面试官为部门工作时长比较久的师兄。面试主要问的和作品相关,强调对于作品全局的把握。面试问题主要分为三个部分,个人以及作品介绍;作品提问;反问。 一、个人以及作品介绍 需要注意时间,突出个人重点。个人介绍一般所有面试都会有,除了简历中的个人基本信息之外,建议总结一下自己的作品,让面试官对于你的作品有基本的了解以及想更深入的好奇。比如我说“我在XXX实习期间负责一个是B端的XXX项目,完成3.0版本的
首先,来看看我被问了问题吧: 1.自我介绍 2.实习经历: 在腾讯学到什么:人际沟通/专业两个方面; 有没有碰到什么问题,怎么解决; 3.说一下你的设计方法论 4.作品集你觉得比较满意的作品 5.有没有自己的画风 6.作图一般用什么软件比较多 7.说一下笔试思路 8.反问 总体来说, 二面会比一面问的更加细致, 在你没回答一个问题之后都会对你的回答进行深挖。 例如: 实习➡学了什么➡怎么学的➡怎么
搞忘记了,面试官还亲自打电话问我,罪过罪过 还是个小姐姐面试,过度丢人 面试时长:30min 面试内容: * 现在在哪儿? * 项目介绍一下担任的职责 * 未来3 5 10年的规划 * 想做产品经理吗 * 期待薪资 * 之前拿过哪些offer * 你的技术目前有什么新风口 * 未来的工作要求是什么 * 为什么不考虑上一家 * 做的最失败的项目是什么 * 月薪期待 * 工作时长期待 反问: * 薪资
问我研究生方向,最近看什么论文,现场讲讲 问了本科项目相关,问很细(metrics,实验设计,结果等等 写了一道题,是网格内的bfs,就是找有几个小岛那个。 一面之后过了很久,问我二面不,但是我已经ac了其他的offer,遂拒
二面没问啥八股了,说一面问过了 面试内容: * 自我介绍 * 项目深挖,项目难点,怎么学习 * 协程深挖 * 调度器如何设置 * go里面的协程了解吗 * 协程和进程区别 * 协程的具体应用场景 * 工作做重复的能接受吗 * 加班怎么看 * 以后的职业规划是? * 想做客户端还是服务端 * 看重公司给你带来什么? 无手撕,不知道还有几面
#面经# 1.超卖问题怎么解决的,除了加锁数据库层面怎么解决 2.数据库日志说说 3.一人下多单怎么解决 4.项目数据库表怎么设计 手撕算法LRU缓存
两面连着很快完事了,面试风格和互联网差别挺大,基本没什么技术问题,比较重视综合能力、价值观。 部门做ai平台和云相关的,貌似java和pyhton为主。 华为一面 5.30(30min) 自我介绍 算法:拼写单词(lc1160) 项目是学习用还是商用 介绍STL好处 介绍IO多路复用 平时怎么学习,看什么博客 python水平怎么样 对GPT模型有没有了解 反问部门业务 华为二面 5.30(15m
05.15美团成都闪购二面面经,整体进行了66分钟左右。 5分钟自我介绍,介绍本人情况和挑一个项目讲一下; 问为什么选择前端,关于就业方向的选择,问研究生是考研还是保研,前端学习路线规划,学习方法等闲聊;到这里大概十五分钟过去了; 开始问问题: 为什么使用vue,为什么选择了vue,vue的好处可以讲一下吗;问这个问题是因为我简历上的项目是用vue写的; 因为回答里提到了单页面,问了单页面和多页面
1.hr是个从阿里跳到美团去的小姐姐,对ICBU的业务很熟悉,所以业务问题问的比较深入,自我介绍完到问实习业务问题可能问了40多分钟 2.阿里业务比较稳定,美团的业务很新(我在面的是到家的无人机业务),你为什么要面我们这个业务 3.你在工作中想要的是什么 4.还投了哪些公司,进度如何 5.如果这些公司都拿到offer你更倾向哪家 6.为什么不倾向** 7.为什么选择做算法而不做开发 反问环节我问了
我投的是算法岗,研究生期间是做目标检测的, 1、自我介绍。 2、简历上的项目说一说。 3、双阶段与单阶段的目标检测的正负样本分配的特点。 4、transformer了解吗,讲讲Q,K,V。 5、cyclegan训练的难点在哪,你是怎么克服的。 6、反问环节,问了是研究型算法还是业务型算法,说公司主要是业务型算法,以挣钱为主。 希望能过,面了这么多家公司,总该有点正反馈了吧。 #秋招##面经#
预约的半个小时,没有自我介绍,关键的个人信息面试官都替我说了。 只要就是聊项目,对我在滴滴的实习很感兴趣,详细讲了讲实习的工作,学校的项目基本没怎么聊。 问了点不深不浅的问题也都记不清了。反复强调是一面不用说的太细。 没有做题。 反问:部门做什么的? 答:手机部下面做数据隐私的,主要应用联邦学习,针对数据安全性和无联网状态下如何使用终端设备自己训练模型。 之前正好看过一个相关方面的论文,讲嵌入式设
之前面的科大讯飞算法岗位,补上面经。。 1.自我介绍 2.深挖项目 3.CNN、RNN、LSTM和Transformer各自的优点 CNN优点:局部权值共享,平移不变性可以更好提取特征以及处理高维数据;缺点:网络过深时其梯度回传变化相对于输入往往很小,出现梯度消失或爆炸的情况;解释性一般 RNN优点:相比于CNN,RNN结合序列上的时序上下文来提取特征,但是在处理序列数据时没有进行信息的过滤,在稍
额,上午发邮件晚上面试,因为本身也在实习,感觉多拖几天也无意,在上了大半天班极其疲惫的情况下硬着头皮上了,主要就是长个见识。。诸君共勉: 一开始问做前端多久了 1.防抖和节流是什么(要解释的比较细 2.如果连续点击按钮在1秒内只想它第一次触发用节流还是防抖? 3.js继承有哪些方式? 4.如果想子类继承父类的方法,但调用时不会改变父类本身属性的值用什么继承 5.vue2和vue3的区别 6.vue
#golang# 1. 项目架构 2. redis秒杀场景 3. 负载均衡 4. 如何定位问题,链路追踪 5. 如何优化 6. 优雅关闭怎么实现 7. channel管道 8. context 9. 排序算法及具体细节 10. 二叉树和B+树 11. 二叉树后序遍历手撕 12. 进程,线程,协程 13. 协程适用什么场景 14. 计算机网络 层数,tcp/ip
百度二面面经记录:一小时,自我介绍,项目经历。 自我介绍篇:动作防错识别数据集如何建立?你用的测试方法有哪些?测试类别测试思路是什么?最后效果怎么样?溢达杯全国设计三等奖的项目思路说一下?采用了什么API?QT编程了解过吗? 编程篇:leetcode反转链表 基础篇:DNS整个说一下?TCP三握四挥详细过程?HTTP协议说一下? 场景题:假如给你测试微信红包你用哪些方法哪些思路去解决? 反问:项目