《百度Cpp工程师面经》专题

一面0307 自我介绍 为什么换实习，能实习多久 八股提问：tcp和udp区别/进程线程/输入url过程/http状态码/linux用过吗 实习：抓包工具用过什么，mock 怎么处理的 算法：冒泡排序 反问环节 二面 0310 自我介绍 需求提出到上线过程 实习做了哪些工作，详细讲一下（很详细） python gil锁 有哪些数据类型以及特点 python是静态语言还是动态语言 强还是弱类型？没遇

视频面试，面试时间：50多分钟 1、自我介绍 2、介绍实习项目，并提问 3、介绍科研项目并提问（问了几个） 4、对NLP领域的了解（这个部门搞NLP的） 5、编码器、解码器有了解吗？简单介绍一下 6、attention有了解吗？简要介绍一下？ 7、对NLP经典的和最新的一些技术有了解吗？（报了下菜名，因为研究方向并不是NLP） 8、算法题：不记得了，不过不难，lc中等难度的题 9、反问环节：具体的

百度TPG质量效能部前端实习生  4.21两场共同考点： 二叉树的前序遍历（递归，非递归最好都要掌握）， 链表的排序（不推荐暴力） ES6 的新特性及其用法 promise： 用 Promise 实现 delay /sleep函数 用 async await 实现一个请求函数 写一个 Promise.all 的示例 async 的原理 flex深挖： 说一下与 flex 相关的一些属性，实现俩栏布

面完秒共享，后悔没投提前批 百度一面 9.24（40min） 自我介绍 项目介绍 手写防抖节流 即时通讯方式 手撕：类似全排列 正向代理反向代理 重排重绘 自适应正方形 千分位分割 HTML阻塞 反问 百度二面 9.24（40min） 自我介绍 拷打项目 CSS垂直居中 防抖节流 即时通讯方式 介绍SSE 隐藏元素方式、区别 跨域解决方式 HTTP了解哪些，尽可能多的介绍了 口述js事件循环 性能

一个小时 自我介绍 项目，问得不多 看代码1：关于子类继承，构造函数的问题 看代码2：关于虚析构函数和内存泄露问题 看代码3：和1类似的知识点 进程的虚拟内存 Cpp底层如何实现多态 虚拟地址如何映射到物理地址 算法：手撕反转链表 总结：都是不难的知识点，但自己学的不扎实，又有一段时间没做算法了，基础不稳，做题不准；基础不牢，地动山摇。惜哉痛哉，悔之晚矣 另外佬们能给我上个帖子的简历提点建议吗

差不多50min，面试官没开摄像头，不知道是不是kpi 1. 自我介绍 2. 说一下es6新增的map和set有什么区别 3. map和weakmap有什么区别 4. 垃圾回收机制 5. 什么情况会导致内存泄漏 6. git提交代码冲突这么解决，merge和rebase的区别（这个没说好） 7. git reset和git revert 自己主动cue的 7. promise场景题1 图片放下面啦

上周面的，已挂，稍后更新三面凉经 —————— 一面，不太全，记得不是很清楚了 无自我介绍 1. 问了下简历上最新的项目 2. HTTP长连接 3. HTTP无状态 4. 内核态和用户态 4. TLS握手过程，证书验证机制 5. mysql默认事务隔离级别，是怎么防止并行问题的 6. redis主从复制机制 7. I/O多路复用机制 8. 给段实际代码，三个地方判断变量是否为nil（自定义类型赋值

实习做什么，问了一些评价指标和做法。 TCP和UDP 二叉树中序遍历是什么，递归怎么实现。 python深拷贝浅拷贝 linux如何查进程，GPU怎么看 如何kill所有叫python的进程 python多进程怎么实现 mysql修改所有成绩＞60变90 mysql如何把表A导入表B 反转列表你有多少种方案 代码：两个栈实现一个队列 测试当前面试界面，给出测试用例。 反问 面试官人很好~很温柔，愉

面了一个半小时 面试官人超级好 很和蔼 问了很多工作上的细节和考量 还有很多发散性的问题 印象比较深的有测试一个联动电梯 还有比如一支钢笔能做什么 钢笔和AI结合能有什么产品 如何看待 刚结束就收到测评啦 等面试结果了

道心被破，好难呀净问一些在面经上看到也会跳过的题也算是长见识了 以下： react与vue区别 vite如何进行语法检查 babel.js的用法 vite打包与webpack打包的原理区别，细说vite打包模块 vue单页面如何优化js阻塞问题(利用服务端)#提前批的机械人，你们都有面试了吗##百度信息集散地#

7.26晚上7点面 总共60min差不多，后端软件开发。 1.自我介绍 2.研究生项目介绍（java+实验室项目） 3.项目深挖基本都是问java项目 ---------------从项目中问八股：-------------------- 4.Mysql选的什么引擎，用的什么索引，好处在哪？ 5.最左端匹配原则 6.Redis数据结构，三种缓存问题 7.kafka怎么保证数据一致 8.项目如何使用

BG：本硕211，机器学习小众方向，一篇EI，一篇二区，一篇A在投（导师一作），一篇在写 1、自我介绍 2、详细介绍一下研究方向 3、介绍项目 4、介绍实习 5、Bert和Transformer的decoder的区别（不清楚，不太了解Bert） 6、介绍一下你知道的Transformer相关的点（Self-Attention、QKV、Multi-head） 7、问了一篇论文 8、项目或者实习过程中

7.20 一面 40分钟 1.自我介绍 项目部分： 2.常见模型的结构：bert,TextCNN,transformer,ERNIE 3.怎么比较用哪个模型更好 4.模型输入的长度限制是多少 5.怎么解决多标签问题的 6.attention的时间复杂度是多少 7.有没有做过知识图谱和问答 8.GPT的结构 9.各个类别数据不均衡怎么办？ 10.关于模型的部署和优化 11.a,b是两个常数，怎么在不

自我介绍 项目部分 测试用例如何设计，有哪些是可以自动测试的？（验证码是手动测试的内容） 自动化的case稳定性如何解决，未通过的case怎么解决（答得不太好，自己做的时候没遇到不稳定的问题） 淘宝的购物车测试用例 兼容性测试有什么角度（不同的系统，搭配不同的终端，要考虑硬件性能） 金额计算有问题如何定位（重点是后端的问题，我回答的是后端分模块单元排查） 八股部分 数据量很大的情况下如何优化sql

前文 题目来源：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/d39aabc0debd4dba810b4b9671d54348 本期是【捞捞面经】系列文章的第 2 期，持续更新中.....。 《捞捞面经》系列正式开始连载啦，据说看了这个系列的朋友都拿到了大厂offer~ 你是否看面经只有问题没有解析？是否缺乏实时一线大厂面经攻略？捞捞面经帮你解决~ 欢迎星标+