基本信息 时间:2023.11.1 时长:29 min base:羊城、副省级市、国家中心城市、超大城市 面试岗位:前端 秋招 问题 自我介绍 有没有什么材料展示一下? 你直接讲一下实习的时候的项目? 登录是吧?登录的实现有没有什么特别的地方? 我没有听懂,是登录后页面直接展示链接、入口去其他系统? 讲一下拓扑图,有啥特殊的地方?【这企业居然要求校招生有特殊的地方】 动效是已经封装好的东西吗?
基本信息 时间:2023.11.3 时长:44 min base:鹭岛、副省级市、计划单列市、Ⅰ型大城市 面试岗位:前端 秋招 问题 自我介绍 你的本科、研究生都是计算机方面的,能说一下学习的专业课程吗? 研究生论文课题是什么方向? TCP如何完成握手? HTTPS连接涉及到几次连接过程? 客户端会拿到公钥,如何确定公钥是可信的呢? 研究生课题是,最终成果能大体说一下吗? CDN如何做到能做到
基本信息 时间:2023.10.28 时长:23 min base:羊城、副省级市、国家中心城市、超大城市 面试岗位:前端 秋招 问题 自我介绍 你是哪里人? 本科实习过,是后端,现在怎么考虑找前端? 刚开始给全栈的公司不多,你更倾向于? 你最后选择前端,是一个什么考量? 你是保研还是考研? 本科绩点排名是多少? 研究生排名,你们班多少人呀? 职业规划是? 你的课程在哪里发布? 现在发布的课程
基本信息 时间:2023.10.27 时长:18 min base:江城 面试岗位:前端 秋招 问题 自我介绍 手撕代码,10分钟内 你觉得有优化空间吗?【没有,算法复杂度是ON,不能优化了,没得优化了】 但是你迭代了两遍,【可以迭代一遍,但没有必要,否则代码不清晰,不想跟着面试官思路走】 你既参加过Java,又参加过前端,为啥要从事前端? 你刚刚说到了技术的广度,如何平衡深度? 你后续的职业
基本信息 时间:2023.10.27 时长:41 min base:鹭岛、副省级市、计划单列市、Ⅰ型大城市 面试岗位:前端 秋招 问题 自我介绍 你刚刚说到登录,让你设计登录的话,考虑什么,会用到什么技术? 浏览器要ajax,怎么避免明文传输 这个token前端是如何携带上的?【axios请求拦截器】 token存哪里? 你现在做的基于Vue? 路由上做是否登录的判断进入不同页面,该如何做?
8月7号下午面试,面试时间在1个小时左右。一面问的会比较基础,都是八股内容,考察个人机组,操作系统,计网,语言和开发的学习是否牢固。 没有自我介绍,面试官比较随和。 线程和进程的区别,为什么有线程: 进程是操作系统分配资源的基本单位,可以拥有多个线程,线程是进程内的一个相对独立的执行单元,是程序的最小执行单位; 二者资源分配上的区别,包括在JVM中的空间分类; 多并发的执行 二者的通信,进程通信(
一面 C++: 派生类继承基类时、虚函数表内的函数是何时替换的 指向派生类的基类指针、强转为 void* 再转为基类指针、此时调用虚函数会发生什么(正常) Project: 使用 perf 排查程序性能的高端经历(例如尽量避免使用虚函数、vector 预定空间避免频繁扩容等) LeetCode: 反转链表 [l, r] 区间内的所有节点、返回新链表的头节点 二面 C++ & Webserver:
虾皮-base上海-nlp 求target在source里的起始终止位置,target和source都有空格,target空格忽略,source空格要算位置。应该是想考kmp模板 多模态一些多流的sota有了解吗 bert的结构和loss gpt的结构 ner模型的了解 针对不同的任务,大模型的指令怎么写 没有标签,怎么对商品里的iphone pro max做聚合 #面经##算法#
1. 知乎(一面)- base:北京 介绍一下socket.io websocket连接过程 后端是自己搭建的吗?是否使用了第三方服务? 封装了哪些中间件?具体实现了哪些功能? webRTC如何实现的视频通话?使用的原生webRTC吗? 如何实现的文件切片和断点续传? 文件切片过程中的唯一编号如何得到? 为什么使用mongodb数据库?存储的数据是什么格式的?是直接存的吗?有无处理? 文件的传输是
9.21一面 (40min) 总结:腾讯会议,都没开摄像头,做题用聊天框,很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍,主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识: 几道数学题: 反问业务:搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为算法工程师-NLP方向,投递时间n,笔试时间是m=n+14,一面时间是k=n+26=m+12,over 一面 30min: 自我介绍 挑一个具有代表性的项目说一下 对项目细节进行提问,某个地方怎么实现的,为什么这么实现 可以解释一下熵吗,它的公式怎么算的?拿到一个BERT的base
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为自然语言处理工程师,投递时间n,投完直接挂了,后来找师兄部门直推的,一面时间是m=n+49,over 其实面试的时候能感觉到是KPI,对我兴趣不大 一面: 自我介绍 介绍第一个项目,并对项目进行提问,细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目,是否遇到样本不平衡的问题 神经
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为NLP算法工程师,投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+17,一面时间k=n+30=m+13,over 其实挺想去顺丰的,选的深圳的base,听说适合养老?但是面试的时候感觉办公环境一般,因为面试官直接在工位上面试的,感觉工位小小的,而且有点吵 一面(30min不到): 自我介
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为2023届提前批-自然语言工程师,投递时间n,测评时间是n,一面时间m=n+8,过了一个月收到感谢信,over 一面: 面试官介绍,该部门主要的研究方向是网络安全的自然语言处理(准确来说是融合多方技术),例如黑客访问通过日志回溯过程。 自我介绍,介绍一下三个项目? 是否了解知识图谱
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为算法工程师(数据挖掘),投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+4,一面时间k=n+27=m+23,over 直接电话约面并电话面试的,围绕项目抠细节,面试官人很好,海信值得一面 一面,55min: 项目一模型设计、实现细节 评价指标,micro-F1和macro-F1,宏平均是