《经纬恒润22届秋招》专题

写在前面：360我很早就面完了，一直没结果估计泡没了，自己也签了其他公司了，最近来更新一下面经。 一面：2022.9月初 （40分钟左右） 1、自我介绍 2、讲实习项目，讲到LightGBM，有没有试过XGB、GBDT，讲讲模型异同，在这个项目里怎么处理缺失值的。机器翻译是怎么做的，lstm和cnn的区别有了解嘛， 3、讲一个比赛项目，说下你怎么做特征的。语义特征怎么做的，如何判断两个近义词，wo

一面：2022.9.27 20分钟 1、自我介绍，说一下参与过哪些AI的项目，工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法，故障预测的具体方法，有监督内存故障预测你要怎么设计，LSTM和GRU相比于RNN为啥好，说一下SVM的原理，说一下聚类方法，怎么处理数据中的噪声点，说一下优化器为啥有动量，接触过什么编程语言，dataframe给你怎么打乱，说一下机器学习的预处理要做什么 二面：hr打了个电话

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI工程师-NLP，base深圳，投递时间n，笔试时间n+5，测评时间n+6，一面时间m=n+25，二面时间m+16，三面时间m+21，收到短信三面通过，后面就没消息了。。。 笔试大概500分，每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的，这一点很好，有一种完成挑战的幸福感，虽然

时间线：8.21投递  8.31笔试 9.5面试  9.13二面 个人感觉：难度不高，问的偏八股，不知道是不是kpi，反正早期投的公司都是为了去涨经验，积累面经的。 顺丰一面9-5： 自我介绍 学过什么课程？ 说下网络你都了解什么？     我说了OSI七层协议 OSI七层和TCP IP的关系 说一下封包解包过程 加TCP包头，IP包头这些 讲下自己的项目 项目中自己完成了哪些部分 有没有做并发性

更新一下，除了强制提前实习的，最终oc了仨，拒了俩，算是拿到最想要的offer（之一）了，也是暑假给我自己定的目标 来简单写个面经。最开始准备面试也从牛客学了不少，非常感谢各位前辈。也希望我的面经能帮到大家。 个人情况： c9本，意向岗位关卡/系统策划。有一段游戏行业实习经历，三个项目经历。（这个实习经历和项目经历在今年真的算少，以后要求只会越来越高……我个人就认识不少2425届经历成山的朋友）

bg：双非本 timeLine： 投递：8.13 一面：8.19 二面：8.22 三面：8.27 一面： 实习拷打。 SpringMVC底层原理，Tomcat底层架构越细越好。 动态线程池实现，时间轮算法，配置中心设计 ....... 流量录制框架设计 ...... 合并k个链表变种（链表只有一部分有序） 二面： 聊天 写题：最长递增子序列，要求时间复杂度 O（n * logn） 共计十几分钟。

秋季校园招聘，不是非凡计划 7/17--投简历 7/20--笔试 8/12--一面 邮件显示时间为30min。我提前入会，直接开始。总时长15min左右。 ？体验不是很好？ 本人秋招最短面，虽然没几个面试（科大讯飞666）。 多态 内存泄漏如何排查 实习内容 c++的应用场景（方向） 客户端还是后台（回答后台，后面感觉不对劲，可能想招的是客户端） 你觉得你进来可以/想干什么？（随便答的（说实话我不

9.2打电话过来了解情况，9.5约面 时长1h10min 1. 自我介绍 2. 说一下可视化有哪些方面(指标、日志、链路追踪) 3. Prometheus的架构是怎样的，采集指标的流程呢 4. pushGateway的作用是什么 5. 实习相关内容拷打（主要） 6. 讲一下项目中大文件断点续传和文件秒传怎么实现的 7. 分享链接过期是怎么实现的 8. 为什么要采用OpenResty作为网关，它的优

好未来-base北京-nlp lora的矩阵怎么初始化？为什么要初始化为全0？ gpt源码past_key_value是干啥的 gpt onebyone 每一层怎么输入输出 输出的分布如果比较稀疏，有个尖尖应该怎么处理 讲讲决策树，决策树回归问题怎么做 gpt的输出topp是啥 kl散度的公式和kl散度与交叉熵的区别 强化学习的输入 chatgpt的reward model怎么来的，三阶段 car

本章主题 ♦　引言/动机 ♦　扩展Python ♦　创建应用程序代码 ♦　用样板包装你的代码 ♦　编译 ♦　导入并测试 ♦　引用计数 ♦　线程和GIL ♦　相关话题 在本章中，我们将讨论如何编写扩展代码并将它们的功能整合到Python编程环境中来。首先我们会给出这样做的原因，然后一步步地教您如何做。应当指出的是，虽然大部分Python的扩展都是用C语言写的，并且下面的所有样例代码也都是由纯C语言写

前面第9节中我们简单介绍了 Django FBV 和 CBV，分别表示以函数形式定义的视图和以类形式定义的视图。函数视图便于理解，但是如果一个视图函数对应的 URL 路径支持多种不同的 HTTP 请求方式时，如 GET, POST, PUT 等，需要在一个函数中写不同的业务逻辑，这样导致写出的函数视图可读性不好。此外，函数视图的复用性不高，大量使用函数视图，导致的一个结果就是大量重复逻辑和代码，严

前面介绍了如何使用 WHERE 给查询加上条件约束，本小节介绍如何使用 UNION 联合查询。实际业务中，有时候需要把满足多种独立条件的结果集整合到一起，就可以使用 UNOIN 联合查询，本小节介绍 UNION 和 UNION ALL 的用法和区别。 1.UNION ALL联合查询 同样为了演示方便，先向 teacher 表插入多条测试数据： INSERT INTO teacher (name,a

Facebook的数据库中，有每位用户的账户信息、好友列表以及发布的信息，Amazon的数据库中有你能买到的任何东西，而Google的数据库中有互联网上的每个页面的信息。你自己的应用虽然没有那么大的规模，但一个正规的应用都会用到数据库组件。 在大多数的编程环境中，编写与数据库通信的应用是一种高级编程技术：要搭建数据库（软件）服务器，如Oracle或MySQL等，并编写程序与数据库建立连接。在大学里

今天我们将基于 Nginx 完成两个比较有用的场景，但是用到的 Nginx 的配置非常简单。 内部 Yum 源搭建 内部 Pip 源搭建 1. 实验环境 ceph1 centos 7.6 内网ip：172.16.0.8 公网ip：106.12.220.85 功能：yum源地址、pip源地址 ceph2 centos 7.6 内网ip：172.16.0.9 公网ip：106.12.195.156 功

第 22 章 Makefile基础 目录 1. 基本规则 2. 隐含规则和模式规则 3. 变量 4. 自动处理头文件的依赖关系 5. 常用的make命令行选项