 8.31 一面 —— 9.2 终止 笔试: 选择和编程,编程题为括号字符串的有效前缀长度、N个人中至少有K个人获胜的概率、空字符串转目标字符串的最小代价 一面(35min): 自我介绍 论文介绍(25min),提问论文原理、实现细节和类似方法 开放
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今天盲审通过了,悬着的心终于落下(牛客许愿好灵)。简单总结一下自己的24届春招历程,给大家提供一个参考。 个人背景:211本中9硕,一段大厂测开实习(没人问,1%的概率),3月份没卷到大厂后端,找了份国企后端实习(基本没写代码),一个秒杀项目。只投后端开发,秋招拿了些小厂的offer,大厂颗粒无收,阿里百度,简历笔试挂,大厂只有美团和腾讯进了二面,但是项目经不起拷打也是挂了。因为最初是打算进国企的
Java7&8在使用Mockito和PowerMockRunner时弹出新的错误,当涉及静态final变量时,java将抛出字节代码异常中的错误。这是由于现在更严格的字节码验证和模拟静态最终对象编辑字节码,以便成功模拟。 我有以下的类,我试图嘲弄: 我已经看到,您可以通过使用反射来解决这个问题,这里看到了如何使用JUnit、EasyMock或PowerMock模拟静态最终变量,这里看到了Power
面试的一个大概流程是笔试-3轮技术面试-HR面 主要内容集中在:实习,项目,数据库,Java,算法,计网。 项目: 1.你当初为什么要做这个项目? 2.项目的熔断和限流,服务降级如何实现的? 3.灰度发布有没有考虑过? 4.项目的一个整体框架 5.为什么考虑使用Netty和nacos以及disruptor 6.项目有没有调优过 实习: 1.说一说你在实习中做的事情,那一件难度比较高,怎么解决的。
在秋招过程中,我其实就像一个POMDP环境中的agent,根据已有的observation,维护自己的一个belief,做出action,发现环境中state变成了新的state,又得到了下一个observation和一个reward。秋招结束时,这些observation、action和reward组成了独特的trajectory,在这里,我把我的trajectory分享给大家,但是总归是POM
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